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Estimación de efectos genéticos y heteroticos en variedades de maiz (zea mays l.) mejoradas para condiciones de temporales escasos

HIRAM ABIB GUERRERO MADRILES (1990)

"En el presente estudio se utilizaron las variedades VS-201 y el Compuesto Norteño (C.N.), SUS respectivos ciclos tres de selección recurrente atravez de dos metodnlogias: selección de lineas Si ,ne y selección de lineas- Si por cruzas de prueba y dos pobla( one i(Pob32 Pob. 21) y SUS poblaciones derivadas. Psre la estimación de efectos qénicos acumulativos (aditivo,: Y dominantes) y efectos heteróticos se utilizó el procp.d.imiento del análisis I propuesto por Gardner-Eberhart (1966). En el verano de 1989 se sembraron en Buenavista, Coahuila, las generaciones generadas según el análisis antes mencionado, bajo un diseNo de bloques al azar con cuatro repeticiones. Donde cada parcela experimental constó de 44 plantas. Se tomaron datos de Los caracteres Rendimiento, días a floración masculina y femenina, altura de planta Y de mazorca, acame de raíz y de tallo, y mazorcas nor cien plantas. Los resultados mostraron que los efectos aditivos fueron 1 os más importantes en la explicación de la variación total entre medias generacionales, para los caracteres días a floración masculina, días a floración femenina, acame de raíz, acame de tallo y mazorcas por cien plantas, explicando el 51.52, 49. 7 24.45, 76.59 y el 15.08 por ciento de la variación observada entre medias generacionales, respectivamente. En los caracteres antes mencionados 1 efecto fuó significativo al 0 „ 01 probabilidad. Los efectos dominantes fueron significtivos al 0.01 de probabilidad en los caracteres rendimieni-o altura de planta y altura de mazorca con* -iLik_u~do con el. 55.5“[, 52.31 y l'.D3.54 por ciento de la variación entre medias generacionales. Los efectos heteráticos fueron significativos para rendimiento y acame de tallo al 0.05 de probabilidad y en días a floración masculina y femenina al 0.01 de probabilidad"

"The following ,farieties 14er used for the estimatton of cumulative gene effects and heterosis 1-zz as out1ine by Gardner-Eberhart (196) model, analisis ig varieties VS-20i and CompuestG NorteNo respective cyclas threl,-, (C3) of recurnsm1-. developed by two methods of recurrent selecti Si linos and test -cross es. And LWO populations (Pnb. and Pob. 21). In the summer 1989 the generatinns o,ived from genufir were plantu,d at Ruenavista, Coahuila. under complete randomized replications and 44 plants per block entry. desidn with feur Data were recorder for: flower, days-to-female flower, drain plant yield, and ear days-to-male rop and stalk lodded and E. r¡ par 100 plants. rba resulte, shnwed that the cumulative additive effects were the must importants ,fferts and accounted 49.77:„ 21.45, 3./2..69 and 15.0S percentade pf th7a tntal variatiGn among generation means day.,-tp-male fipwer, days-to-female flowar ropt and stalk lodded arld ear-=_S per 100 plants, respectivel ThE additivc effects wpre sionificant at .1.he 0.01 12vel of poba1,17,Hty for t1“? tratts mentioned aboye. The cumulative dominance effects were •the n-P,Rtest contributing factor in thE el.Jossion pf grain yield, plant and ear height and accounted for 55.51, 5 „ nd percentage of the variatio amung deneration means. This effects were significant the 01 les.,ei o' prpbabil Y the preceden: traits. The heterosis effects viere 1Lant i • • lodged at the O. 5 lev..1 pf probahjli and slgnificant for days-to-male Id femal flewszr at the level • prpbabiLity"

Master thesis

Maíz Modelos Efectos CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

Inversas generalizadas y su aplicación al análisis estadístico de los modelos lineales: un enfoque geométrico

JOSE REFUGIO REYES VALDES (1990)

"Este trabajo trata sobre los conceptos de inversa condicional e inversa generalizada de una matriz arbitraría, nociones que desempeMan un importante papel en el análisis estadístico de un modelo lineal. Nuestro principal objetivo es proporcionar una descripción geométrica de las propiedades de este tipo de inversas, asi como ilustrar su aplicación a los problemas de prueba de hipótesis y estimación de parámetros de un modelo lineal bajo condiciones de normalidad"

