Título
Análisis de sensibilidad en regresión.
Autor
OSCAR ALEJANDRO MARTÍNEZ JAIME
Colaborador
JOSÉ ANTONIO DÍAZ GARCÍA (Asesor de tesis)
ALEJANDRO ZÁRATE LUPERCIO (Asesor de tesis)
LUIS RODRÍGUEZ GUTIÉRREZ (Asesor de tesis)
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Resumen o descripción
"En el presente trabajo, se describen algunas herramientas básicas de Álgebra Lineal, y varias medidas de diagnóstico que permiten detectar observaciones in¬fluyentes, y se propone una modificación de la distancia de Cook, basándose en la distancia de Mahalanobis generalizada, en el contexto del modelo de regresión lineal con distribución normal multivariada. Se establece además, la distribución exacta del estadístico basado en esta distancia de Mahalanobis generalizada, la cual pro¬porciona puntos críticos para identificar "outliers" en un conjunto de datos. Este procedimiento, se ilustra con un ejemplo, en el caso de la regresión lineal múltiple y multivariada."
"In this work, it describe some basic tools of Linear Algebra, and several diagnostics measures that it permit to detect influential observations, and a módifi-cation of the classical Cook's distance is proposed, providing us with a generalized Mahalanobis distance in the context of multivariate normal linear regression models. It establish the exact distribution of a pivotal type statistics based on this gener-alized Mahalanobis distance, which provides critical points for the identification of data points. It illustrate the procedure with an example, in the context of multiple and multivariate linear regression."
Fecha de publicación
3 de noviembre de 2001
Tipo de publicación
Tesis de maestría
Versión de la publicación
Versión publicada
Recurso de información
Formato
application/pdf
Idioma
Español
Audiencia
Estudiantes
Investigadores
Repositorio Orígen
Repositorio Digital CID-UAAAN
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