Título
Variabilidad espacial en variables geohidrológicas
Autor
JAVIER DE JESÚS CORTÉS BRACHO
Colaborador
REGINO MORONES REZA (Asesor de tesis)
EMILIO PADRÓN CORRAL (Asesor de tesis)
ALEJANDRO ZERMEÑO GONZÁLEZ (Asesor de tesis)
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Resumen o descripción
"El método Kriging proporciona un estimador insesgado Si la suma de las ponderaciones por las que se multiplican las observaciones medidas es igual a uno y de varianza mínima, si ésta es minimizada por un proceso de multiplicadores de Lagrange. En el presente trabajo se demuestra lo anterior incluyendo a la estimación Cokriging y se proporciona una metodología para el uso de la interpolación Kriging apoyándose en observaciones de niveles freáticos y niveles dinámicos. La metodología consiste en: a) Muestreo. Tomar información de una cuadrícula previamente realizada para el caso de observaciones regularmente espaciadas o tomar información aprovechando infraestructura o características visuales bien definidas y establecidas al azar, para observaciones irregularmente espaciadas. b) Cálculo de semivariogramas. Para cada caso de observaciones regular o irregularmente espaciadas, realizar la estimación de la semivarianza y ajustar el mejor modelo teórico, el cual determina si existe dependencia espacial entre las observaciones. c) Interpolación Kriging. Si existe dependencia espacial entre las observaciones, aplicar la interpolación Kriging para la estimación del valor de las variables enestudio, en localidades no medidas. d) Estimación del Error. Al aplicar iterativamente - la interpolación Kriging, para localidades medidas, se encuentran los errores reducidos, a los cuales se les puede pro bar las hipótesis: Que son distribuidos normal, con media cero y varianza uno."
"The Kriging method provides an unbiased estimator if the sum of the weights by which the measured observations are multiplied is equal to one and of minimum variance, if this is minimized by a process of Lagrange multipliers. In the present work, the above is demonstrated including the Cokriging estimation and a methodology is provided for the use of the Kriging interpolation based on observations of groundwater levels and dynamic levels. The methodology consists of: a) Sampling. Take information from a previously made grid in the case of regularly spaced observations or take information taking advantage of well-defined and randomly established visual features or infrastructure for irregularly spaced observations. b) Calculation of semivariograms. For each case of regularly or irregularly spaced observations, estimate the semi-variance and fit the best theoretical model, which determines whether there is spatial dependence between the observations. c) Kriging interpolation. If there is spatial dependence between the observations, apply the Kriging interpolation to estimate the value of the variables under study, in unmeasured locations. d) Estimation of Error. By iteratively applying - the Kriging interpolation, for measured localities, the reduced errors are found, to which the hypotheses can be tested: That they are normally distributed, with zero mean and one variance."
Fecha de publicación
3 de mayo de 1988
Tipo de publicación
Tesis de maestría
Versión de la publicación
Versión publicada
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Formato
application/pdf
Idioma
Español
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Estudiantes
Investigadores
Repositorio Orígen
Repositorio Digital CID-UAAAN
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