Título

Bootstrap methods applied to indirect measurement

Autor

JOSE ISMAEL DE LA ROSA VARGAS

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Licencia

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Materias

INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA - (CTI) Bootstrap Monte Carlo method uncertainty characterization

Resumen o descripción

A biased bootstrap technique is presented to obtain robust parameter and measurement estimates. Moreover, the estimation of a measurement probability density function (pdf) using classical bootstrap techniques is presented as our final goal. Most of the time, large scale repetition of an experiment is not economically feasible, the Monte Carlo method cannot be used for uncertainty characterization and bootstrap methods are proved to be a potentially useful alternative. The measurement characterization is driven by the pdf estimation in a non-linear non-Gaussian case and with limited observed data.

Producción Científica de la Universidad Autónoma de Zacatecas UAZ

Fecha de publicación

enero de 2001

Tipo de publicación

Ítem publicado en memoria de congreso

Recurso de información

http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/1830

2-912328-16-0

Formato

application/pdf

Idioma

Inglés

Audiencia

Público en general

Repositorio Orígen

Repositorio Institucional Caxcán

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