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451 results, page 10 of 10

Human activity recognition using smartphone's sensors and machine learning

Enrique García Ceja (2012)

In this thesis human activity recognition is performed from data gathered through the sensors of smartphones. Human activity recognition is an important task for ambient intelligence systems. Being able to recognize the state of a person can provide us with valuable information that can be used as input for other systems. For example, in health care, fall detection can be used to alert the medical staff in case of an accident; in security, abnormal behavior can be detected and thus used to prevent a burglary or other criminal activities. This work focuses on physical and daily living activities. The first type refers to activities that can be inferred by just analyzing them for a few seconds (2-10 seconds) and are independent of the situation, e.g., walking, resting, running, etc. The second type refers to activities that are composed of a collection of physical activities, e.g., working, shopping, exercising, etc. We also used information gathered from Wi-Fi access points to contextualize the physical activities in order to have a better understanding of the user’s situation. In this case, context is defined as the additional relevant information that gives sense to the user’s actions. The activity recognition task was stated as a classification problem and Machine Learning methods (supervised and unsupervised) were used to perform the classification. For physical activities recognition, K-nearest neighbors, Decision tree and Naïve Bayes methods were used, achieving overall accuracies of 89.33%, 87.33% and 93.33%, respectively. Simple methods and computationally efficient features were looked for given that the implementation is intended for small devices with scarce resources. Once the physical activity is recognized, the next step is to put it in context. Since every Wi-Fi access point has a unique identifier, it is possible to use this information along with the received signal strength to locate the user. For example, if the user is walking and the Wi-Fi access points’ identifiers correspond to the ones installed in a library, then it could be inferred that the user is looking for a book. Since the access points’ identifiers are not known until runtime, a lazy classifier such as K-nearest neighbors was used, achieving an overall accuracy of 89.7%. For the daily living activities recognition task, a bag of features approach was used. This method consists of modeling the entire activity as a distribution of physical activities called primitives. The average overall accuracy for five different daily living activities performed in an academic environment was 87.61%.

Master of Science in Intelligent Systems

Master thesis

INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Feedback scheme based on fuzzy control at nanometer scale

Diego Vidal Escamilla Collí (2010)

Fuzzy control is a practical alternative for a variety of challenging control applications, since it provides a convenient method for constructing nonlinear controllers via the use of heuristicinformation. In this work, it is proposed a control system based on fuzzy logicto control the tip-sample distance in a scanning near field optical microscope (SNOM) using fuzzy control. The fuzzy controller design assumes only one input signal defined as the difference of the sampled signal (tuning fork-tip) and the reference signal, which are compared through designedsoftware. This signal is used as the rule-base of the fuzzy logic controller. It wasusedLabView 8.2 to develop the set of rules on how to control the process. A basic data acquisition is used as interface to manipulate the fuzzy controller as feedback scheme in the positioning system (piezoelectric bimorph) for the shear force control. The approach curve of the shear-force measurement of the piezoelectric bimorph was obtained using this scheme. In conclusion, this approach can be viewed as simple and reliable as feedback scheme based on fuzzy control for shear force control in a SNOM. However, in many cases, the fuzzy control can be used to improve existing traditional controller systems by adding an extra layer of intelligence to the current control method.

Master thesis

INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LA INSTRUMENTACIÓN TECNOLOGÍA DE LA AUTOMATIZACIÓN

El derecho a la protección de la salud, un derecho fundamental olvidado en México.

YESSICA MARLENE ACUÑA VILLA (2018)

La tesis para obtener el grado de Maestra en Derecho, con opción terminal en Derecho Constitucional, aborda el derecho fundamental del derecho a la protección de la salud, derecho sobre el que existen importantes, pero pocos estudios, ya que, constitucionalmente se encuentra plasmado desde el año de 1983, sin embargo, viene a bien mencionar, que ha transcurrido la importante reforma a la Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos, en el año 2011, de la cual, no fue considerado y a la fecha, no ha sido modificado ni en la Ley Fundamental, ni en su Ley Secundaria.

Master thesis

CIENCIAS SOCIALES CIENCIAS JURÍDICAS Y DERECHO DERECHO Y LEGISLACIÓN NACIONALES

Efecto de la metformina sobre marcadores bioquímicosmoleculares y secreción de exosomas en células HUH7 con resistencia a insulina.

