Title

Análisis de sensibilidad en regresión.

Author

OSCAR ALEJANDRO MARTÍNEZ JAIME

Contributor

JOSÉ ANTONIO DÍAZ GARCÍA (Thesis Adviser)

ALEJANDRO ZÁRATE LUPERCIO (Thesis Adviser)

LUIS RODRÍGUEZ GUTIÉRREZ (Thesis Adviser)

Access level

Open Access

Summary or description

"En el presente trabajo, se describen algunas herramientas básicas de Álgebra Lineal, y varias medidas de diagnóstico que permiten detectar observaciones in¬fluyentes, y se propone una modificación de la distancia de Cook, basándose en la distancia de Mahalanobis generalizada, en el contexto del modelo de regresión lineal con distribución normal multivariada. Se establece además, la distribución exacta del estadístico basado en esta distancia de Mahalanobis generalizada, la cual pro¬porciona puntos críticos para identificar "outliers" en un conjunto de datos. Este procedimiento, se ilustra con un ejemplo, en el caso de la regresión lineal múltiple y multivariada."

"In this work, it describe some basic tools of Linear Algebra, and several diagnostics measures that it permit to detect influential observations, and a módifi-cation of the classical Cook's distance is proposed, providing us with a generalized Mahalanobis distance in the context of multivariate normal linear regression models. It establish the exact distribution of a pivotal type statistics based on this gener-alized Mahalanobis distance, which provides critical points for the identification of data points. It illustrate the procedure with an example, in the context of multiple and multivariate linear regression."

Publish date

November 3, 2001

Publication type

Master thesis

Publication version

Published Version

Format

application/pdf

Language

Spanish

Audience

Students

Researchers

Source repository

Repositorio Digital CID-UAAAN

Downloads

16

Comments



You need to sign in or sign up to comment.