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Semantic Approach for Discovery and Visualization of Academic Information Structured with OAI-PMH

JOANNA ALVARADO URIBE ARIANNA BECERRIL GARCIA JOSE MARTIN MOLINA ESPINOSA MIGUEL GONZALEZ MENDOZA RAFAEL LOZANO ESPINOSA JOSE MARTIN MOLINA ESPINOSA (2017)

There are different channels to communicate the results of a scientific research; however, several research communities state that the Open Access (OA) is the future of acad emic publishing. These Open Ac cess Platforms have adopted OAI - PMH (Open Archives Initiative - the Protocol for Metadata Harvesting) as a standard for communication and interoperability. Nevertheless, it is significant to highlight that the open source know ledge discovery services based on an index of OA have not been developed. Therefore, it is necessary to address Knowledge Discovery (KD) within these platforms aiming at studen ts, teachers and/ or researchers , to recover both , the resources requested and th e resources that are not explicitly requested – which are also appropriate . This objective represents an important issue fo r structured resources under OAI - PMH. This fact is caused because interoperability with other developments carried out outside their implementation environment is generally not a priority (Level 1 "Shared term definitions"). It is here , where the Semantic Web (SW) beco mes a cornerstone of this work. Consequently, we propose OntoOAIV, a semantic approach for the selective knowledge disco very an d visu alization into structured information with OAI - PMH, focused on supporting the activities of scientific or academic research for a specific user. Because of the academic nature of the structured resources with OAI - PMH, the field of application chosen is the context information of a student. Finally, in order to validate the proposed approach, we use the RUDAR (Roskilde University Digital Archive) and REDALYC (Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal) repositor ies, which imple ment the OAI - PMH protocol , as well as one s tudent profile for carrying out KD.

Article

the Semantic web knowledge discover user profile ontology ontology merging OAI - PMH visualization CIENCIAS SOCIALES

Estudio de las propiedades termo mecánicas del Polisilicio para su aplicación en sensores inteligentes

FERNANDO JULIAN QUIÑONES NOVELO (2014)

Con el propósito de fabricar Sistemas Micro Electro Mecánicos (MEMS, por sus siglas en inglés) de alta calidad y de alto rendimiento, es de suma importancia controlar y cuantificar, las principales propiedades físicas de los materiales que intervienen en éstos dispositivos. En general, cualquier tipo de micro actuador o sensor aprovecha un efecto físico para funcionar.

Durante el diseño de un dispositivo MEMS, lo que se busca es optimizar el desempeño del sensor/actuador; maximizando los efectos físicos que aprovecha dicha estructura. Los efectos físicos comúnmente utilizados son: Efecto electrostático, magnético, electro-térmico, piezoeléctrico y piezoresistivo. A su vez, estos efectos físicos, son consecuencia de las propiedades físicas del material; como por ejemplo: la resistividad eléctrica (ρe), coeficiente de expansión térmica lineal (CTE), conductividad térmica (κ), calor especifico (Cp), módulo de elasticidad (E) y la densidad de material(ρ).

La presente tesis presenta el diseño y el proceso de fabricación del Chip llamado PolyMEMS VII; que permite medir las propiedades termo-mecánicas en películas de Polysilicio. Se propone un esquema de medición confiable, sencillo y de bajo costo para la caracterización mecánica. Así mismo se reporta la caracterización mecánica de las siguientes propiedades: Módulo de Young (E), esfuerzo residual de tensión-compresión mecánica (±σ), gradiente de esfuerzo residual mecánico (±Δε).

Doctoral thesis

MEMS Microcantilevers Micromechanical devices Microsensors Young's modulus CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA FÍSICA ELECTRÓNICA

Noise in micro-bolometers with silicon-germanium thermo-sensing layer

ANDREY KOSAREV MARIO MORENO MORENO ALFONSO TORRES JACOME Sergey N. Rumyantsev ISMAEL COSME BOLAÑOS (2010)

Low frequency noise in a-SixGey:H thermo-sensing films, on glass and in micro-bolometers of planar and sandwich structures based on the same material has been studied at different temperatures. The noise spectra had the form of the 1/f-like noise with the frequency exponent within the range of 0.8 to 1.6 depending on the sample and temperature. In the temperature range from T = 340 to 400 K the amplitude of the noise and current (at constant voltage) increased. These dependences can be described as a thermal activated process with energies of EaS/I = 0.63 eV and Eafilm = 0.34 eV for relative spectral noise density of the current fluctuations and DC current, respectively.

