Título

Programación de riego utilizando un índice térmico y su efecto sobre el crecimiento y rendimiento del maíz (Zea mays L.)

Autor

JOSÉ ANTONIO MORALES DE LA CRUZ

Colaborador

DIANA JASSO CANTU (Asesor de tesis)

JOSÉ ÁNGEL VILLARREAL QUINTANILLA (Asesor de tesis)

HOMERO RAMÍREZ RODRÍGUEZ (Asesor de tesis)

RAÚL RODRÍGUEZ GARCÍA (Asesor de tesis)

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Resumen o descripción

"La temperatura de las hojas de un cultivo medida con un termómetro infrarrojo u otros sensores remotos de este tipo, proporcionan un medio para detectar el estado hídrico en los cultivos. Es un método ideal porque no es destructivo, las mediciones son a distancia, y pueden ser escaladas de plantas individuales a campos enteros, pueden hacerse mediciones continuas y ser menos costosas que otros métodos alternativos. El índice térmico CropWater Stress Index(CWSI) fue desarrollado para ser utilizado con la termometría infrarroja para detectar diferentes niveles de estrés hídrico y programar los riegos. Está técnica ha sido poco utilizada en México, siendo una alternativa para monitorear los cultivos en forma extensiva.El objetivo de la investigación fue evaluar diferentes niveles del CWSI y su efecto sobre el crecimiento y el rendimiento en el maíz var. Asgrow 7573. Los riegos se programaron a valores predeterminados de CWSI en las etapa vegetativa (V) y reproductiva (R): T1 = 0.25V-0.25R; T2 = 0.50V-0.35R; T3 = 0.75V-0.5R; T4 = 0.75V-0.60R; T5 = 0.75V-0.75R. Se sembró el 17 de junio de 2016 en la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro, en Saltillo, Coahuila, bajo un diseño de bloques al azar con cuatro repeticiones. El CWSI se determinó diariamente a mediodía solar. La evaluación de los tratamientos consistió en la medición del índice de área foliar (IAF) y la materia seca total (MST), el rendimiento de grano (RG) y los componentes de rendimiento de grano (CRG). Los análisis estadísticos mostraron diferencia significativa (p <0,05) entre los tratamientos. En el menor valor del CWSI se obtuvo la mayor MST (T1= 26,815Kg ha-1) y RG (T1=11,596 kgha-1) y en el valor de mayor índice la menor MST(T3= 19635Kg ha-1) y RG (T3=9062.7 kgha-1).El CWSI puede ser una valiosa herramienta para monitorear el estado hídrico y programar el riego en maíz."

"The temperature of the leaves of a crop measured with an infrared thermometer or other such remote sensors provide a means for detecting the water status in the crops.It is an ideal method because it is not destructive, the measurements are remote, and can be scaled from individual plants to whole fields, can be made continuous measurements and be less expensive than other alternative methods. The Crop Water Stress Index (CWSI) was developed to be used with infrared thermometry to detect different levels of water stress and to program irrigation.This technique has been little used in Mexico, being an alternative to monitor the crops extensively.The objective of the research was to evaluate different levels of CWSI and their effect on growth and yield in var. Asgrow 7573.Irrigations were programmed to CWSI values in the vegetative (V) and reproductive (R) stages: T1 = 0.25V-0.25R; T2 = 0.50V-0.35R; T3 = 0.75V-0.5R; T4 = 0.75V-0.60R; T5 = 0.75V-0.75R.It was planted on June 17, 2016 at the Universidad AutónomaAgraria Antonio Narro, in Saltillo, Coahuila, under a random block design with four replicates.The CWSI was determined daily at solar noon.The evaluation of treatments consisted in the measurement of leaf area index (LAI) and total dry matter (MST), grain yield (GR) and grain yield components (CRG). Statistical analyzes showed a significant difference (p <0.05) between treatments.In the lower value of the CWSI, the highest MST(T1= 26,815 Kg ha-1) and RG (T1 = 11,596 kgha-1) were obtained and the lowest MST(T3= 19635 Kg ha-1) and RG (T3 = 9062.7 kgha-1). CWSI can be a valuable tool for monitoring water status and scheduling irrigation in maize."

Fecha de publicación

5 de diciembre de 2017

Tipo de publicación

Tesis de maestría

Versión de la publicación

Versión publicada

Formato

application/pdf

Idioma

Español

Audiencia

Estudiantes

Investigadores

Repositorio Orígen

Repositorio Digital CID-UAAAN

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