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Alimento funcional para adultos mayores producido por extrusión a partir de granos integrales de maíz/frijol común

RAMONA JULIETA ESPINOZA MORENO CUAUHTEMOC REYES MORENO ROBERTO GUTIERREZ DORADO JORGE MILAN CARRILLO EDITH OLIVA CUEVAS RODRIGUEZ (2021)

El objetivo del trabajo fue desarrollar un alimento funcional para adultos mayores (AFAM) con valores altos de aceptabilidad sensorial, propiedades nutricionales, contenido de compuestos fenólicos y actividad antioxidante, usando una mezcla 60%:40% de harinas de maíz y frijol común integrales obtenidas por extrusión con condiciones optimizadas. Las condiciones de extrusión usadas fueron temperatura de extrusión (TE = 95 ºC-195 ºC) y velocidad del tornillo (VT = 80 rpm-240 rpm). Una superficie de respuesta de la función matemática de deseabilidad global se usó para maximizar la actividad antioxidante y aceptabilidad. Las mejores combinaciones de variables de proceso fueron harina de maíz integral extrudido: TE = 97 °C/VT = 236 rpm, y harina de frijol común integral extrudido: TE = 152 ºC/VT = 240 rpm. La mezcla optimizada tuvo actividad antioxidante = 12 384 μmol de ET/100 g y relación de eficiencia proteínica calculada (C-PER) = 2.24. Una porción de AFAM (150 g) contiene 6.85 g de proteínas, 9.91 g de fibra dietaria total y cubre 100% de la ingesta diaria recomendada de antioxidantes calificada con una aceptabilidad de 85. El AFAM optimizado podría utilizarse para promover salud y prevenir enfermedades.

The aim of the present work was to develop a functional food for older adults (FFOA) with high values of sensory acceptability, nutritional properties, content of phenolic compounds, and antioxidant activity, using a 60%:40% blend of whole maize and common bean flours obtained by extrusion with optimized conditions. Extrusion temperature (ET = 95 ºC-195 ºC) and screw speed (SS = 80 rpm-240 rpm) were used as extruder's conditions. A response surface of the global desirability mathematical function was used to maximize antioxidant activity and acceptability. The best combinations of process variables were extruded whole maize flour: ET = 97 °C/SS = 236 rpm, and extruded whole common bean flour: ET = 152 °C/SS = 240 rpm. The optimized mixture had antioxidant activity = 12 384 μmol TE/100 g and calculated protein efficiency ratio (C-PER) = 2.24. An FFOA portion (150 g) contains 6.85 g of proteins, 9.91 g total dietary fiber, and it covers 100% of the recommended daily intake of antioxidants, rated with an acceptability of 85. Optimized FFOA could be used to promote health and prevent disease.

Article

CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ALIMENTOS Maíz (Zea mays L.) Frijol (Phaseolus vulgaris L.) Actividad antioxidante Extrusión Optimización Corn (Zea mays L.) Common bean (Phaseolus vulgaris L.) Antioxidant activity Extrusion Optimization

Diseño de una planta multipropósito para el procesamiento de mango

OFELIA FERNANDEZ FLORES FRANCISCO JAVIER PEREZ MARTINEZ (2016)

En este capítulo se describen las alternativas que se pueden implementar en una planta para elaborar diversos productos a base de mango. La planta se puede integrar por diferentes líneas de producción, específicas para cada familia de productos, partiendo de una línea común de recepción de la materia prima, selección, lavado, escaldado y enfriamiento

Book part

Mango INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ALIMENTOS TECNOLOGÍA DE LOS ALIMENTOS

Human activity recognition using smartphone's sensors and machine learning

Enrique García Ceja (2012)

