Título
Sistema de recomendación basado en la detección de tópico y asignación de términos claves de los documentos asociados a repositorios institucionales
Autor
René Gerardo Jara Sixtos
Colaborador
DAGOBERTO ARMENTA MEDINA (Asesor de tesis)
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Science--Data processing - (AUTORIDADES BIBLIOTECA DEL CONGRESO) Repositorios institucionales - (AUTORIDADES BIBLIOTECA DEL CONGRESO) Bibliotecas digitales - (AUTORIDADES BIBLIOTECA DEL CONGRESO) Bibliotecas digitales--México - (AUTORIDADES BIBLIOTECA DEL CONGRESO) Datos vinculados - (AUTORIDADES BIBLIOTECA DEL CONGRESO) INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA - (CTI) CIENCIAS TECNOLÓGICAS - (CTI) TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES - (CTI) INFORMÁTICA - (CTI) INFORMÁTICA - (CTI)
Resumen o descripción
Actualmente, acceder a los documentos que concentran los buscadores generales de información a partir de ocurrencias simples de palabras a texto abierto genera grandes listados, con resultados muchos de los cuales no se encuentran relacionados unos con otros, además si no se utiliza la palabra correcta en estas búsquedas se dificulta aún más esta labor. Para mejorar esta experiencia es importante ofrecer a los usuarios alternativas a sus búsquedas y localización. Una de estas maneras es el uso de sistemas de recomendación que sugieren otros documentos relacionados con los que se están consultando. Eso se puede hacer analizando los documentos y explotando los metadatos relacionados con estos. A partir de los metadatos que acompañan a un documento es posible conocer más de ellos, ya que contienen información semiestructurada que describen sus características intrínsecas. Aplicando técnicas de detección automática de tópicos en textos no estructurados y la identificación y asignación de palabras clave a los documentos depositados, es posible identificar los temas principales de los que trata, evaluando la ocurrencia de ciertas palabras y los patrones que estas ocurrencias forman, permitiendo agrupar los documentos por temáticas y detectando interrelaciones entre los mismos.
Editor
INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación
Fecha de publicación
1 de marzo de 2023
Tipo de publicación
Otro
Trabajo de grado, maestría
Versión de la publicación
Versión publicada
Recurso de información
Formato
application/pdf
Idioma
Español
Sugerencia de citación
Jara Sixtos, René Gerardo (2023). Sistema de recomendación basado en la detección de tópico y asignación de términos claves de los documentos asociados a repositorios institucionales. [Tesis maestría, INFOTEC].
Repositorio Orígen
Repositorio Institucional de INFOTEC
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