Advanced search


Knowledge area




59 results, page 1 of 6

Inversas generalizadas y su aplicación al análisis estadístico de los modelos lineales: un enfoque geométrico

JOSE REFUGIO REYES VALDES (1990)

"Este trabajo trata sobre los conceptos de inversa condicional e inversa generalizada de una matriz arbitraría, nociones que desempeMan un importante papel en el análisis estadístico de un modelo lineal. Nuestro principal objetivo es proporcionar una descripción geométrica de las propiedades de este tipo de inversas, asi como ilustrar su aplicación a los problemas de prueba de hipótesis y estimación de parámetros de un modelo lineal bajo condiciones de normalidad"

"In this work we study the notions of conditional and generalized inverses of an arbitrary matrix. Our main objetive is to provide a geometrical description of the properties of those inverses, as well as to illustrate the application of the results to the problems of parameter estimation and hipothesis testing in a linear statistical model under the usual normality assumption"

Master thesis

Análisis Modelos Estadística CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

Modelos Administrativos Aplicados a la Gestión Deportiva

Edwin Román Albarrán Jardón DIANA FRANCO ALEJANDRE JOSE HERNANDEZ RAMIREZ (2020)

La aplicación de los modelos administrativos permite desarrollar patrones de conducta habituales que mejoren el desempeño de las organizaciones deportivas en sus diferentes contextos y ambientes sociales.

Desde el punto de vista de las ciencias sociales, los modelos administrativos son instrumentos importantes para ejercer la función directiva, el proposito de estos es contribuir de manera optima con los objetivos de las organizaciones deportivas. Dichos modelos se aplican para los sectores público y privado, en ámbito del entorno educativo, salud, federativo, gubernamental y social. Los gestores deportivos cuentan con herramientas para diseñar estrategias que se adapten a los diversos escenarios futuros durante el desempeño de la labor profesional.

Article

Modelos Gestión Deporte Dirección y estrategia CIENCIAS SOCIALES

Exclusivity and kinds of models in modulated disjunctive inferences

Miguel López (2021)

The disjunction introduction rule, that is, the schema in classical logic that, from a premise, leads to conclude a disjunction transforming the premise into a disjunct of that disjunction, is a cognitive problem. This is so because people only use this rule on a few occasions. Therefore, any theory trying to account for human reasoning must explain this phenomenon as well. Based on the mental models theory, Orenes and Johnson-Laird provide such an explanation. In this way, this paper is intended to show that, although it can seem that their account is in contradiction with some essential assumptions and important developments of the aforementioned theory, that is not actually so. The key points in this regard that will be analyzed are the way the mental models theory really understands disjunction and the distinction that this last approach presents between Mental Models and Fully Explicit Models.

Article

Artículo

Disjunction inference logic models reasoning Disyunción inferencia lógica modelos razonamiento HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA CONDUCTA HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA CONDUCTA

Validación del modelo matemático de crecimiento nicolet b3 para el cultivo de lechuga (lactuca sativa l.) bajo condiciones de invernadero

ANTONIO JUAREZ MALDONADO (2010)

"El desarrollo de este trabajo se originó a partir del interés en el modelaje y simulación de hortalizas bajo condiciones de invernadero por ser una línea de investigación relativamente reciente en nuestro país, por lo que es de gran importancia el desarrollo de investigaciones sobre este tema ya que pueden ser de gran utilidad en el desarrollo y producción de hortalizas, ayudando en áreas como la optimización, planeación de cultivos, control de condiciones climáticas dentro del invernadero, selección de fechas de siembra y cosecha, planeación en la nutrición del cultivo, etc. v Se decidió trabajar con el cultivo de lechuga por ser un cultivo relativamente fácil de modelar y trabajar, además de que como es un área de investigación totalmente nueva en la universidad, específicamente en la Maestría en Ciencias en Horticultura, se seleccionó para la investigación el modelo matemático de crecimiento NICOLET B3 el cual se ha trabajado ampliamente en Europa por lo que es de importancia conocer sus habilidades en nuestro país. Por lo tanto, el objetivo del presente trabajo fue validar el modelo NICOLET B3 de crecimiento para el cultivo de lechuga bajo condiciones de invernadero en la región sureste de Coahuila, México. Para el desarrollo del experimento se utilizó semilla de lechuga (Lactuca sativa L.) var. “Great lakes” y se desarrolló el cultivo bajo condiciones de invernadero. A lo largo del cultivo se tomaron datos climáticos dentro del invernadero (CO2, temperatura y PAR) que fueron usados como entradas para el modelo, así mismo se tomaron muestras de cinco plantas seleccionadas completamente al azar dos veces por semana y se registraron la hora y fecha de muestreo y peso fresco, el peso seco se obtuvo después de secar las muestras por 48 horas a una temperatura de 80°C, estos datos fueron usados para comparar con las salidas del modelo y posteriormente su validación. La programación y simulación realizadas del modelo se trabajaron en la herramienta Simulink de MATLAB R2009a, en el que se utilizaron bloques para la programación de las ecuaciones, también, se utilizó un algoritmo de integración ode45. Para obtener la validación del modelo se utilizó el coeficiente de correlación ajustado R2, y el manejo de los datos se trabajó en Microsoft Excel 2010 (beta). "

