Título

Aplicación de la minería de datos para probar consistencia en el tiempo y el espacio de los índices de precios al consumidor

Autor

CECILIA SANCHEZ RODRIGUEZ

Colaborador

JAVIER GARCIA GARCIA (Asesor de tesis)

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Resumen o descripción

"La inflación se define como el aumento de precios sobre productos básicos, por ello

su estudio permite el disen˜o de pol´ıticas montear´ıas sanas, procurando la estabilidad del poder adquisitivo de la moneda nacional. El ´Indice Nacional de Precios al Consumidor

(INPC) es el indicador económico disen˜ado espec´ıficamente para medir la variación

promedio de los precios en el tiempo, a partir de la canasta ponderada de bienes y

servicios representativa del consumo de las familias urbanas de México, por ello, la

hipo´tesis considera a este indicador como el m´as significativo para medir la inflacio´n.

En este trabajo se estudiaron los ocho componentes del INPC, segundo en las ciudades

ma´s representativas a nivel nacional, a trav´es del gen´erico: Alimentos, bebidas y Tabaco.

El estudio estad´ıstico en su metodolog´ıa se plantea una serie de dificultades que deben

ser resueltas; por ello esta investigación se orientó a resolver dichos conflictos; 1. La

muestra del INPC se redujo en cada una de las ciudades en promedio un 35%; 2. Se

conocieron los genéricos principales, en este caso alimentos, bebidas y tabaco; y 3. Los

resultados fueron corroborados por ambos métodos de reducción en miner´ıa de datos

(PCA y SSVS) permitiendo predicciones necesarias. Los hallazgos más sobresalientes

de la investigación del INPC se presenta en acciones como, redistribución de trabajo

en campo, a través del uso eficientes de investigadores de precios; mayor cobertura en

espec´ıficos con alta variabilidad, y seguimiento de genéricos sustitutos, es decir aquellos

que presentan el mismo comportamiento."

Fecha de publicación

2014

Tipo de publicación

Tesis de maestría

Formato

application/pdf

Idioma

Español

Repositorio Orígen

REPOSITORIO UPIICSA IPN

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