"In this work we study the notions of conditional and generalized inverses of an arbitrary matrix. Our main objetive is to provide a geometrical description of the properties of those inverses, as well as to illustrate the application of the results to the problems of parameter estimation and hipothesis testing in a linear statistical model under the usual normality assumption"

Master thesis

Análisis Modelos Estadística CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

Modelos Administrativos Aplicados a la Gestión Deportiva

Edwin Román Albarrán Jardón DIANA FRANCO ALEJANDRE JOSE HERNANDEZ RAMIREZ (2020)

La aplicación de los modelos administrativos permite desarrollar patrones de conducta habituales que mejoren el desempeño de las organizaciones deportivas en sus diferentes contextos y ambientes sociales.

Desde el punto de vista de las ciencias sociales, los modelos administrativos son instrumentos importantes para ejercer la función directiva, el proposito de estos es contribuir de manera optima con los objetivos de las organizaciones deportivas. Dichos modelos se aplican para los sectores público y privado, en ámbito del entorno educativo, salud, federativo, gubernamental y social. Los gestores deportivos cuentan con herramientas para diseñar estrategias que se adapten a los diversos escenarios futuros durante el desempeño de la labor profesional.

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Modelos Gestión Deporte Dirección y estrategia CIENCIAS SOCIALES

Validación del modelo matemático de crecimiento nicolet b3 para el cultivo de lechuga (lactuca sativa l.) bajo condiciones de invernadero

ANTONIO JUAREZ MALDONADO (2010)

"El desarrollo de este trabajo se originó a partir del interés en el modelaje y simulación de hortalizas bajo condiciones de invernadero por ser una línea de investigación relativamente reciente en nuestro país, por lo que es de gran importancia el desarrollo de investigaciones sobre este tema ya que pueden ser de gran utilidad en el desarrollo y producción de hortalizas, ayudando en áreas como la optimización, planeación de cultivos, control de condiciones climáticas dentro del invernadero, selección de fechas de siembra y cosecha, planeación en la nutrición del cultivo, etc. v Se decidió trabajar con el cultivo de lechuga por ser un cultivo relativamente fácil de modelar y trabajar, además de que como es un área de investigación totalmente nueva en la universidad, específicamente en la Maestría en Ciencias en Horticultura, se seleccionó para la investigación el modelo matemático de crecimiento NICOLET B3 el cual se ha trabajado ampliamente en Europa por lo que es de importancia conocer sus habilidades en nuestro país. Por lo tanto, el objetivo del presente trabajo fue validar el modelo NICOLET B3 de crecimiento para el cultivo de lechuga bajo condiciones de invernadero en la región sureste de Coahuila, México. Para el desarrollo del experimento se utilizó semilla de lechuga (Lactuca sativa L.) var. “Great lakes” y se desarrolló el cultivo bajo condiciones de invernadero. A lo largo del cultivo se tomaron datos climáticos dentro del invernadero (CO2, temperatura y PAR) que fueron usados como entradas para el modelo, así mismo se tomaron muestras de cinco plantas seleccionadas completamente al azar dos veces por semana y se registraron la hora y fecha de muestreo y peso fresco, el peso seco se obtuvo después de secar las muestras por 48 horas a una temperatura de 80°C, estos datos fueron usados para comparar con las salidas del modelo y posteriormente su validación. La programación y simulación realizadas del modelo se trabajaron en la herramienta Simulink de MATLAB R2009a, en el que se utilizaron bloques para la programación de las ecuaciones, también, se utilizó un algoritmo de integración ode45. Para obtener la validación del modelo se utilizó el coeficiente de correlación ajustado R2, y el manejo de los datos se trabajó en Microsoft Excel 2010 (beta). "