In this thesis human activity recognition is performed from data gathered through the sensors of smartphones. Human activity recognition is an important task for ambient intelligence systems. Being able to recognize the state of a person can provide us with valuable information that can be used as input for other systems. For example, in health care, fall detection can be used to alert the medical staff in case of an accident; in security, abnormal behavior can be detected and thus used to prevent a burglary or other criminal activities. This work focuses on physical and daily living activities. The first type refers to activities that can be inferred by just analyzing them for a few seconds (2-10 seconds) and are independent of the situation, e.g., walking, resting, running, etc. The second type refers to activities that are composed of a collection of physical activities, e.g., working, shopping, exercising, etc. We also used information gathered from Wi-Fi access points to contextualize the physical activities in order to have a better understanding of the user’s situation. In this case, context is defined as the additional relevant information that gives sense to the user’s actions. The activity recognition task was stated as a classification problem and Machine Learning methods (supervised and unsupervised) were used to perform the classification. For physical activities recognition, K-nearest neighbors, Decision tree and Naïve Bayes methods were used, achieving overall accuracies of 89.33%, 87.33% and 93.33%, respectively. Simple methods and computationally efficient features were looked for given that the implementation is intended for small devices with scarce resources. Once the physical activity is recognized, the next step is to put it in context. Since every Wi-Fi access point has a unique identifier, it is possible to use this information along with the received signal strength to locate the user. For example, if the user is walking and the Wi-Fi access points’ identifiers correspond to the ones installed in a library, then it could be inferred that the user is looking for a book. Since the access points’ identifiers are not known until runtime, a lazy classifier such as K-nearest neighbors was used, achieving an overall accuracy of 89.7%. For the daily living activities recognition task, a bag of features approach was used. This method consists of modeling the entire activity as a distribution of physical activities called primitives. The average overall accuracy for five different daily living activities performed in an academic environment was 87.61%.

Master of Science in Intelligent Systems

Master thesis

INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Optimization of the savonius wind turbine using a genetic algorithm

CÉSAR HUMBERTO VILLARREAL LEAL (2008)

This Thesis presents a methodology for an automated optimization of the rotor of a Savonius vertical axis wind turbine. This optimization was performed using an automated process integrated in a multidisciplinary design optimization software. In it, a genetic algorithm was in charge of the optimization of the selected variables. In this case the variables were the rotor profile shape, diameter and tip speed ratio of the wind turbine. This rotor's variations were evaluated by calculating its power coefficient (CP) using computational fluid dynamics (CFD).

There were performed three optimizations. The first was single objective in order to maximize the CP, this was accomplished by performing modifications to the shape of the rotor profile. The second was multi objective in order to maximize the CP and minimize the difference of it in the unsteady CFD analysis (CPdif). The previous was achieved by making variations to the rotor's shape profile, size and TSR. The third optimization was single-objective (maximizing the CP) and it involved performing the same variations as the second optimization.

Master thesis

INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES LENGUAJES ALGORÍTMICOS

Fusión de algoritmos meméticos con técnicas de satisfacción de restricciones y búsqueda local para calendarización de cursos

Dulce Jacqueline Magaña Lozano (2008)

El problema de Calendarización de Cursos (CTT - Course Timetabling), también conocido como Calendarización de Universidad (UTT - University Timetabling), se refiere a la programación de un conjunto de cursos dentro de un número finito de salones y en periodos de tiempo predeterminados. Este problema se considera interesante porque en cada ciclo escolar las instituciones educativas de nivel superior dedican días a la construcción de sus horarios, los cuáles a veces no resultan ser los que mejor se adaptan a las necesidades de sus estudiantes. Técnicas de investigación de operaciones, interacción humano-computadora, e inteligencia artificial se han utilizado para resolver el problema de CTT.

En este trabajo se propone el uso de un algoritmo híbrido que utiliza las técnicas de satisfacción de restricciones (CSPs), búsqueda local y algoritmos meméticos para calendarizar un conjunto de cursos en un tiempo razonable, respetando todas las restricciones de asignación y tratando de cumplir con un conjunto de preferencias. Las restricciones de asignación de cursos que se deben de satisfacer forzosamente en los problemas de CTT se conocen como restricciones duras, mientras que las preferencias se manejan como restricciones suaves, y son aquellas que son deseables más no obligatorias. Este algoritmo híbrido se compone de tres fases, la primera fase tiene que ver con la generación de una población de individuos, los cuales representan posibles soluciones al problema. Una parte de estos individuos serán creados con ayuda de un algoritmo de satisfacción de restricciones y la otra parte de manera aleatoria. La segunda fase consiste en evolucionar la población inicial de individuos mediante un algoritmo memético, con el fin de reducir las inconsistencias existentes en la población con respecto al conjunto de restricciones duras y blandas del problema, de forma rápida. La última fase de este algoritmo consiste en ejecutar una búsqueda local sobre el mejor individuo encontrado por el algoritmo memético, con el fin de eliminar cualquier posible conflicto persistente con restricciones duras. El objetivo de combinar estas tres técnicas es generar soluciones factibles y al mismo tiempo con un menor número de restricciones suaves violadas que cuando se aplican los algoritmos de forma independiente.

