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17577 results, page 1 of 10

Informetric Mapping of “Big Data” in FI-WARE

ELIO ATENOGENES VILLASENOR GARCIA HUGO ESTRADA ESQUIVEL (2014)

Today, governmental entities are embracing new trends in

information technology. One of the technological developments

that generate more excitement is Big Data; because this

technology let us analyze the huge amount of information

produced by the government and is useful for decisions making.

On the other hand, the Future Internet platform of the European

Community (FI- WARE) is one of the most powerful trends

around the world and has aroused more interest in governments.

This technology is based on a set of Generic Enablers (GE) for

various applications, including Big Data. The FI-WARE is a

platform under construction and knowing how this process

performed is essential to join in this monumental effort and take

advantages of its benefits. This document presents the results of

the application of text and data mining techniques as well as

informetric mapping to gain understanding regarding the

development of Big Data technology present in the FI- WARE.

Article

Procesamiento de datos INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS OTRAS ESPECIALIDADES TECNOLÓGICAS OTRAS

Estructura para el procesamiento de datos (data processing framework)

Jesús Casillas Aguilar (2016)

"En el entorno computacional, desde su origen, los lenguajes de programación han sido el factor desencadenante de una evolución progresiva pero acelerada de la díada tecnológica compuesta por el hardware y el software; y ello también ha estado ligado con los logros en la optimización y el alcance de los diferentes tipos de soluciones informáticas implementadas en el lenguaje del momento. Ha sido un largo camino desde los primeros lenguajes ensambladores, altamente crípticos e irremediablemente encadenados con la arquitectura propia de cada computadora, hasta los lenguajes orientados a objetos de hoy en día, enfocados en brindar un paradigma fundamentado en el lenguaje humano y en una abstracción más natural de sus equivalencias con los objetos del mundo real. En el tema específico del presente trabajo de tesis, he conseguido aprovechar las capa- cidades de dinamismo creacional para instanciar objetos en el lenguaje Java, a fin de crear una estructura de metaprogramación altamente flexible, pero al mismo tiempo, decididamente robusta y escalable. Es así que la solución obtenida ha sido capaz de cubrir en su totalidad el cúmulo de necesidades de procesamiento detectadas en los requerimientos iniciales. Pero todavía más allá, representa el establecimiento de una firme cimentación sobre la que pueden edificarse soluciones más complejas sin perder sus propiedades originales de flexibilidad y robustez. Entonces, lo que he logrado abarcar dentro del alcance primigenio del presente trabajo ha sido la implementación de un sistema específico de reconciliaciones de datos en un área operativa dentro de una institución financiera de banca privada en México. Pero más allá de esa primera materialización que ya ha sido reseñada aquí, la estructura para el procesamiento de datos tiene todas las características de sencillez y versatilidad que seguramente la harán de gran utilidad en cualquier otro ámbito con necesidades similares."

Master thesis

CIENCIAS SOCIALES Lenguaje de programación Lenguaje Java Banca privada Procesamiento de datos

Laboratorio de regresión integración interpolación y derivación (RiidLab)

JESUS ELIZABETH OLIVAS ESCARCEGA ALBERTO DIAZ DIAZ KARLA YARELY RODRIGUEZ CARMONA ANA MARISELA LEGARRETA MENDOZA VICTOR ISAI MEDINA BAILON ZELMA SARAHI GUZMAN ESCOBEDO (2017)

Este artículo presenta el desarrollo de un software de filosofía libre Laboratorio de regresión

integración interpolación y derivación (RiidLab), programado en SCILAB. El programa brinda

herramientas de análisis y procesamiento de datos por medio de la implementación de métodos

numéricos, como lo son la derivación, integración, regresión e interpolación.