"The development of the present work was originated by the interest in modeling and simulation of crop growth under greenhouse conditions and for being a relatively new research area in our country. That is why the research development about this topic is of great importance due to the fact that it is of great usefulness in horticulture production, helping in areas as culture planning and optimization, climatic conditions control in green houses, crop and seedling date selection, nutrition planning, etc. Lettuce crop was selected mainly because it is a relatively simple culture for working and modeling, besides the fact that it is a totally new research area in this university, specifically in the Master in Science in Horticulture Program. The NICOLET B3 model was selected for this research because it has been widely used in Europe so that it is important to know its potential in our country. Therefore, the objective of the present work was to validate NICOLET B3 model for lettuce growth under greenhouse conditions in the southeast region of Coahuila State, Mexico. In order to develop the experiment, “Great Lakes” variety lettuce seed (Lactuca sativa L.) was used and it was developed under greenhouse conditions. All through the culture process several climatic data were taken inside the green house: CO2, temperature and PAR. Those data were used as input to the model. In the same way 5 samples of randomly selected plants were taken twice a week where sampling dates and hours were registered. Fresh matter was measured and dry matter weight was taken registered after drying the samples for 48 hours at a temperature of 80ºC. Those data were used to compare the model output and validate the model. The model programming and simulation were carried out using the MATLAB R2009a Simulink tool, where blocks were used for equation representation and ode45 integration algorithm was used. In order to validate the model the adjusted correlation coefficient R2 was used and data was analyzed using the Microsoft Excel 2010 (beta)"

Master thesis

Lechuga Modelos Nicolet Cultivo CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

DISEÑO PARA UN MODELO DE TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA ENTRE DOS INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN SUPERIOR PARA EL SECTOR AGROPECUARIO

YAZMIN DENISSE SALVADOR GARCIA (2020)

Se presenta un estudio de caso de tipo fenomenológico, bajo un enfoque cualitativo, en el que se analizaron los diferentes factores, técnicas y procedimientos, así como las características más relevantes de los actores que inciden en el proceso de la transferencia tecnológica entre dos Instituciones de Educación Superior para el diseño de un modelo agroindustrial avícola, de un país con condiciones climatológicas similares a las del estado de Tabasco, que se adecue a las necesidades de los avicultores tabasqueños. La investigación se sustenta en el estudio realizado por Speser (2006) acerca de las diversas características que se deben cumplir en la implementación de la transferencia tecnológica así como de los resultados de las investigaciones de campo de la Facultad de Agricultura, Alimento y Medio Ambiente de la Universidad Hebrea de Jerusalén con relación al sistema de producción avícola teniendo como resultado, grandes beneficios económicos y sociales a los granjeros avícolas del país de origen, y a su vez genera propuestas estratégicas rentables, que servirán para la mejora de la producción avícola tabasqueña coadyuvando a la economía del estado. Los resultados del estudio indican que el método tradicional de traspatio, es la técnica que actualmente utilizan los productores avícolas locales para la cría de las aves, con una producción mínima que no le permite la comercialización a gran escala, ya que una de las razones principales que obstaculizan el proceso de producción son las altas temperaturas, provocando asfixia por el golpe de calor y enfermedades comunes.

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Doctoral thesis

CIENCIAS SOCIALES Transferencia tecnológica Instituciones de Educación Superior Productores Avícolas Modelos

Modelos matemáticos para el manejo del riego y nutrición del cultivo de tomate (Lycopersicon esculentum Mill.) en invernadero.

ANTONIO JUAREZ MALDONADO (2013)