"The development of the present work was originated by the interest in modeling and simulation of crop growth under greenhouse conditions and for being a relatively new research area in our country. That is why the research development about this topic is of great importance due to the fact that it is of great usefulness in horticulture production, helping in areas as culture planning and optimization, climatic conditions control in green houses, crop and seedling date selection, nutrition planning, etc. Lettuce crop was selected mainly because it is a relatively simple culture for working and modeling, besides the fact that it is a totally new research area in this university, specifically in the Master in Science in Horticulture Program. The NICOLET B3 model was selected for this research because it has been widely used in Europe so that it is important to know its potential in our country. Therefore, the objective of the present work was to validate NICOLET B3 model for lettuce growth under greenhouse conditions in the southeast region of Coahuila State, Mexico. In order to develop the experiment, “Great Lakes” variety lettuce seed (Lactuca sativa L.) was used and it was developed under greenhouse conditions. All through the culture process several climatic data were taken inside the green house: CO2, temperature and PAR. Those data were used as input to the model. In the same way 5 samples of randomly selected plants were taken twice a week where sampling dates and hours were registered. Fresh matter was measured and dry matter weight was taken registered after drying the samples for 48 hours at a temperature of 80ºC. Those data were used to compare the model output and validate the model. The model programming and simulation were carried out using the MATLAB R2009a Simulink tool, where blocks were used for equation representation and ode45 integration algorithm was used. In order to validate the model the adjusted correlation coefficient R2 was used and data was analyzed using the Microsoft Excel 2010 (beta)"

Master thesis

Lechuga Modelos Nicolet Cultivo CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

DISEÑO PARA UN MODELO DE TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA ENTRE DOS INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN SUPERIOR PARA EL SECTOR AGROPECUARIO

YAZMIN DENISSE SALVADOR GARCIA (2020)

Se presenta un estudio de caso de tipo fenomenológico, bajo un enfoque cualitativo, en el que se analizaron los diferentes factores, técnicas y procedimientos, así como las características más relevantes de los actores que inciden en el proceso de la transferencia tecnológica entre dos Instituciones de Educación Superior para el diseño de un modelo agroindustrial avícola, de un país con condiciones climatológicas similares a las del estado de Tabasco, que se adecue a las necesidades de los avicultores tabasqueños. La investigación se sustenta en el estudio realizado por Speser (2006) acerca de las diversas características que se deben cumplir en la implementación de la transferencia tecnológica así como de los resultados de las investigaciones de campo de la Facultad de Agricultura, Alimento y Medio Ambiente de la Universidad Hebrea de Jerusalén con relación al sistema de producción avícola teniendo como resultado, grandes beneficios económicos y sociales a los granjeros avícolas del país de origen, y a su vez genera propuestas estratégicas rentables, que servirán para la mejora de la producción avícola tabasqueña coadyuvando a la economía del estado. Los resultados del estudio indican que el método tradicional de traspatio, es la técnica que actualmente utilizan los productores avícolas locales para la cría de las aves, con una producción mínima que no le permite la comercialización a gran escala, ya que una de las razones principales que obstaculizan el proceso de producción son las altas temperaturas, provocando asfixia por el golpe de calor y enfermedades comunes.

