Título
Minería de opinión en blogs financieros para la predicción de tendencias en mercados bursátiles
Autor
Sergio Hernández
SABINO MIRANDA JIMENEZ
ERIC SADIT TELLEZ AVILA
MARIO GRAFF GUERRERO
Elio Atenógenes Villaseñor García
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Resumen o descripción
El análisis de redes sociales para el estudio de mercados financieros se ha vuelto un tema de investigación y desarrollo de herramientas que permite a los agentes financieros usar las opiniones de la gente para aumentar la precisión en las predicciones de mercado. Nuestra investigación se enfoca en la predicción de la tendencia de índices financieros usando la minería de opinión, basado en el análisis de blogs especializados en finanzas para el idioma inglés. Los comenta-rios vertidos en estos blogs son clasificados en términos de su opinión respecto a la tendencia de mercado (a la alza, estable o a la baja). Se evalúan distintas téc-nicas de aprendizaje computacional y minería de textos para la clasificación de los comentarios realizados durante un periodo de tres meses. Los resultados ob-tenidos muestran que este análisis puede ser incorporado como un factor en la toma de decisión de los agentes financieros y mejorar la precisión de sus proyec-ciones.
Editor
Research in Computing Sciencie 92
Fecha de publicación
2015
Tipo de publicación
Artículo
Recurso de información
Formato
application/pdf
Idioma
Español
Audiencia
Investigadores
Repositorio Orígen
Repositorio Institucional de INFOTEC
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