Título
Mejoramiento de la luminosidad de imágenes digitales del cerebro humano mediante redes neuronales pulso acopladas
Autor
Kevin Salvador Aguilar Domínguez
Colaborador
Manuel Mejía Lavalle
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Resumen o descripción
Las imágenes digitales son ampliamente utilizadas en el área de medicina, pero
éstas pueden ser degradadas por diversos factores. Las imágenes degradadas en
su luminosidad generan un problema para su correcto análisis, ya que tienen un
rango dinámico corto y bajo contraste. La necesidad de obtener imágenes de buena
calidad y la tendencia del aumento de la resolución de las imágenes, exigen nuevas
técnicas para resolver este problema en menor tiempo, por eso es necesario buscar
paradigmas que puedan aprovechar el cómputo en paralelo como los son las Redes
Neuronales Artificiales Pulso-Acopladas. En este documento se propone e
implementan dos métodos basados en el Modelo de Intersección Cortical para
mejorar la luminosidad en imágenes médicas del cerebro humano. La
experimentación realizada muestra que los métodos propuestos son competitivos.
Editor
Tecnologico Nacional de México
Fecha de publicación
19 de junio de 2019
Tipo de publicación
Tesis de maestría
Recurso de información
Formato
application/pdf
application/pdf
Idioma
Español
Repositorio Orígen
REPOSITORIO INSTITUCIONAL DEL TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
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