El tomate es la hortaliza más importante a nivel mundial, en México este cultivo es de gran importancia ya que el 70% de la superficie cultivada que se produce bajo condiciones protegidas corresponde al tomate. Es importante realizar un manejo eficiente en la agricultura intensiva para lo que se requieren conocer los factores que condicionan el potencial de producción de los cultivos. El uso del agua por los cultivos es el factor de mayor importancia para determinar el rendimiento, la nutrición mineral es el segundo factor más importante. Es conveniente utilizar técnicas como la modelación matemática, que permitan diseñar estrategias para un manejo eficiente del agua y nutrientes en el cultivo de tomate. Se desarrollaron dos ciclos de cultivo de tomate durante los años 2011 y 2012 con el fin de generar la información necesaria para calibrar y validar un modelo dinámico de crecimiento. Se eliminaron cuatro plantas por semana en las que se determinó el peso fresco y seco de los diferentes órganos. Con el fin de conocer la relación que existe entre los diferentes órganos de la planta de tomate se realizaron análisis de correlación y de regresión entre éstos. Con los datos obtenidos se generaron curvas de crecimiento de las diferentes estructuras de la planta. También se midieron los consumos diarios de agua por las plantas para determinar la evapotranspiración y transpiración. Usando regresión múltiple se ajustaron ecuaciones para estimar la evapotranspiración y la transpiración diaria. Mediante instrumentación se midieron las variables climáticas. Así mismo, durante el desarrollo del cultivo se realizaron análisis minerales para determinar el contenido de N, P, K, Ca, Mg y S en los diferentes órganos de la planta. Con esta información se generaron ecuaciones de regresión para imitar el contenido de los minerales en las plantas, además de que los modelos de regresión se incluyeron en el modelo dinámico con el fin de simular dinámicamente los cambios en la concentración de los minerales a través del tiempo. Se encontró que el cultivo de tomate presentó una etapa de crecimiento exponencial a partir del trasplante y hasta la floración; y otra etapa de crecimiento lineal a partir de floración. Se demostró que existe una fuerte correlación entre los pesos frescos y secos de los diferentes órganos de la planta (P≤0.01), y en las diferentes etapas de crecimiento (P≤0.01). En cuanto al consumo de agua por las plantas de tomate, se generaron ecuaciones de regresión las cuales presentaron valores del índice R2 ajustado mayores a 0.90 tanto para estimar la transpiración como para estimar la evapotranspiración. Respecto a la modelación del crecimiento de tomate, los resultados mostraron que el modelo de crecimiento simula adecuadamente las salidas peso de hojas y peso de frutos (EF>0.95 e Index>0.95), para las salidas hojas cosechadas y frutos cosechados la simulación fue menos precisa (EF<0.90 e Index<0.90). Por su parte, la simulación de la concentración de los minerales fue adecuada para N, P, K, y S ya que tanto el EF como el index presentaron valores superiores a 0.95. En el caso del Ca y Mg las simulaciones de la concentración de estos presentaron valores del EF de 0.75 y 0.89 respectivamente. La información presentada en este trabajo es útil para el manejo del riego y la nutrición como factores más importantes del cultivo de tomate en invernadero. Con los modelos de regresión múltiple obtenidos es posible estimar las necesidades hídricas de las plantas de tomate bajo condiciones de invernadero a partir de variables sencillas de obtener. La modelación dinámica del crecimiento de tomate y del comportamiento de los minerales de mayor concentración es útil para la planificación del manejo del cultivo así como para diseñar estrategias más adecuadas para la nutrición del mismo.

The tomato is the most important vegetable worldwide. In Mexico, 70% of the cultivated area under protected conditions corresponds to tomato crop. It is important to have an effective management in intensive agriculture. In order to do so, it is important to understand the factors that determine the production potential of crops. Water use is the most important factor in determining the performance, the second one is mineral nutrition. It is convenient to use techniques such as mathematical modeling, in order to design strategies that allow for efficient management of water and nutrients in the tomato crop. Two crop cycles of tomato were developed during the years 2011 and 2012 in order to generate the information needed to calibrate and validate a dynamic growth model. Four plants per week were removed to determine fresh and dry weights of different tomato organs. In order to know the relationship between the different organs of tomato plant correlation analysis and regression were performed between them. The obtained data was used to generate different growth curves for plant structures. The daily water consumption was also measured to determine evapotranspiration and transpiration. Multiple regression equations were fitted to estimate daily evapotranspiration and transpiration. Through instrumentation, several climatic variables were measured. Mineral analyzes where performed during crop development to determine the contents of N, P, K, Ca, Mg and S in the various organs of the plant. With this information, regression equations were generated to mimic the mineral content in plants. Regression models were included in the dynamic model in order to dynamically simulate changes in mineral concentration over time. It was found that the tomato crop provided an exponential growth phase from transplanting until flowering, and a linear growth phase after flowering. It was shown that a strong correlation exists between the fresh and dry weights of different plant organs (P ≤ 0.01), and at different stages of growth (P ≤ 0.01). Regarding water consumption by tomato plants, regression equations were generated and they presented adjusted R2 index values greater than 0.90 for both estimated transpiration to estimated evapotranspiration. Regarding the modeling of tomato growth, the results showed that the model adequately simulates weight of leaves and fruit weight (EF> 0.95 and Index> 0.95). On the other hand, output for harvested leaves and harvested fruits, the simulation was less accurate (EF <0.90 and Index <0.90). Meanwhile, the simulation of the concentration of minerals was adequate for S, N, P, K, since both the EF index and the index showed values higher than 0.95. Simulation of Ca and Mg concentration showed EF values of 0.75 and 0.89 respectively. Information presented in this work is useful for irrigation management and nutrition, both considered as major factors in greenhouse tomato crop. Using the obtained multiple regression models is possible to estimate water needs of tomato plants under greenhouse conditions from simple variables. The dynamic modeling of tomato growth and mineral concentration is used for crop management planning and to design more suitable nutrition strategies.

