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Diseño de un mecanismo de seguridad para la retención y apertura del piso de cajuelas de Sport Utility Vehicles (SUV´s)

Uriel Torres Dávalos (2021)

Un diseño de calidad requiere del análisis de los posibles problemas que se pueden suscitar para así encontrar una solución para su mejora. En la industria automotriz es de gran importancia realizar análisis de impacto virtual para poder identificar el comportamiento de los componentes internos, las áreas de oportunidad o las inconformidades en el funcionamiento de las piezas que se diseñan para salvaguardar la seguridad de los ocupantes del vehículo. Hablando del análisis de un mecanismo de retención de piso para vehículos SUV’s que se realizó, se encontró que dicho mecanismo no es lo bastante flexible para que el piso de la cajuela pueda mantenerse retenido cuando existe un impacto frontal debido al empaquetamiento y a las fuerzas de aceleración. Por tal motivo, se detectó la oportunidad de realizar el diseño de una propuesta de un mecanismo de retención para dicha plataforma de vehículos y tener un piso de cajuela que no sea un peligro para la integridad de los individuos que puedan estar dentro del vehículo durante un evento de impacto. Por consecuencia, se realizó una propuesta en donde se diseñó un mecanismo que brindara la seguridad de que el piso de la cajuela de una camioneta SUV cumpliera con la apertura, cierre y retención requerida para la prueba virtual durante un impacto frontal.

Master thesis

Piso de cajuela Compartimento de la cajuela Bisagras Mecanismo Apertura y cierre Rear compartment floor Storage bin Hinges Mechanism Opening and closing INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE VEHÍCULOS DE MOTOR AUTOMÓVILES AUTOMÓVILES

Efecto del tratamiento térmico en el almacenamiento de energía de nano-dispositivos basados en películas delgadas de YSZ

Effect of thermal annealing in the energy storage of YSZ thin film based nano-devices

Alejandro Mendoza Gómez (2021)

En el presente trabajo de tesis se busca mejorar la capacidad de almacenamiento de energía de una batería de estado sólido basada en películas delgadas Au-YSZ-Ru. Para mejorarla es necesario incrementar la conductividad iónica (movimiento de iones a través de vacancias) del electrolito de YSZ. En la literatura se reporta que el efecto de los tratamientos térmicos en óxidos es generar vacancias de oxígeno. Sin embargo, no se cuenta con un control cuantitativo de la generación de vacancias. Una de las propuestas para controlar la concentración de vacancias es variar el presupuesto térmico (temperatura + tiempo de permanencia) del horneado. Existe un tiempo de permanencia que genera un máximo en la concentración de vacancias de oxígeno, pero al exceder este tiempo la concentración disminuye. Las vacancias de oxígeno de cada muestra generadas por el tratamiento térmico son de diferente naturaleza debido a que cuentan con diferente energía de activación. Se obtuvo la mejor capacidad de almacenamiento de energía para la muestra sometida a 4 horas de tratamiento térmico, la cual cuenta con la mayor concentración de vacancias de oxígeno y la menor energía de activación. Sin embargo, una concentración de vacancias de oxígeno similar no indica que la capacidad de almacenaje será la misma. Existe un mecanismo de conductividad adicional a la conductividad iónica que parece ser responsable de esta diferencia. Posiblemente, este tipo de conductividad ocurre por medio de protones de hidrógeno. La concentración de protones es proporcional a la concentración de grupos OH, la cual fue máximo después de 8 horas de tratamiento térmico.

In the present thesis work we’re looking to improve the energy storage capacity of a solid state battery based on Au-YSZ-Ru thin films. To improve it, it’s necessary to increase the ionic conductivity (movement of ions through vacancies) of the YSZ electrolyte. It’s reported in the literature that the effect of thermal annealing in oxides is to generate oxygen vacancies. However, there is no quantitative control of the generation of vacancies. One of the proposals to control the concentration of vacancies is to vary the thermal budget (temperature + residence time) of the baking. There is a residence time that generates a maximum in the concentration of oxygen vacancies, but the concentration decreases when this time is exceeded. The oxygen vacancies generated by the heat treatment for each of the samples are of a different nature due to the fact that they have different activation energy. The best energy storage capacity was obtained for the sample subjected to 4 hours of heat treatment, which has the highest concentration of oxygen vacancies and the lowest activation energy. However, a similar oxygen vacancy concentration does not indicate that the storage capacity will be the same. There’s a conductivity mechanism additional to ionic conductivity that appears to be responsible for this difference. Possibly, this type of conductivity occurs by means of hydrogen protons. The proton concentration is proportional to the concentration of OH groups, which was maximum after 8 hours of thermal annealing.