Los resultados obtenidos con el algoritmo híbrido se comparan con los resultados producidos independientemente mediante algoritmos genéticos, CSPs y el buscador local utilizado, y se demuestra que la combinación de algoritmos propuesta produce resultados competitivos en instancias del problema de CTT clasificadas como difíciles, ya que siempre obtiene soluciones factibles y con pocas restricciones suaves violadas, y mejores conforme se complica el problema a resolver.

Master thesis

INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES LENGUAJES ALGORÍTMICOS

Propuesta integral para la implementación de un modelo de laboratorio de redes de comunicación industrial para fines didácticos

DANTE JORGE DORANTES GONZALEZ (2005)

En el presente trabajo se analiza la necesidad que existe en la oferta didáctica en nuestro país, de implantar laboratorios de redes industriales, iniciando con el estudio de las redes de comunicación industrial, sus características físicas, prestaciones, flexibilidad, etc. Se propone utilizar los entornos de ASi en el nivel de sensores y actuadores; en el medio de proceso o de fabricación se utiliza el protocolo PROFIBUS DP; y finalmente en el nivel de gestión se utiliza Ethernet Industrial. Se presenta un breve análisis de la oferta didáctica que presentan algunas instituciones de nivel profesional en nuestro país y se enumeran las oportunidades que se abren ante este equipamiento; se propone un laboratorio tipo, con el equipo, instalaciones y costos; se presenta un panorama de la certificación en estos ámbitos y finalmente como parte importante del contenido se documentan una serie de prácticas básicas para el laboratorio, a fin de desarrollar los conocimientos teóricos.

Maestro en Ciencias en Sistemas de Manufactura

Master thesis

INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES SISTEMAS EN TIEMPO REAL

Interfaz de consulta en idioma español para la búsqueda de información en un ambiente académico

GABRIELA ALEJANDRA GARCIA ROBLEDO (2020)

98 páginas. Maestría en Ciencias de la Computación.

En este trabajo se aborda un sistema de consulta en idioma español de México para la búsqueda de información de dominio académico, mediante un modelo de segmentación y construcción de recursos léxicos, así como un análisis y enriquecimiento de un sistema de ontologías modulares en un ambiente académico. El sistema de consulta es implementado para recibir como entrada preguntas en idioma español del tipo ¿Dónde?, ¿Cuándo? y ¿Quién?, las cuales permiten identificar una tupla ontológica para la consulta al sistema de ontologías y que no utilizan un módulo de traducción como los trabajos reportados en la literatura. La metodología implementada permite la identificación de patrones estructurales para la búsqueda en SQWRL en el sistema de ontologías. Se realizó una evaluación en el reconocimiento de voz y en las respuestas recibidas por parte del modelo semántico, las preguntas son extraídas de expertos en el dominio académico. En esta tesis se realiza una interfaz de consulta en idioma español dentro de un dominio académico con una precisión de 92 %. Su evaluación es una aportación dentro del procesamiento de lenguaje natural con lexicones especializados, patrones estructurales que permiten realizar la búsqueda dentro de un sistema de ontologías, con un enriquecimiento en sus propiedades, clases e individuos.