Article

Silicon-germanium films Plasma deposition Electrical properties and measurements Electronic devices CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA FÍSICA ELECTRÓNICA ELECTRÓNICA

Lensmeter using a lateral shearing interferometer

Fermín Salomón Granados Agustín ALBERTO JARAMILLO NUÑEZ JOSE DANIEL SACRAMENTO SOLANO MARIA ELIZABETH PERCINO ZACARIAS ANSELMO ALEJANDRO CORNEJO RODRIGUEZ (2012)

The use of a laser shear interferometer for checking the collimation condition within a lensmeter is proposed. The interferometer consist of a wedged glass plate which produces a shear along the ortogonal direction to the wedge; when the fringes at the center of the pattern are parallel to the shear, the collimation condition is attained. The feasibility of the proposal for measuring the vertex power is experimentally shown and the accuracy of the method is under 5% of the measured value being an improvement to the commercial instruments based on the focusing of a reticule.

Article

Ophthalmic devices Shearing interferometry CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA FÍSICA ÓPTICA ÓPTICA

Address classifier: a game-based educational application for computer networks

MAXIMILIANO CANCHE EUAN LIZZIE EDMEA NARVAEZ DIAZ VICTOR MANUEL CHI PECH ERIKA ROSSANA LLANES CASTRO (2013)

In education, the concept of "learning through play" has had a great impact on how we teach because of the many benefits it provides. Currently it is considered that the development of game applications contributes positively to the learning process of students of different levels. Because of these identified advantages, educators have considered using game-based teaching methods in order to develop the learning skills of students by replacing traditional learning tools with newer and more innovative ones. In this paper we describe the design of a video game developed with Blender tool to be implemented in the area of computer networks, which aims to help students improve their ability to identify the class of an IP address.

Article

INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS Videogame Blender Design Computer networks Networks addressing

Implementación del sistema de calidad GSIP en la planta de transmisiones CVT en GM Ramos Arizpe

VICTOR VALDEZ GOMEZ (2018)

Los sistemas de gestión de la calidad contribuyen a mejorar la posición competitiva e imagen tanto interna como externa en cualquier tipo de industria. A nivel interno, las empresas buscan contar con herramientas que les permitan tomar decisiones asertivas a fin de lograr reducir costos, tiempos, mejorar precios y ofrecer productos con calidad. Esta tesis buscar dar a conocer la estrategia de implementación de un Sistema de Gestión de Calidad (SGC) llamado GSIP (Proceso de Inspección Global Estándar o por sus siglas en inglés Global Standard Inspection Process) el cual es utilizado en todas las plantas de vehículos de General Motors. El estudio de caso expuesto surge de la necesidad de implementar un sistema de calidad en las plantas de Transmisiones, Motores y Componentes de GM, ya que actualmente el registro de defectos y trazabilidad de los mismos se hace de manera manual. Este sistema fue implementado en la planta de Transmisiones CVT (Trasmisión Variable Continua o de sus siglas en inglés Continuously Variable Transmission) ubicada en Ramos Arizpe, Coahuila, México. El objetivo general es adaptar el sistema GSIP a los procesos de una planta de Transmisiones, apoyándose de los sistemas de trazabilidad de componentes y del sistema de monitoreo a la producción. Estos tres sistemas requieren comunicarse entre sí a fin de generar información que sea íntegra entre ellos a fin de mejorar el proceso de identificación, clasificación y destino de los productos conformes de los no conformes. Esta implementación tiene como objetivo específico que el sistema sea capaz de generar los métricos de calidad FTQ (Calidad a la primera o por sus siglas en inglés First Time Quality) e IPPM (Partes por millón internas o por sus siglas en inglés Internal Parts Per Million) en tiempo real, a fin monitorear el estatus de la producción y poder actuar ante eventualidades a fin de no generar scrap. Esta implementación se apoyó de la instalación de PC´s y monitores sensibles al tacto a fin de crear una interfaz que permitiera capturar, consultar y tomar acciones inmediatas ante los defectos registrados en el sistema. Este estudio muestra que uno de los beneficios obtenidos es la consulta inmediata de cualquier transmisión o componente a fin de determinar si se encuentra alguna discrepancia que no haya sido reparada/confirmada, o por conocer el estatus de las eventualidades encontradas y el seguimiento que se le dio a las mismas.

