Título
Reconocimiento de marca y modelo de vehículos en entornos no controlados
Autor
ADAN HERRERA MARTINEZ
Colaborador
Jorge Martinez_Carballido (Asesor de tesis)
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Edge detection - (DETECCIÓN DE BORDES) Image recognition - (RECONOCIMIENTO DE IMAGEN) Pattern recognition - (RECONOCIMIENTO DE PATRONES) Feature extraction - (EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS) Computensed pattern recognition - (RECONOCIMIENTO DE PATRONES) CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA - (CTI) FÍSICA - (CTI) ELECTRÓNICA - (CTI)
Resumen o descripción
En temas de seguridad y vigilancia es de interés poder reconocer vehículos por marca y modelo, los cuales pueden ser de utilidad en distintas formas según el sitio y su contexto.
La clasificación por marca-modelo, se basa principalmente en la identificación de vehículos utilizando la captura de un área característica del mismo, que permita diferenciarlo de otros; esta área generalmente es: la parte frontal o la parte posterior del vehículo, aunque en ocasiones es una vista lateral.
En trabajos previos se han abordado propuestas utilizando puntos de vista como: parte trasera, contorno, aproximación 3D, parte frontal o de lado.
Este trabajo utiliza la parte frontal del vehículo como referencia/área de interés; para esto, en un ambiente uni-carril y/o multi-carril, donde en una imagen hay la posibilidad de múltiples vehículos, primero se localiza cada vehículo dentro de la toma. De ahí, para cada vehículo, se extrae la parrilla. Finalmente, la parrilla se utiliza como la referencia para encontrar características que clasifiquen a una parrilla con una marca y modelo.
Por la naturaleza del ambiente no controlado, este trabajo se distingue por ser flexible a diferentes: resoluciones de imagen, iluminación, posición del vehículo y ángulo de toma. Los resultados de seis muestras tomados en tres distintos puntos de la zona metropolitana de Puebla, dieron 86% de aciertos de extracción de parrilla y la clasificación de Marca y Modelo de vehículos dio 89%.
Editor
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
Fecha de publicación
septiembre de 2013
Tipo de publicación
Tesis de maestría
Versión de la publicación
Versión aceptada
Recurso de información
Formato
application/pdf
Idioma
Español
Audiencia
Estudiantes
Investigadores
Público en general
Sugerencia de citación
Herrera-Martinez A.
Repositorio Orígen
Repositorio Institucional del INAOE
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