Conference proceedings

métodos numéricos Procesamiento de datos INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS OTRAS ESPECIALIDADES TECNOLÓGICAS OTRAS

Diseño e implementación de un sistema de análisis forense para imágenes

ALEJANDRO GARCIA TAGLE (2019)

"En la actualidad existen muchas y diferentes herramientas para el procesamiento de datos, por lo que, según sea el objetivo, es de suma importancia seleccionar la herramienta correcta basándose en la que más se ajuste a las necesidades u objetivos específicos que se tengan. En este caso el enfoque estará orientado hacia las herramientas para el procesamiento de datos de utilidad para la informática forense, las cuales sirven de apoyo para determinar si es que se cometió o no algún crimen o si la información presentada en las imágenes, videos y documentos es original o fue alterada de alguna forma.

Dentro de la disciplina de la informática forense se tiene una diversidad inmensa de herramientas para el procesamiento de datos que contribuyen en determinadas investigaciones. Hoy en día habría que hacernos una pregunta clave para la evolución de esta disciplina: ¿Estas herramientas se adecuan al objetivo específico de la cada investigación?, en este caso la herramienta presentada será auxiliar para el perito en informática para poder ubicar metadatos en imágenes con la particularidad de dar informes precisos y puntuales para la investigación.

Muchas de las herramientas que se encuentran actualmente en el mercado son software de forma libre que nos muestran datos en bruto sin ningún tipo de información auxiliar en el tema, sin embargo, a cada día la exigencia es más grande ya que mientras más elementos tengamos, se podrá proveer al forense de mayor información valiosa para su investigación.

Se desarrolló un sistema con la cual se puede presentar información con base en metadatos para imágenes y vídeo, la cual ayudará al forense de una manera rápida y sencilla gracias a la estructura orgánica con la que se desarrolló."

Master thesis

CIENCIAS SOCIALES Procesamiento de datos Informática forense Desarrollo Sistema

Análisis bioinformático de bacteriocinas en el género Burkholderia y desarrollo de una herramienta de análisis masivo de datos de secuencias

YAGUL PEDRAZA PEREZ (2018)

"En este trabajo se presenta una nueva estrategia de visualización que permite desplegar, de una manera intuitiva, una gran cantidad de resultados de blast en genomas bacterianos completamente secuenciados. Los replicones bacterianos circulares son proyectados como líneas horizontales con longitud fija de 360, que son los grados que tiene un círculo, y un sistema de coordenadas x; y fue creado, en donde el eje-x representa la longitud del replicón y el eje-y la cantidad de replicones usados. Cuando una secuencia de búsqueda coincide con un gen/proteína de un replicón particular, el resultado de blast es representado como un vector con origen en la posición x; y, magnitud proporcional a su longitud real y una dirección acorde al sentido de transcripción."

Doctoral thesis

Bacterias gramnegativas Bacterias grampositivas Bioinformática Genética--Procesamiento de datos BIOLOGÍA Y QUÍMICA

MOEA/D assisted by RBF networks for expensive multi-objective optimization problems

SAUL ZAPOTECAS MARTINEZ CARLOS ARTEMIO COELLO COELLO (2013)

The development of multi-objective evolutionary algorithms assisted by surrogate models has increased in the last few years. However, in real-world applications, the high modality and dimensionality that functions have, often causes problems to such models. In fact, if the Pareto optimal set of a multi-objective optimization problem is located in a search space in which the surrogate model is not able to shape the corresponding region, the search could be misinformed and thus converge to wrong regions. Because of this, a considerable amount of research has focused on improving the prediction of the surrogate models by adding the new solutions to the training set and retraining the model. However, when the size of the training set increases, the training complexity can significantly increase. In this paper, we present a surrogate model which maintains the size of the training set, and in which the prediction of the function is improved by using radial basis function networks in a cooperative way. Preliminary results indicate that our proposed approach can produce good quality results when it is restricted to performing only 200, 1,000 and 5,000 fitness function evaluations. Our proposed approach is validated using a set of standard test problems and an airfoil design problem.

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference

Book part

INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Optimización combinatoria - Procesamiento de datos Algoritmos computacionales Inteligencia computacional