GSIP es un sistema que permite generar reportes y paretos de las discrepancias las cuales han permitido a la empresa la priorización de defectos a fin de atender los problemas con mayor número de incidencias, lo que se refleja en la disminución de eventualidades de manera significativa, y a su vez, en la reducción de scrap lo cual representó una disminución de costos.

Quality management systems contribute to improve the competitive position and image both internally and externally in any type of industry. Internally, companies seek tools that allow them to make assertive decisions to avoid the increment of costs, reduce time, improve prices and offer quality products. This thesis seeks to publicize the implementation strategy of a Quality Management System (QMS) named GSIP (Global Standard Inspection Process) which is used in all vehicle plants of General Motors. The study of the exposed case arises from the need to implement a quality system in GM's Transmission, Motors and Components plants, due to currently the defects registration and traceability of them is done manually. This system was implemented in the CVT Transmissions plant (Continuously Variable Transmission) located at Ramos Arizpe, Coahuila, Mexico. The general objective is to adapt the GSIP system to the processes of a Transmission plant, using the traceability system of components and the monitoring system of production. These three systems need to communicate with each other to generate information that is complete among them to improve the process of identification, classification and destination of conforming products of non-conforming ones. The specific objective of this implementation is to generate the quality metrics FTQ (First Time Quality) and IPPM (Internal Parts Per Million) in real time to monitor the status of production and to be able to act on eventualities to decrease scrap. This implementation was supported by the installation of PCs and touch sensitive monitors to create an interface that would allow capturing, consulting and take immediately actions against the defects registered in the system. This study shows that one of the benefits obtained is the immediate consultation of any transmission or component to determine if there is any discrepancy that has not been repaired / confirmed, or to know the status of the eventualities found and the follow up gave them. GSIP is a system that allows generating reports and paretos of the discrepancies which have allowed the company to prioritize defects to address the problems with the greatest number of incidents, which is reflected in the reduction of eventualities in a significant way and reduction of scrap which can be represented as a decrease in costs.

Judith Araceli Cortez Duarte, Asesor en Planta.

Master thesis

Industria automotriz Sistemas métricos de calidad Planta de transmisiones CVT Proceso de inspección global Estandar (GSIP) Sistemas automatizados de control de calidad Sistemas de gestión de calidad Automotive industry Automated Quality Control Systems Computer engineering CVT Transmission plant Global Standard Inspection Process (GSIP) Quality Management Systems (QMS) INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE VEHÍCULOS DE MOTOR OTRAS OTRAS

Detección automática y seguimiento de personas utilizando fusión de secuencias de imágenes multimodales

METZLI RAMIREZ MARTINEZ (2013)

This thesis presents the development of a method for automatic detection and tracking of multiple people for images sequences captured at 4 fps, in exterior environments, with no controlled illumination, with presence of uniformed people and with occlusion. This group of characteristics was selected because recently it has been noted that the big variety of scenes and circumstances that occur in different environments are a big challenge when we speak about to create global methods of people tracking (i.e. methods that work for all kind of circumstances). Consequently, at the present it is opting by create methods of tracking specialized for each environment; this achieves better results than with a global method. For that reason, the tracking methods for institutional environments, like hospitals, schools, laboratories, sport associations, military camps, etc., have to be suitable for working with the image sequences with the characteristics described above, looking for satisfying a specific necessity.

The developed method is based in the sequences fusion of infrared and visual images, this involve a pre-processing that include the calibration of both kind of cameras and the images registration, this pre-processing also is described along the thesis. For the automatic detection, HOG [1] method was implemented for each kind of image independently, and later both results were fused in a global result. Finally, for the tracking stage a model of characteristics was designed and with this model a comparison between the people in the scene was made, to after that identify and determine the people positions and their trajectories along the image sequence.

