Title

Comportamiento de caracteres agronómicos y exploración de variables de clasificación mediante diferentes estrategias para el mejoramiento de maíz

Author

REYNA ROJAS GARCÍA

Contributor

HUMBERTO DE LEÓN CASTILLO (Thesis Adviser)

MANUEL HUMBERTO REYES VALDÉS (Thesis Adviser)

JOSÉ ESPINOZA VELAZQUEZ (Thesis Adviser)

Access level

Open Access

Summary or description

"El Instituto Mexicano del Maíz anualmente realiza evaluaciones para discriminar líneas, elegir probadores e identificar híbridos, así como la exploración de estrategias que asistan al mejoramiento para obtener una mayor respuesta en la selección. En este estudio se evaluaron 282 cruzas de prueba en tres ambientes del sub-trópico con los siguientes objetivos: i) Explorar la interacción de probadores con líneas, para ubicar a las líneas bajo estudio en grupos heteróticos; ii) visualizar tendencias naturales de agrupación entre variables agronómicas para construir un índice de selección; iii) selección de líneas auxiliado por un índice de selección construido con efectos de ACG, e híbridos con base en la estabilidad del valor de un índice de selección con valores fenotípicos; iv) selección de probadores como progenitores y para discriminación de líneas; y v) comparar el índice de selección de Elston con el índice de selección de Barreto. El procedimiento para identificar grupos heteróticos fue mediante el modelo AMMI línea por probador con base en efectos de ACE de rendimiento de grano, y para detectar agrupaciones de variables se utilizó el modelo AMMI hibrido por variable con valores fenotípicos; la construcción de índices de selección fue incluyendo las variables representativas detectadas por el modelo AMMI; para la selección de probadores como progenitores se tomó como criterio el promedio favorable por variable, mientras que para la capacidad discriminatoria del probador el valor del cuadrado medio y efectos de ACG; para comparar las metodologías de índices de selección se utilizó la correlación de Pearson. Los resultados muestran que la aplicación del modelo AMMI en la identificación de grupos heteróticos, permitió detectar dos grupos de probadores y dos probadores contrastantes P1 y P3; y el uso de este modelo en el estudio de variables asociadas hizo posible detectar tres grupos de variables correlacionadas donde se eligió una variable representativa por agrupación, del primer conjunto días a floración femenina, calificación de planta del segundo y rendimiento de grano del tercer grupo. El uso de índices de selección permitió la elección de doce líneas y su consecuente afiliación en base a valores de ACE dentro de los grupos heteróticos identificados. El uso del modelo SREG en la selección de híbridos permitió detectar dos mega-ambientes y a los híbridos más sobresalientes para cada uno de ellos, y la utilización del ambiente promedio virtual del modelo SREG permitió identificar a los híbridos H86, H215 y H266 como estables y con índice de selección favorable. La exploración del comportamiento de probadores detectó como progenitores potenciales a los probadores P2 y P6 y al probador P1 como el de mayor poder de discriminación. Los resultados de la comparación de los índices de selección, construidos con las variables representativas, mediante las metodologías de Barreto y Elston mostraron ordenamientos similares y una correlación de (0.95)."

"The Mexican Corn Institute anually carries out evaluations to discriminate lines, select testers and identify hybrids, as well as the exploration of strategies that can help the breeding to get a better selection response. In this study 282 crosses were evaluated in three different subtropical environments with the following objectives: i) Explore the interaction of testers with lines to locate the lines under study in heterotic groups; ii) visualize natural tendencies of grouping among the agronomic variables to build a selection index; iii) Line selection helped by a selection index built with effects of GCA and hybrids with basis on the value stability of a selection index with phenotypic values; iv) selection of testers as progenitors and line discrimination; and v) compare Elston’s selection index with Barreto’s one. The procedure to identify heterotic groups was through AMMI line by tester model with basis on effects of SCA on graind yield, and to detect the variable grouping the AMMI hybrid by variable model was used with phenotypic values; the construction of the selection indexes was including the representative variables detected by the AMMI model. For the selection of the testers as progenitors the criteria of the favorable average per variable was taken in contrast for its discriminatory capability the value of the mean square and GCA effects for testers and to compare the methodologies of selection indexes, Pearson’s correlation was used. The results showed that the use of the AMMI model to identify the heterotic groups allowed the detection of two groups of testers and two contrasting testers P1 and P3; and the use of this model in the study of associated variables made possible to detect three groups of variables where a representative variable was chosen for each group: days to female blooming for the first group, plant rating for the second and yield for the third one. The use of selection indexes allowed the election of twelve lines and their consistent affiliation with basis on values of SCA among the identified heterotic groups. The use of the SREG model in the selection of hybrids allowed us to detect two mega-environments and the best hybrids for each on and the use of the average virtual environment of the SREG model allowed us to identify the H86, H125 and H266 hybrids as stables and with a favorable selection index. The exploration of the testers behavior detected as potential progenitors the P2 and P6 testers and the P1 tester was the one that has the major discrimination power. The results of the selection indexes comparison built with the representative variables, using Barreto and Elston’s methodologies showed similar arrangements and a correlation of (0.95)"

Publish date

June, 2013

Publication type

Master thesis

Publication version

Published Version

Format

application/pdf

Language

Spanish

Audience

Students

Researchers

Source repository

Repositorio Digital CID-UAAAN

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