Título

Strategy for the automated diagnostic of the openess degree in government data

Autor

RAMON REYES CARRION

ELIO ATENOGENES VILLASEÑOR GARCIA

MARIO GRAFF GUERRERO

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Resumen o descripción

Propósito: una estrategia de análisis de información de extracción de datos y modelos, para evaluar de una manera (semi) automatizada, los datos del gobierno mexicano que analizan la pertinencia, capacidad y organización de los datos abiertos del gobierno mexicano.

Diseño / metodología / enfoque: Proponemos un estudio detallado de los formatos, estructura, temporalidad, uniformidad, acceso, herramientas disponibles, para determinar el grado de apertura de los datos del gobierno mexicano. Además, los resultados obtenidos del estudio, servirán para el modelado y la evaluación de la información para diseñar e implementar las estrategias de análisis de los datos de gobierno abierto, utilizando técnicas avanzadas de análisis de big data.

Originalidad / valor: esta metodología pone en evidencia la viabilidad de las categorías definidas por el grupo de investigación: "Seminario de Investigación de gobierno abierto y big data". Por último, diagnosticamos los datos del gobierno mexicano utilizando herramientas de análisis de big data.

Implicaciones prácticas: el resultado será la aplicación de herramientas de análisis de big data para abrir datos susceptibles de aplicarse a los datos del gobierno de los países en desarrollo. El modelado de los datos será el punto de partida o el diseño e implementación de las estrategias de análisis de datos o se aplicará al gobierno abierto a través del uso de herramientas avanzadas de análisis de datos.

Editor

Research Gate

Fecha de publicación

junio de 2016

Tipo de publicación

Artículo

Versión de la publicación

Versión publicada

Formato

application/pdf

Fuente

11th International Forum of Knowledge Asset Dynamics

Idioma

Inglés

Audiencia

Bibliotecarios

Investigadores

Público en general

Repositorio Orígen

Repositorio Institucional de INFOTEC

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16

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