Master thesis

almacenamiento de energía, películas delgadas-YSZ, ALD, tratamiento térmico, vacancias de oxígeno energy storage, YSZ-thin film, ALD, thermal annealing, oxygen vacancies INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE MATERIALES RESISTENCIA DE MATERIALES RESISTENCIA DE MATERIALES

Confiabilidad y rendimiento adaptativo de un almacenamiento en la multi nube con redes neuronales

Reliability and Adaptive performance of multi-cloud storage with neural networks

Israel Rescalvo Anastacio (2021)

El uso de los servicios en la nube se ha incrementado en los últimos años por lo que usuarios, industrias y gobiernos depositan grandes conjuntos de datos en la infraestructura de los proveedores de servicios (CSP, por sus siglas en inglés). No obstante, algunos servicios como el almacenamiento como servicio involucran severos riesgos de accesibilidad, integridad y privacidad de datos. Una solución a dichos inconvenientes está dada por el uso de múltiples CSPs, evitando así que un único CSP cuente con acceso total a la información confidencial. En este trabajo de tesis, se propone el análisis, diseño e implementación de una red apuntadora para configurar un sistema redundante de números residuales con aproximación de rango (AR-RRNS, por sus siglas en inglés) que permite distribuir la información en 𝑛 CSPs y recuperar la misma solo con 𝑘 de ellos. La red neuronal propuesta busca minimizar la probabilidad de pérdida de información y redundancia, ambos objetivos están en conflicto y es fundamental determinar una adecuada configuración de (𝑘, 𝑛) donde 2 ≤ 𝑘 ≤ 𝑛. Asimismo, la red permite seleccionar CSPs específicos y asignarles un segmento del total de la información. La red apuntadora utiliza un modelo codificador decodificador y un sistema de atención entrenados mediante aprendizaje por refuerzo. Esta estructura le permite a la red afrontar cambios en los parámetros de los CSPs como la probabilidad de error. Además, la mayoría de los cálculos se realizan de manera offline. A partir de los resultados, se llevó a cabo un análisis comparativo con diversas versiones de algoritmos genéticos y el algoritmo de ramificación y poda, todos ellos forman parte fundamental del estado del arte en la optimización. El análisis muestra que la red apuntadora es más eficiente en tiempo que los demás algoritmos y genera soluciones similares en calidad al algoritmo genético simple pero la diversidad es menor con respecto a los algoritmos basado en población.

The use of cloud services has increased in recent years as users, industries and governments deposit large data sets in the infrastructure of service providers (CSP). However, some services such as storage as a service involve severe data accessibility, integrity and privacy risks. A solution to these drawbacks is given by the use of multiple CSPs, thus preventing a single CSP from having full access to confidential information. In this thesis work, the analysis, design and implementation of a pointing network is proposed to configure a redundant system of residual numbers with range approximation (AR-RRNS) that allows to distribute the information in 𝑛 CSPs and recover the same only with 𝑘 of them. The proposed neural network seeks to minimize the probability of information loss and redundancy, both objectives are in conflict and it is essential to determine an adequate configuration of 2 ≤ 𝑘 ≤ 𝑛. Likewise, the network allows selecting specific CSPs and assigning them a segment of the total information. The pointer network uses an encoder-decoder model and attention system trained by reinforcement learning. This structure allows the network to face changes in the parameters of the CSPs such as the probability of error. Also, most of the calculations are done offline. Based on the results, a comparative analysis was carried out with different versions of genetic algorithms and the branching and bound algorithm, all of which are a fundamental part of the state of the art in optimization. The analysis shows that the pointing network is more efficient in time than the other algorithms and generates solutions similar in quality to the simple genetic algorithm, but the diversity is lower with respect to population-based algorithms.

Master thesis

almacenamiento en la nube, optimización multi objetivo, Sistema Numérico de Residuo, seguridad, esquemas de compartición de secretos Multi-objective optimization, cloud storage, Residue Number System, security, Secret Sharing Schemes INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES FIABILIDAD DE LOS ORDENADORES FIABILIDAD DE LOS ORDENADORES