Título
Aplicación de modelos semi-emp�?ricos para el análisis y pron�?stico de la calidad del aire en el area metropolitana de Monterrey, N.L.
Autor
CARLOS IGNACIO GARCIA SANCHEZ
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Resumen o descripción
Monterrey, N.L. se caracteriza por ser una ciudad altamente industrializada,
hecho que conlleva a una serie de fuentes emisoras de contaminantes, tanto fijas
como móviles. Si bien es cierto que Monterrey no ha alcanzado aún niveles de
contaminación tan dramáticos como los encontrados en la Ciudad de México,
resulta importante prestar atención en medidas preventivas y de alertamiento a la
población respecto a niveles de contaminación que puedan llegar a afectarla de
forma negativa.
Este trabajo, tiene como finalidad presentar un modelo que permita
pronosticar los niveles de concentración de ozono en el Área Metropolitana de
Monterrey, N.L. (AMM), partiendo de una serie de variables meteorológicas
pronosticadas para el día de interés, y variables químicas del día anterior. Así, se
presenta un modelo de Regresión No Lineal (RNL) y un modelo de Redes
Neuronales Artificiales (RNA), calibrados ambos sobre una base de datos de
1998-2001 y evaluado su desempeño con datos del 2002. Las variables usadas
por los modelos son: temperatura máxima, velocidad del viento máxima, factor de
radiación solar total (RST) promedio del día, humedad relativa máxima, presión
máxima, precipitación total del día, concentración máxima (ppb) de ozono del día
anterior y concentraciones máximas (ppb) de NÜ2 y NOx de 15 a 23 horas del día
anterior.
El desempeño se evaluó comparando las concentraciones de ozono
estimadas respecto a las observadas, contabilizando el porcentaje de acierto
sobre tres diferentes niveles de calidad de aire: Buena, Moderada y Mala. Tanto
el modelo RNL como el RNA mostraron buenos desempeños en sus estimaciones
sin presentar una diferencia significativa entre ambos. El modelo RNL mostró
eficiencias globales del 76.2% ai 83.7%, y específicas de: 52.63%, 93.33% y
71.43%, para cada uno de los niveles de calidad de aire, respectivamente. El
modelo RNA mostró eficiencias globales del 75.8% al 82.8%, y específicas de:
55.55%, 86.67% y 86.71%, para cada uno de los niveles de calidad de aire,
respectivamente
En base a los resultados obtenidos por los modelos y las variables
seleccionadas, se concluye que para e! AMM las variables que tienen una mayor
relevancia en la descripción de la formación de ozono por los modelos son:
temperatura máxima, factor RST, concentración de ozono (ppb) del día anterior,
velocidad del viento y concentración máximas óxidos de nitrógeno (NOx y
NO2); considerando sus relaciones físicas y químicas existentes.
Editor
Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
Fecha de publicación
1 de mayo de 2003
Tipo de publicación
Tesis de maestría
Recurso de información
Formato
application/pdf
Idioma
Español
Repositorio Orígen
Repositorio Institucional del Tecnológico de Monterrey
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