Author: RICARDO LEGARDA SAENZ

Augmented Lagrangian method for a total variation-based model for demodulating phase discontinuities

RICARDO LEGARDA SAENZ CARLOS FRANCISCO BRITO LOEZA (2020)

In this work, we reformulate the method presented in App. Opt. 53:2297 (2014) as a constrained minimization problem using the augmented Lagrangian method. First we introduce the new method and then describe the numerical solution, which results in a simple algorithm. Numerical experiments with both synthetic and real fringe patterns show the accuracy and simplicity of the resulting algorithm.

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CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Phase demodulation Fringe analysis Inverse problems Variational models

A fast algorithm for a total variation based phase demodulation model

CARLOS FRANCISCO BRITO LOEZA RICARDO LEGARDA SAENZ ANABEL MARTIN GONZALEZ (2019)

In this paper we introduce fast numerical algorithms for the solution of the model [Total variation regularization cost function for demodulating phase discontinuities, Journal Applied Optics, 53(11):2297-2301, 2014]. For each variable, background illumination, amplitude modulation and phase map, we develop a fixed point method. Then, we write all three algorithms in the same framework and analyze their convergence rates, local smoothing factors by means of Local Fourier Analysis and present experimental evidence of their performance on synthetic and real world problems.

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CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Variational methods Partial differential equations Iterative algorithms Phase demodulation Fringe patterns

Enfoque para la clasificación de vegetación polinífera usando imágenes multiespectrales y redes neuronales

JUAN JOSE NEGRON GRANADOS RICARDO LEGARDA SAENZ VICTOR EMANUEL DE ATOCHA UC CETINA (2018)

La apicultura es una actividad pecuaria muy importante para México. Yucatán es uno de las entidades federativas que más aporta en producción y exportación de miel. Sin embargo, la apicultura se ve amenazada por una deficiente organización de los apicultores, mala ubicación de los apiarios y reducción de la vegetación, lo que afecta a la flora polinífera, principal fuente de alimento de las diferentes especies de abejas. Este trabajo hace la propuesta de utilizar información espectral para identificar las diferentes plantas productoras de polen utilizando visión remota, procesamiento de imágenes y redes neuronales artificiales. En este trabajo se sientan las bases para realizar un software que contribuya a los apicultores en la cuantificación de la flora polinífera que existan alrededor de sus apiarios y les sirva como herramienta para prevenirse ante hambrunas, optimización en la ubicación estratégica de colonias de abeja y mejorar una de las actividades pecuarias más importantes de México.

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CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Índices de vegetación Redes neuronales Imágenes multiespectrales

A mean curvature regularized based model for demodulating phase maps from fringe patterns

CARLOS FRANCISCO BRITO LOEZA RICARDO LEGARDA SAENZ ARTURO ESPINOSA ROMERO ANABEL MARTIN GONZALEZ (2018)

We introduce a variational method for demodulating phase maps from fringe patterns. This new method is based on the mean curvature of the level sets of the phase surface that is used for regularization. The performance of the method is illustrated with both synthetic and real data.

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CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Fringe analysis Interferometry High-order regularization Variational models

Variational phase recovering without phase unwrapping in phase-shifting interferometry

RICARDO LEGARDA SAENZ ALEJANDRO TELLEZ QUIÑONES CARLOS FRANCISCO BRITO LOEZA ARTURO ESPINOSA ROMERO (2018)

We present a variational method for recovering the phase term from the information obtained from phase-shifting methods. First we introduce the new method based on a variational approach and then describe the numerical solution of the proposed cost function, which results in a simple algorithm. Numerical experiments with both synthetic and real fringe patterns shows the accuracy and simplicity of the resulting algorithm.

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CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Fringe analysis Image reconstruction techniques Phase retrieval