Master thesis

User interfaces (Computer systems). SPARQL (Computer program language). Querying (Computer science). Query languages (Computer science). Interfaces con el usuario (Sistemas para computadora). Computación semántica. TK5105.884 INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Usabilidad de superficies interactivas en ambientes colaborativos

SELENE MARISOL MARTINEZ RAMIREZ (2011)

Debido al impacto que ha originado la introducción al mercado de las superficies interactivas y de lo novedosas que han resultado para los usuarios en general, existe la necesidad de “evaluar y analizar su usabilidad”, porque si bien es claro ¿qué están presentando?, es muy importante averiguar ¿cómo se deben presentar?, ya que actualmente existen diversos criterios y especificaciones para desarrollar interfaces usables que son utilizadas por una persona, sin embargo cabe preguntarse si los mismos criterios se aplican cuando la interfaz se usa bajo un ambiente colaborativo, además de conocer si existen consecuencias negativas como puede ser el privilegiar el desarrollo de sistemas que integren técnicas novedosas, por encima del objetivo y contexto en el que se utilizará dicho sistema. Por lo anterior se propone investigar los aspectos que tienen impacto en la usabilidad de las superficies interactivas y de esta manera recoger información que ayude a establecer criterios, guías, herramientas que faciliten su uso. Además esta investigación será de gran utilidad para entender con mayor precisión lo que pasa de frente a la pantalla interactiva cuando es utilizada por varias personas al mismo tiempo porque como menciona NUIGroup1, las superficies interactivas no sólo se encuentran en los laboratorios sino también en salas de estudio, museos, etcétera. Cabe mencionar que esta investigación resulta de gran importancia debido a que en el mundo ya se están utilizando superficies interactivas en diversos dispositivos de comunicación y no existe suficiente evidencia empírica sobre sus consecuencias a nivel cognitivo, semántico o perceptual.

Article

Usabilidad, Superficies Interactivas, Ambientes Colaborativos. Interactive computer systems. Interfaces con el usuario (Sistemas para computadora). Interacción hombre-computadora. QA76.9.I58 INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES

Visualización en el TED

Roberto Adrián García Madrid (2019)

Desde la perspectiva de las ciencias de la computación, la visualización trabaja con datos duros y con el uso de sistemas computacionales, pero ya en otros campos se labora con la visualización en soluciones análogas, es decir, sin el uso de computadoras, e incluso con una perspectiva de orden artístico; esto demuestra cómo la migración gradual de esta disciplina permea en otras, logrando resultados interesantes a partir de preguntas y cuestionamientos experimentales. En el presente documento se abordan tres ejemplos extraídos de la plataforma TED que contienen esta exploración y migración hacia otros campos, buscando dar solución a cuestionamientos en otro orden de ideas, apoyándose en estrategias experimentales.

Book part

Visualización; TED; sistemas computacionales; arte; experimentación. Computer science--History--Popular works. QA76.17 INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES

Uso de algoritmo secuencial de colonia de hormigas y diferenciación evolutiva para optimización de la distribución de materiales en almacén

José Ivanhoe Vélez Herrera (2010)

U n almacén eficiente es valioso para casi cualquier contexto industrial actual, donde cualquier ventaja competitiva en tiempo de entrega o en costos debe ser aprovechada.

Uno de los problemas importantes para un almacén eficiente, es el acomodar los mate¬

riales de manera que la mayor parte del tiempo sean raópidamente accesibles y que sean

localizados con facilidad. Esta tesis trata del problema de distribución de materiales

de un almacén (WL P por sus siglas en inglés) que consiste en encontrar un plan de

acomodo adecuado, de modo que la forma en que se introducen y sacan los materiales

minimice el costo de transportación; esto se har á aplicando las técnicas de optimización

de Colonias de Hormigas y Diferenciación Evolutiva.

Se utilizó como base para la técnica de optimización por Colonia de Hormigas la

Optimización Max-Min , que dado que el modelo maneja cierto grado de aleatoriedad

en todo momento, fue adaptada al problema agregándole una variable de holgura, que

permite que el algoritmo siga trabajando una cantidad arbitraria de tiempo aunque

aparentemente se haya alcanzado una convergencia.

L a técnica de Diferenciación Evolutiva se utiliza como una extensión de la Colonia

de Hormigas, donde la representación de esta se utiliza como población de la primera.

Se manejan diversas formas de efectuar la selección para la Diferenciación Evolutiva.

Así mismo se hacen pruebas con un modelo híbrido.

Durante la investigación se encontró que la técnica de Colonia de Hormigas funcionó más eficientemente que la Diferenciación Evolutiva durante las pruebas. El modelo híbrido funcionó tan bien cómo la Colonia de Hormigas, pero convergiendo en menor número de generaciones.

Master thesis

INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES LENGUAJES ALGORÍTMICOS