Título

Convergencia de variables aleatorias

Autor

JULIETA BAUTISTA DE LA CRUZ

Colaborador

ROLANDO CAVAZOS CADENA (Asesor de tesis)

FÉLIX DE JESÚS SÁNCHEZ PÉREZ (Asesor de tesis)

LUIS RODRÍGUEZ GUTIÉRREZ (Asesor de tesis)

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Licencia

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Materias

Teorema central del lımite - (AUTOR) Convergencia en distribución - (AUTOR) Función característica, - (AUTOR) CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA - (CTI)

Resumen o descripción

"Este trabajo trata sobre dos nociones de convergencia para variables aleatorias: convergencia en probabilidad y convergencia en distribuci´on. El principal objetivo de la exposici´on es presentar las propiedades b´asicas de estas ideas, como las propiedades de invarianza, e ilustrar los conceptos y resultados por medio de ejemplos analizados en detalle. Se incia con la introducci´on de los dos modos de convergencia y posteriormente se estudia la idea de funci´on caracter´ıstica, estableciendo su relaci´on con los conceptos de convergencia. Usando el teorema de continuidad se demuestra el teroema central de l´ımite, se muestran aplicaciones adiconales sobre aproximaci´on de distribuciones, y se concluye estableciendo una versi´on de la ley de los grandes nu´meros para variables aleatorias independientes con distribuci´on comu´n que no necesariamente tiene varianza finita."

"This work is concerned with two notions of covergence of random variables: convergence in distribution and convergence in probability. The main objective is to analyze the basic properties of those ideas, like the invariance property, and illustrate the concepts and results by using fully analyzed examples. The exposition begins by defining the two modes of convergence, and continues with the idea of characteristic function, establishing the connection with the convergence concepts. Using the continuity theorem, the central limit theorem is proved, and additional applications are shown about approximation of distributions. The presentation concludes with a version of the law of large numbers for independent random variables whose common distribution may have infinite variance."

Fecha de publicación

mayo de 2012

Tipo de publicación

Tesis de maestría

Versión de la publicación

Versión publicada

Recurso de información

http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/6958

Formato

application/pdf

Idioma

Español

Audiencia

Estudiantes

Investigadores

Repositorio Orígen

Repositorio Digital CID-UAAAN

Descargas

125