Doctoral thesis

Tomate Cultivo Invernadero Modelos matemáticos Riego Nutrición CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

Modelo computacional para el estudio del comportamiento de poblaciones con introducción de modificaciones genéticas

MAURICIO GUEVARA SOUZA (2008)

La bioinformática es una disciplina reciente la cual obtiene, analiza y distribuye información biológica con la ayuda de las ciencias computacionales. Está considerada como un área de estudio multidisciplinaria ya que combina la biología con la computación. Gracias al apoyo de las herramientas computacionales, la bioinformática ha sido capaz de resolver una variedad de problemas biológicos complejos.

Las aplicaciones de la bioinformática han ayudado al desarrollo de otras ciencias como la biotecnología, la cual ha desarrollado diferentes tipos de productos, desde medicamentos hasta alimentos genéticamente modificados con el apoyo de herramientas computacionales.

Uno de los retos más importantes de la medicina es diseñar mecanismos de control para enfermedades que se transmiten a través de un vector como es el caso de la malaria y el dengue por mencionar algunos ejemplos.

La malaria es una enfermedad parasitaria que se transmite de un humano a otro a través de la picadura de algún mosquito. Es la enfermedad más letal a la cual se ha enfrentado la humanidad, ya que ha matado más personas que el SIDA, el ébola, o cualquier otra enfermedad conocida.

La creación de mosquitos modificados genéticamente ha sido considerada recientemente como una estrategia potencialmente efectiva para combatir la malaria, ya que de esta manera no se afectaría el ciclo de vida del mosquito, lo cual puede provocar un desequilibrio en el ecosistema como lo hacen los métodos de control de la enfermedad basados en pesticidas, y no se tendrían los problemas actuales de distribución de medicamentos.

La introducción de nuevos genes a la naturaleza es muy peligroso debido a que es muy difícil predecir el efecto que provocarán estos nuevos genes tanto en el individuo como en las poblaciones, por lo que es necesario realizar pruebas exhaustivas en el laboratorio y después en V un ambiente más real pero muy controlado antes de permitir la propagación de los genes en poblaciones naturales.

Mediante un modelo computacional se puede simular estos experimentos buscando obtener resultados cercanos a los reales de una manera rápida y mucho menos costosa. Además de todo esto se tiene control sobre variables como el clima, la migración, la mutación, la rapidez del ciclo de vida del mosquito, etc. que en experimentos en un ambiente real serían difíciles de manipular.

El trabajo propuesto para esta tesis es el desarrollo de un modelo computacional que nos permita observar la variación genética de las poblaciones de mosquitos a través del tiempo en función de factores como la migración de individuos y la mutación genética entre otros y entender el potencial de estos modelos para analizar la manera en que se propagaron los genes.

Las contribuciones que un modelo como este puede aportar son numerosas. Entre las principales podemos mencionar un mejor entendimiento del comportamiento de las poblaciones del mosquito Anopheles gambiae, sus rutas de migración y como se propagan los genes de una generación a otra.

Durante el desarrollo de este trabajo se realizaron experimentos para conocer el tamaño de población en el cual se minimiza el efecto de la deriva genética. Encontramos que con un tamaño de 50,000 es suficiente para tales efectos, pero en los experimentos subsecuentes utilizamos un tamaño de 100,000 individuos.

También se realizaron experimentos para tener un aproximado del porcentaje de mosquitos genéticamente modificados que se deben introducir en la población nativa de manera que el gen que se quiere fijar se conserve a través de las generaciones. El porcentaje de mosquitos genéticamente modificados es de aproximadamente 5%.

Otro aspecto que nos interesaba estudiar era el efecto que tendría en la fijación de las modificaciones genéticas el cambio de aptitud en el organismo portador del gen transpuesto. Una vez realizados los experimentos correspondientes, encontramos que, para fijar las modificaciones genéticas en la población, éstas no deben de disminuir la aptitud del mosquito en un valor mayor al 5%.

La diferencia de comportamientos entre un mosquito nativo y un mosquito con modificaciones genéticas fue simulada mediante la teoría de juegos evolutiva. En los experimentos realizados se confirmó la teoría que dice que una población que adopta una estrategia evolutivamente estable no puede ser invadida. Así mismo se hizo un experimento con una población que no se encontraba en un estado evolutivamente estable y fue invadida. Por último, se planteó un escenario donde la interacción entre los individuos es muy agresiva por lo que la población desaparece completamente.