210

Doctoral thesis

CIENCIAS SOCIALES Transferencia tecnológica Instituciones de Educación Superior Productores Avícolas Modelos

Estimación de efectos genéticos y heteroticos en variedades de maiz (zea mays l.) mejoradas para condiciones de temporales escasos

HIRAM ABIB GUERRERO MADRILES (1990)

"En el presente estudio se utilizaron las variedades VS-201 y el Compuesto Norteño (C.N.), SUS respectivos ciclos tres de selección recurrente atravez de dos metodnlogias: selección de lineas Si ,ne y selección de lineas- Si por cruzas de prueba y dos pobla( one i(Pob32 Pob. 21) y SUS poblaciones derivadas. Psre la estimación de efectos qénicos acumulativos (aditivo,: Y dominantes) y efectos heteróticos se utilizó el procp.d.imiento del análisis I propuesto por Gardner-Eberhart (1966). En el verano de 1989 se sembraron en Buenavista, Coahuila, las generaciones generadas según el análisis antes mencionado, bajo un diseNo de bloques al azar con cuatro repeticiones. Donde cada parcela experimental constó de 44 plantas. Se tomaron datos de Los caracteres Rendimiento, días a floración masculina y femenina, altura de planta Y de mazorca, acame de raíz y de tallo, y mazorcas nor cien plantas. Los resultados mostraron que los efectos aditivos fueron 1 os más importantes en la explicación de la variación total entre medias generacionales, para los caracteres días a floración masculina, días a floración femenina, acame de raíz, acame de tallo y mazorcas por cien plantas, explicando el 51.52, 49. 7 24.45, 76.59 y el 15.08 por ciento de la variación observada entre medias generacionales, respectivamente. En los caracteres antes mencionados 1 efecto fuó significativo al 0 „ 01 probabilidad. Los efectos dominantes fueron significtivos al 0.01 de probabilidad en los caracteres rendimieni-o altura de planta y altura de mazorca con* -iLik_u~do con el. 55.5“[, 52.31 y l'.D3.54 por ciento de la variación entre medias generacionales. Los efectos heteráticos fueron significativos para rendimiento y acame de tallo al 0.05 de probabilidad y en días a floración masculina y femenina al 0.01 de probabilidad"

"The following ,farieties 14er used for the estimatton of cumulative gene effects and heterosis 1-zz as out1ine by Gardner-Eberhart (196) model, analisis ig varieties VS-20i and CompuestG NorteNo respective cyclas threl,-, (C3) of recurnsm1-. developed by two methods of recurrent selecti Si linos and test -cross es. And LWO populations (Pnb. and Pob. 21). In the summer 1989 the generatinns o,ived from genufir were plantu,d at Ruenavista, Coahuila. under complete randomized replications and 44 plants per block entry. desidn with feur Data were recorder for: flower, days-to-female flower, drain plant yield, and ear days-to-male rop and stalk lodded and E. r¡ par 100 plants. rba resulte, shnwed that the cumulative additive effects were the must importants ,fferts and accounted 49.77:„ 21.45, 3./2..69 and 15.0S percentade pf th7a tntal variatiGn among generation means day.,-tp-male fipwer, days-to-female flowar ropt and stalk lodded arld ear-=_S per 100 plants, respectivel ThE additivc effects wpre sionificant at .1.he 0.01 12vel of poba1,17,Hty for t1“? tratts mentioned aboye. The cumulative dominance effects were •the n-P,Rtest contributing factor in thE el.Jossion pf grain yield, plant and ear height and accounted for 55.51, 5 „ nd percentage of the variatio amung deneration means. This effects were significant the 01 les.,ei o' prpbabil Y the preceden: traits. The heterosis effects viere 1Lant i • • lodged at the O. 5 lev..1 pf probahjli and slgnificant for days-to-male Id femal flewszr at the level • prpbabiLity"

Master thesis

Maíz Modelos Efectos CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

Impact of the social network Facebook in the higher education process of mathematics considering the science of data

Ricardo-Adán Salas-Rueda Rodrigo Salas (2021)

This mixed research aims to analyze the use of the social network Facebook in Computational Mathematics and Basic Applied Statistics during the 2017 school year through data science (decision tree technique). The sample is composed of 54 students of the Bachelor of Administration, Information Technology, Marketing and Commerce. The decision tree technique allows the identification of 8 predictive models about the interaction and communication of students in the social network Facebook during the teaching and learning process. Likewise, the qualitative approach analyzes the use of this social network considering the variables on the meeting point, distribution of contents, motivation, support tool in learning and satisfaction. The results indicate that Facebook is a tool that facilitates the teaching and learning process in the field of mathematics. In fact, the linear regression indicates that the publication of tasks, sending of messages among students, creation of comments on the wall and consultation of videos in this social network positively influence the interaction and communication of students during the teaching and learning process. Therefore, this qualitative and quantitative study recommends the incorporation of the social network Facebook in school activities with the purpose of innovating educational practices.

