Título

Minería de opinión en blogs financieros para la predicción de tendencias en mercados bursátiles

Autor

Sergio Hernández

SABINO MIRANDA JIMENEZ

Elio Atenógenes Villaseñor García

ERIC SADIT TELLEZ AVILA

Mario Graff

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Resumen o descripción

El análisis de redes sociales para el estudio de mercados financieros se ha vuelto un tema de investigación y desarrollo de herramientas que permite a los agentes financieros usar las opiniones de la gente para aumentar la precisión en las predicciones de mercado. Nuestra investigación se enfoca en la predicción de la tendencia de índices financieros usando la minería de opinión, basado en el análisis de blogs especializados en finanzas para el idioma inglés. Los comenta-rios vertidos en estos blogs son clasificados en términos de su opinión respecto a la tendencia de mercado (a la alza, estable o a la baja). Se evalúan distintas téc-nicas de aprendizaje computacional y minería de textos para la clasificación de los comentarios realizados durante un periodo de tres meses. Los resultados ob-tenidos muestran que este análisis puede ser incorporado como un factor en la toma de decisión de los agentes financieros y mejorar la precisión de sus proyec-ciones.

Editor

Research in Computing Sciencie 92

Fecha de publicación

2015

Tipo de publicación

Artículo

Formato

application/pdf

Idioma

Español

Audiencia

Investigadores

Repositorio Orígen

Repositorio Institucional de INFOTEC

Descargas

127

Comentarios



Necesitas iniciar sesión o registrarte para comentar.