Finalmente se realizó un experimento para evaluar la efectividad de los métodos de análisis filogenético. Se utilizaron dos algoritmos diferentes, el de máxima verosimilitud y el de máxima parsimonia. En general los dos algoritmos clasificaron de manera correcta a los individuos.

Maestro en Ciencias Computacionales

Master thesis

INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES MODELOS CAUSALES

Comportamiento de docehíbridos de maíz de grano amarillo para el Bajio

PEDRO GUILLÉN DE LA CRUZ (2009)

"El objetivo del presente trabajo fue evaluar el potencial de rendimiento y la estabilidad de 12 híbridos de maíz de endospermo amarillo en tres diferentes ambientes del bajío mexicano, mediantes uso de modelos mixtos e Identificar el o los híbridos de mayor rendimiento con características agronómicas viables. El trabajo se llevo a cabo en tres ambientes; en el municipio de Celaya (2008 y 2009) y Valle de Santiago (2009), el material genético consistió de 12 híbridos de endospermo amarillo y dos testigos, el A7573Y y D2020. La variable evaluada fue rendimiento de grano y para determinar el comportamiento de los híbridos en los tres ambientes se utilizó un modelo mixto, encontrándose que los híbridos 1 y 12, resultaron ser los más estables de acuerdo al criterio de los Mejores Predictores Lineales Insesgados en sentido intermedio (MPLIN) y sentido amplio (MPLIB); y los más inestables fueron los híbridos 10 y 2 respectivamente. Con respecto al híbrido experimental 10 y el testigo 13, quienes tuvieron los más altos rendimiento pero inestables, al graficarse se encontró que estos híbridos tienen un comportamiento ascendentes, es decir, en los cálculos de MPLIN y MPLIB se mueven de manera positiva, ya que estos híbridos interaccionan de manera positiva con los ambientes, lo cual es mejor porque podemos esperar que rindan mas grano."

"The aim of this study was to evaluate the yield potential and stability of 12 hybrids of yellow endosperm maize into three different areas of Mexico shallow by using mixed models and identify the hybrids or more viable agronomic performance. The work was carried out in three environments: in the town of Celaya (2008 and 2009) and Valle de Santiago (2009), the genetic material consisted of 12 yellow endosperm hybrids and two witnesses, the A7573Y and D2020. The variable analyzed was grain yield and to determine the behavior of hybrids in the three environments used a mixed model, found that hybrids 1 and 12, were the most stable as determined by the best linear unbiased predictor in the sense intermediate (BLUPN) and wider (BLUPB) and the most unstable hybrids were 10 and 2 respectively. With regard to experimental hybrid 10 and the control 13, who had the highest performance but unstable, when graphed found that these hybrids have a bottom-up behavior, calculations BLUPB and BLUPN a positive move, since Hybrids positively interact with the environments, which is better because we expect that yield more grain."

Master thesis

MPLIN MPLIB Modelos mixtos CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

Estudio y clasificación de grupos germoplásmicos para la constitución de patrones heteróticos en maíz

HUMBERTO DE LEÓN CASTILLO (2005)

"Se exploró el comportamiento genético y agronómico de cinco grupos germoplásmicos [Enano, Ideotipo, Exótico, QPM (quality protein maize) y Tropical] y de sus respectivas combinaciones a través de ambientes, con los objetivos: i) Definir estrategias de mejoramiento e identificar cuales pueden ser considerados grupos heteróticos; ii) Identificar patrones heteróticos potenciales. Los materiales en evaluación se dividieron en: dialélicos; combinaciones germoplásmicas (CG) versión cruzas simples y cruzas triples. Los experimentos fueron establecidos en un diseño de bloques incompletos, la parcela experimental fue de un surco con 21 plantas por ambiente. Los resultados muestran que genes de acción aditiva fueron más importantes en la expresión de las variables evaluadas, con excepción del rendimiento de mazorca, donde el comportamiento estuvo determinado por la acción de genes no aditivos. Lo anterior permitió sugerir programas de selección recurrente para mejorar las variables controladas por genes aditivos y de selección recíproca recurrente para el rendimiento. De los grupos germoplásmicos, el ideotipo fue estadísticamente el más rendidor (p≤0.05). Por su clara diferenciación del resto y por sus respuestas en heterosis, los grupos enano, QPM y tropical se pueden considerar grupos heteróticos; por su superioridad estadística en rendimiento, se identificaron como potenciales patrones heteróticos las cruzas de maíz, enano x tropical y enano x QPM. Con base en los modelos AMMI y SREG, se corroboró que el ambiente de Celaya es el más representativo del área de El Bajío. "