Article

Artículo

Red social ciencia de datos minería de datos modelos predictivos educación superior CIENCIAS SOCIALES CIENCIAS SOCIALES

Regularización de problemas mal planteados

DIANA ASSAELY LEON VELASCO (2010)

Los problemas inversos están relacionadas con la determinación de causas de un efecto observado o deseado, sin embargo existen distintas dificultades en el estudio de estos, una de ellas es que generalmente no satisfacen los postulados de un buen planteamiento de Hadamard, es decir, puede suceder que no tenga solución o que las soluciones no sean ú nicas. Los problemas mal planteados ofrecen dificultades numéricas, debidas la mayoría de las veces a la dependencia discontinua de las soluciones respecto de los datos. Para abordar el mal planteamiento de los problemas inversos se utilizan los métodos de regularización, los cuales buscan restaurar la estabilidad de las soluciones con relación a los datos. El objetivo de este trabajo es revisar la teoría de Regularización de Problemas Mal Planteados, así como, ejemplificar las dificultades que se presentan en la solución de problemas inversos y la forma en que son resueltas. Así mismo, aplicaremos la teoría vista en este trabajo abordando el problema de calor con retroceso en el tiempo para 1 y 2 dimensiones.

Master thesis

Problemas inversos (Ecuaciones diferenciales) Modelos matemáticos Ecuaciones diferenciales parciales CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA

Modelo computacional para el estudio del comportamiento de poblaciones con introducción de modificaciones genéticas

MAURICIO GUEVARA SOUZA (2008)

La bioinformática es una disciplina reciente la cual obtiene, analiza y distribuye información biológica con la ayuda de las ciencias computacionales. Está considerada como un área de estudio multidisciplinaria ya que combina la biología con la computación. Gracias al apoyo de las herramientas computacionales, la bioinformática ha sido capaz de resolver una variedad de problemas biológicos complejos.

Las aplicaciones de la bioinformática han ayudado al desarrollo de otras ciencias como la biotecnología, la cual ha desarrollado diferentes tipos de productos, desde medicamentos hasta alimentos genéticamente modificados con el apoyo de herramientas computacionales.

Uno de los retos más importantes de la medicina es diseñar mecanismos de control para enfermedades que se transmiten a través de un vector como es el caso de la malaria y el dengue por mencionar algunos ejemplos.

La malaria es una enfermedad parasitaria que se transmite de un humano a otro a través de la picadura de algún mosquito. Es la enfermedad más letal a la cual se ha enfrentado la humanidad, ya que ha matado más personas que el SIDA, el ébola, o cualquier otra enfermedad conocida.

La creación de mosquitos modificados genéticamente ha sido considerada recientemente como una estrategia potencialmente efectiva para combatir la malaria, ya que de esta manera no se afectaría el ciclo de vida del mosquito, lo cual puede provocar un desequilibrio en el ecosistema como lo hacen los métodos de control de la enfermedad basados en pesticidas, y no se tendrían los problemas actuales de distribución de medicamentos.

La introducción de nuevos genes a la naturaleza es muy peligroso debido a que es muy difícil predecir el efecto que provocarán estos nuevos genes tanto en el individuo como en las poblaciones, por lo que es necesario realizar pruebas exhaustivas en el laboratorio y después en V un ambiente más real pero muy controlado antes de permitir la propagación de los genes en poblaciones naturales.

Mediante un modelo computacional se puede simular estos experimentos buscando obtener resultados cercanos a los reales de una manera rápida y mucho menos costosa. Además de todo esto se tiene control sobre variables como el clima, la migración, la mutación, la rapidez del ciclo de vida del mosquito, etc. que en experimentos en un ambiente real serían difíciles de manipular.

El trabajo propuesto para esta tesis es el desarrollo de un modelo computacional que nos permita observar la variación genética de las poblaciones de mosquitos a través del tiempo en función de factores como la migración de individuos y la mutación genética entre otros y entender el potencial de estos modelos para analizar la manera en que se propagaron los genes.

Las contribuciones que un modelo como este puede aportar son numerosas. Entre las principales podemos mencionar un mejor entendimiento del comportamiento de las poblaciones del mosquito Anopheles gambiae, sus rutas de migración y como se propagan los genes de una generación a otra.

