Title

Determinación del grado de obesidad en niños utilizando inteligencia artificial

Author

MARIEL ABIGAIL CRUZ NAJERA

Contributor

JULIO LARIA MENCHACA

JESUS DAVID TERAN VILLANUEVA

SALVADOR IBARRA MARTINEZ

Access level

Open Access

Summary or description

Esta tesis propone un estudio de riesgo en niños de sufrir obesidad. Basado en la genética y la ingesta calórica. Usando arboles de decisión J48 en la herramienta Weka para detectar patrones de parentesco entre un grupo de control y sus parientes con obesidad o malos hábitos alimenticios. De los voluntarios que corren el riesgo de desencadenar obesidad, el 43% tiene buena nutrición y padres obesos,otro 43% tiene una dieta pobre con padres obesos, esos voluntarios que tienen una nutrición deficiente y no tienen padres con sobrepeso, tienen un 10% de riesgo de obesidad, aquellos que no tienen padres obesos y tienen mala nutrición, su porcentaje de riesgo es del 4%. Fue posible detectar el predominio de la genética en la obesidad y las ventajas del uso de técnicas informáticas en el apoyo a la oportuna detección de obesidad.

Publisher

Universidad Autónoma de Tamaulipas

Publish date

August 17, 2019

Publication type

Master thesis

Format

application/pdf

Language

Spanish

Audience

General public

Source repository

Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma de Tamaulipas

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