Título
Determinación del grado de obesidad en niños utilizando inteligencia artificial
Autor
MARIEL ABIGAIL CRUZ NAJERA
Colaborador
JULIO LARIA MENCHACA
JESUS DAVID TERAN VILLANUEVA
SALVADOR IBARRA MARTINEZ
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Resumen o descripción
Esta tesis propone un estudio de riesgo en niños de sufrir obesidad. Basado en la genética y la ingesta calórica. Usando arboles de decisión J48 en la herramienta Weka para detectar patrones de parentesco entre un grupo de control y sus parientes con obesidad o malos hábitos alimenticios. De los voluntarios que corren el riesgo de desencadenar obesidad, el 43% tiene buena nutrición y padres obesos,otro 43% tiene una dieta pobre con padres obesos, esos voluntarios que tienen una nutrición deficiente y no tienen padres con sobrepeso, tienen un 10% de riesgo de obesidad, aquellos que no tienen padres obesos y tienen mala nutrición, su porcentaje de riesgo es del 4%. Fue posible detectar el predominio de la genética en la obesidad y las ventajas del uso de técnicas informáticas en el apoyo a la oportuna detección de obesidad.
Editor
Universidad Autónoma de Tamaulipas
Fecha de publicación
17 de agosto de 2019
Tipo de publicación
Tesis de maestría
Recurso de información
Formato
application/pdf
Idioma
Español
Audiencia
Público en general
Repositorio Orígen
Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma de Tamaulipas
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