Durante el desarrollo de este trabajo se realizaron experimentos para conocer el tamaño de población en el cual se minimiza el efecto de la deriva genética. Encontramos que con un tamaño de 50,000 es suficiente para tales efectos, pero en los experimentos subsecuentes utilizamos un tamaño de 100,000 individuos.

También se realizaron experimentos para tener un aproximado del porcentaje de mosquitos genéticamente modificados que se deben introducir en la población nativa de manera que el gen que se quiere fijar se conserve a través de las generaciones. El porcentaje de mosquitos genéticamente modificados es de aproximadamente 5%.

Otro aspecto que nos interesaba estudiar era el efecto que tendría en la fijación de las modificaciones genéticas el cambio de aptitud en el organismo portador del gen transpuesto. Una vez realizados los experimentos correspondientes, encontramos que, para fijar las modificaciones genéticas en la población, éstas no deben de disminuir la aptitud del mosquito en un valor mayor al 5%.

La diferencia de comportamientos entre un mosquito nativo y un mosquito con modificaciones genéticas fue simulada mediante la teoría de juegos evolutiva. En los experimentos realizados se confirmó la teoría que dice que una población que adopta una estrategia evolutivamente estable no puede ser invadida. Así mismo se hizo un experimento con una población que no se encontraba en un estado evolutivamente estable y fue invadida. Por último, se planteó un escenario donde la interacción entre los individuos es muy agresiva por lo que la población desaparece completamente.

Finalmente se realizó un experimento para evaluar la efectividad de los métodos de análisis filogenético. Se utilizaron dos algoritmos diferentes, el de máxima verosimilitud y el de máxima parsimonia. En general los dos algoritmos clasificaron de manera correcta a los individuos.

Maestro en Ciencias Computacionales

Master thesis

INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES MODELOS CAUSALES

Comportamiento de docehíbridos de maíz de grano amarillo para el Bajio

PEDRO GUILLÉN DE LA CRUZ (2009)

"El objetivo del presente trabajo fue evaluar el potencial de rendimiento y la estabilidad de 12 híbridos de maíz de endospermo amarillo en tres diferentes ambientes del bajío mexicano, mediantes uso de modelos mixtos e Identificar el o los híbridos de mayor rendimiento con características agronómicas viables. El trabajo se llevo a cabo en tres ambientes; en el municipio de Celaya (2008 y 2009) y Valle de Santiago (2009), el material genético consistió de 12 híbridos de endospermo amarillo y dos testigos, el A7573Y y D2020. La variable evaluada fue rendimiento de grano y para determinar el comportamiento de los híbridos en los tres ambientes se utilizó un modelo mixto, encontrándose que los híbridos 1 y 12, resultaron ser los más estables de acuerdo al criterio de los Mejores Predictores Lineales Insesgados en sentido intermedio (MPLIN) y sentido amplio (MPLIB); y los más inestables fueron los híbridos 10 y 2 respectivamente. Con respecto al híbrido experimental 10 y el testigo 13, quienes tuvieron los más altos rendimiento pero inestables, al graficarse se encontró que estos híbridos tienen un comportamiento ascendentes, es decir, en los cálculos de MPLIN y MPLIB se mueven de manera positiva, ya que estos híbridos interaccionan de manera positiva con los ambientes, lo cual es mejor porque podemos esperar que rindan mas grano."

"The aim of this study was to evaluate the yield potential and stability of 12 hybrids of yellow endosperm maize into three different areas of Mexico shallow by using mixed models and identify the hybrids or more viable agronomic performance. The work was carried out in three environments: in the town of Celaya (2008 and 2009) and Valle de Santiago (2009), the genetic material consisted of 12 yellow endosperm hybrids and two witnesses, the A7573Y and D2020. The variable analyzed was grain yield and to determine the behavior of hybrids in the three environments used a mixed model, found that hybrids 1 and 12, were the most stable as determined by the best linear unbiased predictor in the sense intermediate (BLUPN) and wider (BLUPB) and the most unstable hybrids were 10 and 2 respectively. With regard to experimental hybrid 10 and the control 13, who had the highest performance but unstable, when graphed found that these hybrids have a bottom-up behavior, calculations BLUPB and BLUPN a positive move, since Hybrids positively interact with the environments, which is better because we expect that yield more grain."

Master thesis

MPLIN MPLIB Modelos mixtos CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA