Title

Evaluación del modelo ceres-maize para simular el desarrollo y crecimiento del maíz ( Zea mays L. ) variedad asgrow 7573, bajo diferentes condiciones hídricas

Author

DREYLI MAYGUALIDA HIDALGO RAMOS

Contributor

DIANA JASSO CANTU (Thesis Adviser)

FIDEL MAXIMIANO PEÑA RAMOS (Thesis Adviser)

HOMERO RAMÍREZ RODRÍGUEZ (Thesis Adviser)

RAÚL RODRÍGUEZ GARCÍA (Thesis Adviser)

Access level

Open Access

Summary or description

"El modelo CERES-MAIZE, simula en maíz (Zea mays L) el crecimiento, desarrollo y balance hídrico en el suelo en función de condiciones diferentes de manejo del cultivo y ambiente. Este modelo puede utilizarse como herramienta para apoyar las decisiones de planificación de actividades de investigación, la evaluación de estrategias productivas y los pronósticos del rendimiento del cultivo. El objetivo de esta investigación fue calibrar y validar el modelo CERES – Maize, del software DSSAT, para la variedad ASGROW 7573, para simular con alta confiabilidad el crecimiento y desarrollo de este cultivo bajo cinco regímenes de riego. El estudio se realizó en la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro de junio a octubre del 2016. El experimento se estableció con un diseño de bloques completamente al azar, cinco tratamientos de riego con cuatro repeticiones. Los coeficientes genéticos específicos que definen el desarrollo y crecimiento para esta variedad (P1, P2, P5, G2, G3 y PHINT), se obtuvieron para el tratamiento de manejo hídrico óptimo y se validaron. La evaluación del modelo mostró que simula bien los días a la emergencia, floración y madurez fisiológica, la diferencia porcentual con respecto a los valores observados estuvo dentro de un rango de (-7.3 % a 6.2 %), los coeficientes de correlación entre valores observados y medidos fueron elevados para la materia seca total aérea (r2 0.96 – 0.98), índice de área foliar (r2 0.93 – 0.98) y materia seca de tallo (r2 0.85 – 0.90), el modelo no tuvo la capacidad de simular los efectos del estrés hídrico en la etapa de llenado de grano, por tal razón sobrestimó el rendimiento de grano en los tratamientos que tuvieron mayor estrés hídrico en esta etapa. El modelo DSSAT tiene la capacidad de simular y validar de forma aceptable fenología, materia seca total e índice de área foliar para este sitio y en estas condiciones del cultivo."

"The CERES-MAIZE model simulates maize (Zea mays L) growth, development and water balance in the soil as a function of different conditions of crop management and environment. This model can be used as a tool to support planning decisions for research activities, evaluation of productive strategies and crop yield forecasts. The objective of this research was to calibrate and validate the CERES - Maize model of the DSSAT software, for the variety ASGROW 7573 to simulate with high reliability the growth and development of this crop under five irrigation regimes. The study was conducted at the Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro from June to October 2016. The experiment was established with a completely randomized block design, five irrigation treatments with four replicates. The specific genetic coefficients that define development and growth for this variety (P1, P2, P5, G2, G3 and PHINT) were obtained for the treatment of optimal water management and were validated. The evaluation of the model showed that it simulates the days to emergence, flowering and physiological maturity, the percentage difference with respect to the values observed was within a range of (-7.3% to 6.2%), correlation coefficients between observed values (r2 0.96 - 0.98), leaf area index (r2 0.93 - 0.98) and stem dry matter (r2 0.85 - 0.90), the model did not have the capacity to simulate the effects of Water stress in the stage of grain filling, for that reason overestimated the grain yield in the treatments that had greater water stress at this stage. The DSSAT model has the ability to simulate and validate acceptable phenology, total dry matter and leaf area index for this site and under these crop conditions."

Publish date

June, 2017

Publication type

Master thesis

Publication version

Published Version

Format

application/pdf

Language

Spanish

Audience

Students

Researchers

Source repository

Repositorio Digital CID-UAAAN

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