Título
Enfoque para la clasificación de vegetación polinífera usando imágenes multiespectrales y redes neuronales
Autor
JUAN JOSE NEGRON GRANADOS
RICARDO LEGARDA SAENZ
VICTOR EMANUEL DE ATOCHA UC CETINA
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Resumen o descripción
La apicultura es una actividad pecuaria muy importante para México. Yucatán es uno de las entidades federativas que más aporta en producción y exportación de miel. Sin embargo, la apicultura se ve amenazada por una deficiente organización de los apicultores, mala ubicación de los apiarios y reducción de la vegetación, lo que afecta a la flora polinífera, principal fuente de alimento de las diferentes especies de abejas. Este trabajo hace la propuesta de utilizar información espectral para identificar las diferentes plantas productoras de polen utilizando visión remota, procesamiento de imágenes y redes neuronales artificiales. En este trabajo se sientan las bases para realizar un software que contribuya a los apicultores en la cuantificación de la flora polinífera que existan alrededor de sus apiarios y les sirva como herramienta para prevenirse ante hambrunas, optimización en la ubicación estratégica de colonias de abeja y mejorar una de las actividades pecuarias más importantes de México.
Fecha de publicación
19 de mayo de 2018
Tipo de publicación
Artículo
Recurso de información
Formato
application/pdf
Fuente
urn:issn:1870-4069
Idioma
Español
Cobertura
Asimilación de tecnología
Audiencia
Investigadores
Repositorio Orígen
Repositorio Digital Institucional de la Universidad Autónoma de Yucatán
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