Title

Pronóstico estacional de temperatura y precipitación usando el modelo termodinámico del clima de Adem con énfasis en la República Mexicana

Author

JULIO CESAR MELCHOR PINTO

Contributor

VICTOR MANUEL MENDOZA CASTRO

Access level

Open Access

Publication reference

URL/http://132.248.9.195/ptd2014/junio/511020946/Index.html

Summary or description

Se analizan las consideraciones que deben tomarse en cuenta para pronosticar el clima a una escala de tiempo estacional. Los forzantes y retroalimentadores del sistema climático con tiempos de respuesta dentro del régimen de meses, en particular los patrones oceánicos y la cubierta de hielo y nieve estacional son de gran importancia para el pronóstico estacional. Los fundamentos de este trabajo son que un modelo de balance de energía de complejidad intermedia puede predecir el estado general de la atmósfera a escala estacional y se propone al Modelo Termodinámico del Clima de Adem (MTCA) para realizar experimentos con ensambles de promedios mensuales. El MTCA es un modelo de balance de energía cuya principal consideración es el calor latente y sensible cedido del mar hacia la atmósfera. Haciendo pronósticos mensuales con el MTCA de las anomalías de temperatura y precipitación durante el período 1960-1998 y el diseño de un ensamble de resultados mensuales, se obtiene un pronóstico estacional que toma como condición inicial la esciación anterior a la predicción; los resultados hemisféricos del modelo son interpolados para incrementar su resolución y se seleccionan 122 nodos dentro de la República Mexicana. El pronóstico estacional es expresado en tercies que permiten validar expresiones coloquiales como “más frío de lo normal”, o “menos lluvia de la esperada”. Este pronóstico es evaluado con las observaciones del Servicio Meteorológico Nacional a través del sistema UNIATMOS del CCA-UNAM. La habilidad del modelo para pronosticar las anomalías de temperatura y precipitación estacionales son calculadas y mostradas en su distribución geográfica a través de mapas de líneas de contorno de habilidad (isohabilatas). Estos mapas distinguen donde el modelo tiene mejor habilidad para pronosticar condiciones anómalas y en que estación del año. El modelo es una herramienta útil para el pronóstico de la anomalía de temperatura en superficie en primavera y verano, en especial en la meseta central, la costa de Tamaulipas, el norte de Veracruz y toda la costa suroeste de México. El pronóstico de precipitación hecho por el modelo es confiable sólo para la meseta central, las costas de Michoacán y Jalisco en invierno, Baja California y el desierto de Sonora en otoño, y la Sierra Madre Oriental junto con la costa del Pacífico Sur en primavera.

Publisher

Universidad Nacional Autónoma de México. Centro de Ciencias de la Atmósfera

Publish date

July, 2014

Publication type

Master thesis

Publication version

Published Version

Format

application/pdf

Language

Spanish

Audience

Researchers

Students

Source repository

Repositorio Institucional del Centro de Ciencias de la Atmósfera de la UNAM

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