JOSE MANUEL VILLALVA PEREZ (2020)

Liver-specific insulin resistance is associated with the development of the main challenges in metabolism resulting in dyslipidemia, hyperinsulinemia and hyperglycemia. In vitro models developed for researching the hepatic insulin resistance are limited and employed cell lines without similar characteristics to primary human hepatocytes.

Master thesis

Insulin resistance Huh7 cells Metformin insulin resistance biomarkers BIOLOGÍA Y QUÍMICA QUÍMICA BIOQUÍMICA

Calidad de mazorca y grano en maíces criollos de la Costa Chica, Guerrero.

OMAR RAMIREZ REYNOSO JOSE LUIS ESCOBAR ALVAREZ MARIA DE LOS ANGELES MALDONADO PERALTA ADELAIDO RAFAEL ROJAS GARCIA ELIAS HERNANDEZ CASTRO JOSÉ LUIS VALENZUELA LAGARDA (2020)

El maíz (Zea mays L.) es el cereal de más consumo en México y Latinoamérica, es importante conocer la calidad física de la mazorca y de grano a fin de obtener datos que sirvan como base para la selección de las mejores variedades y con ello contribuir a la conservación y mejora de variedades locales, que desde la introducción de semillas mejoradas se han visto en riesgo de desaparición por su bajo rendimiento y poco aprovechamiento. En el ciclo primavera-verano de 2018, en la localidad de Cruz Grande municipio de Florencio Villarreal, Guerrero. se estableció un experimento bajo un diseño en bloques completamente al azar.

Article

Zea mays L anatomía razas de maíz pigmento CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA CIENCIAS AGRARIAS OTRAS ESPECIALIDADES AGRARIAS

Diverse Molecular Resistance Mechanisms of Bacillus megaterium During Metal Removal Present in a Spent Catalyst

DOMANCAR ORONA TAMAYO (2017)

Bacillus megaterium strain MNSH1-9K-1, isolated from a high-metal content site in Guanajuato, Mexico, has the intrinsic capacity to remove vanadium (V) and nickel (Ni) from a petrochemical spent catalyst, and counteract the toxic effects produced in the cell due to the presence of oxidative stress. Since knowledge of the molecular components involved in the microbial resistance to spent catalysts is scarce, this study aimed to identify the proteins potentially involved in the enhanced resistance ofa B. megaterium strain, during the removal of metals contained in a spent catalyst. Thus, the current research uses a proteomic approach to investigate and evidence the differences in the molecular resistance mechanisms of two B. megaterium strains, one isolated from a mining site and a wild type strain, when both are exposed to a spent catalyst. In addition, we studied their ability to eliminate nickel (Ni), vanadium (V), aluminum (Al) and molybdenum (Mo). The data presented here may contribute to the knowledge of the molecular mechanisms involved in the resistance of B. megaterium to high metal content wastes, as well as its potential utilization for the recovery of valuable industrial metals.

Article

Bacillus megaterium Biotecnología CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA CIENCIAS AGRARIAS FITOPATOLOGÍA BACTERIAS BACTERIAS

Evaluación del desempeño del riego por aspersión en lotes con cultivo de banana en Chiapas, México

Eugenio Eliseo Santacruz De León GERMAN SANTACRUZ DE LEON (2020)

"Los objetivos de este trabajo fueron determinar las condiciones edáficas y estimar las necesidades hídricas del cultivo del banano (Musa acuminata, var. enano gigante) en la región del Soconusco, Chiapas, México; así como evaluar dos sistemas de riego por aspersión para ese cultivo. Para logar esto se seleccionaron cuatro lotes de cinco hectáreas cada uno, y se colectaron una muestra de suelo por lote, y dos muestras de agua de riego. A las muestras de suelo y agua se les determinaron pH, textura (en suelo), cationes y aniones con métodos estandarizados. Se estimó la evapotranspiración potencial por el método de Thornthwaite, y la evapotranspiración real por el método de Blaney-Criddle con lo que se obtuvieron los valores mensuales de requerimiento de riego. Además, se obtuvieron los Coeficientes de Uniformidad de Christiansen (CUc), de Uniformidad de Distribución (UD) y la Eficiencia de Aplicación (Ea) bajo condiciones normales de operación. Los resultados muestran que, en general, las condiciones edáficas (suelos franco y franco limosos) para el cultivo de banana son favorables, así mismo, la calidad del agua (C1S1) es adecuada y puede ser usada en cualquier tipo de suelo. La lámina de riego fue de 1.418,9 mm anuales. Los valores de CUc y UD para riego sobre el dosel fueron de 47,7 y 26,1, respectivamente, para el riego subfoliar los rangos fueron de 54,4-67,3 y 44,6-54,4, respectivamente, lo que permite concluir que las dos modalidades de riego no están dentro de los intervalos establecidos como aceptables."

