Título

PROGRAMACIÓN DINÁMICA DE MATERIALES CON DEMANDA ESTOCÁSTICA Y RESTRICCIONES DE ESPACIO

Autor

Pilar Anabell Camarena Agüero

Colaborador

DAVID SALVADOR GONZALEZ GONZALEZ (Director)

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Resumen o descripción

Dentro de la cadena de suministro se presentan numerosas fuentes de incertidumbre que influyen en los pronósticos de demanda. Sin embargo, diversas estrategias de predicción utilizadas en la industria consideran demanda determinística, la cual afecta a todos los eslabones de la cadena de suministro incluyendo a la programación de materias primas y capacidades de almacenamiento. Esto a su vez repercute en desperdicios como sobre inventarios, riesgos de obsolescencia y paros por falta de materiales. Atendiendo a este problema presentado en un caso de estudio, se analizaron cuatro estrategias de pronóstico con el objetivo de definir la que se adapte mejor al comportamiento de demanda real.

Así mismo, en este trabajo se compendia algunos aspectos importantes relacionados con el control de inventarios que pretenden describir la forma en que pueden mejorarse las operaciones dentro de un almacén y de la cadena logística, con el fin de perfeccionar su administración; en este sentido se implementaron tales prácticas a un caso particular.

Por otro lado, se presenta la revisión de la literatura sobre los modelos de tamaño de lote cuyo objetivo es minimizar el costo total esperado que incluye costos de manufactura, costos de mantener en inventario y preparación de máquinas. Para el problema planteado en este trabajo, se propone y se valida un modelo de tamaño de lote con restricciones de capacidad de almacenamiento, de servicio al cliente y mínimos de compra del proveedor cuya entrada principal es la demanda pronosticada, con el objetivo de minimizar el costo total esperado.

Fecha de publicación

marzo de 2014

Tipo de publicación

Tesis de maestría

Versión de la publicación

Versión aceptada

Formato

application/pdf

Idioma

Español

Audiencia

Empresas

Estudiantes

Investigadores

Repositorio Orígen

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