"The genetic and agronomic performance of five germplasm groups [Enano, Ideotipo, Exótico, QPM (quality protein maize) and Tropical] and their combinations were explored across environments with the objectives: i) to define breeding strategies and to define heterotic groups, and (ii) to identify potential heterotic patterns. The genetic material was set as dialleles, germplasm combinations (GC), simple and triple-crosses version. Field experiments were carried out through an incomplete block design, with single row experimental plots and 21 plants per environment. The results showed that genes with additive effects were the most important for the expression of most evaluated traits, except ear yield where the behavior was determined by non-additive effects. These results suggested recurrent selection schemes to improve those traits controlled by additive gene effects, and reciprocal recurrent selection to improve yield. The Ideotipo group was statistically the highest yielding (p ≤ 0.05) among germplasm groups. Due to their clear differentiation, and heterosis response, the Enano, QPM and Tropical groups can be considered as actual heterotic groups. According to its highly statistically yielding, crosses Enano x Tropical and Enano x QPM were identified as potential heterotic patterns. Based on the models AMMI and SREG, Celaya was confirmed as the most representative environment for the El Bajío region."

Doctoral thesis

Zea mays L. Modelos mixtos Biplot El Bajío CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

Análisis de los patrones de respuesta de grupos germoplásmicos y ambientes, por “biplots” en maíz

HUMBERTO DE LEÓN CASTILLO ALFREDO DE LA ROSA LOERA DANIEL SÁMANO GARDUÑO (2003)

"Tener información de las relaciones existentes entre los diferentes grupos germoplásmicos, así como de sus áreas de adaptación y su respuesta a la interacción genotipo x ambiente son herramientas esenciales en la toma de decisiones dentro de los diversos programas de mejoramiento. Este trabajo tuvo por objetivos (i) probar que tres grupos germoplásmicos de amplia utilidad en el programa de mejoramiento de la región ecológica del Bajío, exhiben diferente potencial en la variable de mayor interés económico, el rendimiento, (ii) hacer un análisis del comportamiento de cinco ambientes por su capacidad para, representar el área de interés y para discriminar los genotipos en evaluación, y (iii) estudiar los patrones de respuesta de los grupos, los ambientes y su interacción. Para probar la hipótesis de que los grupos germoplásmicos tienen diferente potencial para rendimiento, se efectuó un análisis de varianza (ANVA); la comparación de los ambientes y el estudio de la respuesta a la interacción genotipo ambiente se realizó mediante el empleo de los modelos multiplicativos “Regresión en los Sitios” y “Efectos Principales Aditivos y la Interacción Multiplicativa”. Los resultados demostraron estadísticamente que los grupos y los ambientes difieren en comportamiento para el potencial de rendimiento; los modelos multiplicativos permitieron una clara clasificación de los ambientes y del estudio de la interacción; el grupo germoplásmico de mayor potencial y menos interacción es el Ideotipo; la localidad más eficiente en la discriminación de genotipos fue Celaya."

"To have information, of the existent relationships among the different germoplasm groups as well as of their areas of adaptation and their response to the genotype x environment interaction are essential tools for taking decisions inside the diverse programs of improvement. This work had for objectives (i) to prove that three germoplasm groups of wide utility in the program of improvement of the ecologic region the Bajio, exhibit different potential in the variable of more economic interest, the yield, (ii) to make an analysis of the performance of five environments for their capacity to represent the area of interest and to discriminate against the genotypes in evaluation, and (iii) to study some response patterns of the groups evaluated in five environments and their interaction. In order to prove the hypothesis that the germoplasm groups have different potential average for yield, a variance analysis was made; the comparison of the environments and the study of the response to the interaction environments x genotype were made using the multiplicative models "Regression in the Sites" and "Additive Main Effects and Multiplicative Interaction.The results demonstrated statistically that the groups and the environment differ in performance for the yield potential; the multiplicative models allowed a clear classification of the environments and of the study of interaction; the germoplasm group of more potential and less interaction is the “Ideotipo”; the most efficient environment in the discrimination of genotypes was Celaya."

Article

Zea mays Modelos multiplicativos Instituto Mexicano del Maíz Germoplasma CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA