Title

Reconocimiento de patrones en imágenes médicas por medio de redes neuronales convolucionales

Author

LUIS ANGEL SANTAMARIA COLULA

Contributor

CESAR BAUTISTA RAMOS (Thesis Adviser)

RAFAEL LEMUZ LOPEZ (Thesis Adviser)

Access level

Open Access

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Subjects

Imágenes por resonancia magnética - (LCC) Tomografía - (LCC) Diagnóstico por imágenes--Procesamiento de datos - (LCC) Sistemas de imágenes en medicina - (LCC) Procesamiento de imágenes--Técnicas digitales - (LCC) Redes neuronales (Computación) - (LCC) INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA - (CTI)

Summary or description

"En este trabajo se describen tres arquitecturas de CNN para resolver igual número de

problemas de clasificación o detección de patrones asociados con enfermedades, se utilizan

diferentes tipos de imágenes médicas como: imágenes de resonancias magnéticas del cerebro

para identificar tumores cerebrales, tomografías del tórax para la identificación de tipos de

tuberculosis y radiografías del tórax para la detección de neumonía. Finalmente se propone

un algoritmo de registro automático de las regiones que corresponden al tórax que identifica

intrínsecamente la traslación, escala y rotación que alinean las regiones del tórax en imágenes

de rayos X."

Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

Publish date

November, 2019

Publication type

Master thesis

Information Resource

https://hdl.handle.net/20.500.12371/5001

Format

application/pdf

Language

Spanish

Audience

General public

Source repository

Repositorio Institucional de Acceso Abierto RIAA-BUAP

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