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Riego – México – Chiapas Irrigación – México – Chiapas BIOLOGÍA Y QUÍMICA CIENCIAS DE LA VIDA OTRAS ESPECIALIDADES DE LA BIOLOGÍA OTRAS ESPECIALIDADES DE LA BIOLOGÍA

Calidad del Agua en pozos de la Red de Monitoreo del Acuífero del valle de San Luis Potosí, México

GERMAN SANTACRUZ DE LEON HILARIO CHARCAS SALAZAR (2012)

"El objetivo de este artículo es identificar las familias de agua y analizar el comportamiento de la calidad química del agua del Sistema Acuífero del valle de San Luis Potosí (SAVSLP).El SAVSLPestá constituido por tres tipos de acuíferos (somero, intermedio y profundo); el SAVSLP tiene una superficie de 1,800 km2 , está localizado en una zona árida, con una precipitación pluvial media anual de 386 mm, abastece al principal centro urbano del estado de San Luis Potosí, el cual cuenta con 970 mil habitantes.Se usaron 346 muestras de agua depozos y noriasobtenidas entre los años 1998 y 2009. La información se procesó y analizó con el software Aquachem 4.0 para identificar las familias de agua; para georeferenciar los pozos y norias se usó el software ArcGis 9.2. Los valores de calidad del agua se compararoncon los límites máximos permisibles establecidos en la NOM-127-SSA1-1994 para uso doméstico. Para la clasificación en función del uso agrícola, se consideró a la Relación de Absorción de Sodio (RAS) y a la Conductividad Eléctrica (CE). Los resultados muestran la presencia de nitratos de origen antropogénico en el acuífero somero, con valores máximos de 55.8 mg/l y flúor de origen natural en el acuífero profundo con valores máximos de 5.68 mg/l; por otro lado, el acuífero somero presentó altos niveles de salinidad, lo que restringe su uso para algunos cultivos."

Article

Calidad de el agua – México – San Luis Potosí Agua – Contaminación – México – San Luis Potosí BIOLOGÍA Y QUÍMICA CIENCIAS DE LA VIDA OTRAS ESPECIALIDADES DE LA BIOLOGÍA OTRAS ESPECIALIDADES DE LA BIOLOGÍA

Comparing the climate change signal on a mexican basin’s hydrology evaluated with global and regional climate simulations

JUAN ALBERTO VELAZQUEZ ZAPATA RODRIGO DAVILA ORTIZ (2017)

"This study compares the climate change signal (CCS) on hydrological indicators over an east central Mexican basin by using two 5-member ensemble climate simulations under the A2 emission scenario: a) the Canadian Regional Climate Model (CRCM) driven by the Canadian Global Model (CGC), hereinafter referred to as CRCM-CGC, and b) CGC simulations. The dynamically downscaled simulations generated from the regional climate model provide a higher resolution. However, both CGC and CRCM-CGC simulations are affected by systematic biases which were corrected before being used in a hydrological model. The bias corrected ensemble climate simulations were used to feed the hydrological model GR4J in order to obtain discharge simulations in a reference (1971- 2000) and a future (2046-2065) period. Results show that, in the reference period, the CGC and CRCM-CGC simulations lead to a good representation of the hydrological annual cycle. Regarding the future period, climate simulations produce a decrease in streamflow and a change in the annual cycle. In particular, CRCM-CGC lead to a larger decrease on the selected indicators than CGC; for example, the median CCS on mean monthly streamflow is -48% and -59% for CGC and CRCM-CGC, respectively. Overall, the choice of CGC or CRCM-CGC yields to different CCS (similar direction but different magnitude) for the study basin. This aspect should be taken into account in the evaluation of climate change impact on water resources for those southern Mexican basins which are excluded from the CRCM and other regional climate models domain."

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Cambios climáticos – México Climatología Meteorología Hidrología BIOLOGÍA Y QUÍMICA CIENCIAS DE LA VIDA OTRAS ESPECIALIDADES DE LA BIOLOGÍA OTRAS ESPECIALIDADES DE LA BIOLOGÍA