Título
La estadística como profesión: Entrevista con Silvia Ruiz-Velasco Acosta
Autor
SILVIA RUIZ VELASCO ACOSTA
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Resumen o descripción
Tema del mes
En esta entrevista, la doctora Silvia Ruiz-Velasco Acosta, investigadora titular del departamento de probabilidad y estadística del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, invita a conocer la estadística como profesión. Aclara varias dudas, como la definición de la estadística, sobre todo aquella enfocada a manejar, analizar e interpretar datos y su importancia para el estudio de los fenómenos aleatorios. El motivo de la entrevista es dar a conocer en qué consiste estudiar estadística, cómo se puede llegar a este estudio (iniciando con actuaría, por ejemplo), la posibilidad de realizar un posgrado, ya sea en la UNAM o en el extranjero. Una parte importante de la entrevista toca un tema fundamental para los estudiantes de hoy, e indispensable a la hora de elegir una carrera: las posibilidades laborales. La estadística tiene que ver con todo (matemáticas, ciencias sociales, medicina, física, astronomía, etc.), las oportunidades de empleo y desarrollo son inmensas: se puede trabajar la estadística por sí misma y también hacia otras áreas. Posibles trabajos relacionados con la estadística son la generación de datos, conteos rápidos, análisis del padrón electoral o la investigación científica, entre muchos otros. Además, el trabajo no está concentrado en la academia y se puede realizar en instituciones ajenas a ésta. Todas estas posibilidades son aclaradas por la doctora Ruiz-Velasco, esperando poder llegar a cualquier interesado en la estadística, e invitarlo así a conocer más, y, tal vez, dedicarse a este estudio de la misma manera y con la misma pasión con la que ella lo hace.
Editor
Universidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación. Revista Digital Universitaria
Fecha de publicación
1 de noviembre de 2013
Tipo de publicación
Artículo
Recurso de información
Formato
html
Fuente
Revista Digital Universitaria (1607 - 6079). Vol. 14, No. 11 (2013)
Idioma
Español
Relación
http://www.revista.unam.mx/index_nov13.html
Cobertura
MX
Repositorio Orígen
Repositorio Institucional RUTIC
Descargas
0