The developed method has a true positives rate of 74.5% for image sequences with a high grade of difficulty, described above. Our method was compared with the method [2] and we obtained better results by 9.2%. The method [2] was tested previously with images sequences captured at 30 fps, in interior environments, with light changes and changes in the objects position, and it showed a miss rate of only 1%. This show the unlike complexity between the test sequences.

Esta tesis presenta el desarrollo de un método de detección automática y seguimiento de múltiples personas para secuencias de imágenes capturadas a una tasa de 4 fps, en ambientes exteriores con iluminación no controlada, con presencia de personas uniformadas y que presentan oclusión entre sí. Este conjunto de características fue elegido debido a que actualmente se ha notado que la gran variedad de escenarios y circunstancias que pueden ocurrir en diferentes entornos presentan un gran reto en cuanto a crear métodos globales de seguimiento de personas, es decir que funcionen bajo todo tipo de circunstancias, por lo cual actualmente se está optando por generar métodos de seguimiento especializados para cada ambiente, logrando mejores resultados que si se plantea hacer un método global. Es por eso que los métodos de seguimiento en ambientes institucionales, como lo son hospitales, escuelas, laboratorios, asociaciones deportivas, campos militares, entre otros, deben ser aptos para trabajar con secuencias de imágenes con las características antes descritas. Buscando solucionar de esta forma una necesidad específica.

El método desarrollado está basado en la fusión de las secuencias de imágenes infrarrojas y visuales, lo cual implica un preprocesamiento que incluye la calibración de ambas modalidades de cámaras y el registro de las imágenes, dicho preprocesamiento también es descrito a lo largo de la tesis. Para la detección automática se implementó el método HOG [1] de forma independiente para cada tipo de imagen y posteriormente se fusionan ambos resultados obteniendo un resultado global. Finalmente, para la etapa de seguimiento se diseñó un modelo de características a partir del cual se realiza una comparación entre las personas en la escena, para posteriormente identificarlas y determinar su posición y trayectoria seguida a lo largo de la secuencia.

El método desarrollado obtuvo una tasa de 74.5% de verdaderos positivos para secuencias de imágenes con un alto grado de dificultad, descritas anteriormente. Se comparó con el método [2] superándolo en promedio por un 9.2%. Cabe mencionar que el método [2] probado anteriormente con secuencias de imágenes capturadas a 30 fps, en ambientes interiores, con cambios de iluminación y cambios en la posición de los objetos, mostro una tasa de perdida de tan solo 1%, lo cual muestra la diferencia de complejidad entre las secuencias de prueba.

Master thesis

Cameras Computer vision Trocking CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA MATEMÁTICAS CIENCIA DE LOS ORDENADORES

Segmentation of multispectral satellite images based on seeded region growing and instance-based learning

OCTAVIO GOMEZ RAMOS (2007)

In order to reach the balance between the fulfillment of human needs and the protection

of the environment, it is necessary to have detailed and accurate information about

natural resources. Such information can be obtained through thematic maps, a product

of remote sensing. In remote sensing, the generation of accurate thematic maps presents

many research challenges, being one of them, image segmentation.

In this thesis, a novel segmentation algorithm based on seeded region growing and

instance based learning is proposed. The algorithm includes a novel automatic seed

generation approach that uses a histograms analysis, a new weighted instance-based

learning algorithm (WIBK) which obtains one or more weights per feature per class,

a novel region growing algorithm (SRG-WIBK) that uses WIBK as decision criteria,

and a novel region-merging scheme based on ownership tables which allows to merge

regions according to user needs. The WIBK algorithm was experimentally evaluated

on several databases from the UCI repository, and compared against instance-based

and non instance-based learning algorithms showing a very competitive performance.

The SRG-WIBK algorithm was tested on multispectral synthetic images and compared

against the algorithms implemented in the ERDAS software showing very even results.

Para lograr el balance entre la satifacción de las necesidades humanas y la protección

del medio ambiente, es necesario tener información detallada y precisa sobre los recursos

naturales. Esta información puede ser obtenida mediante mapas temáticos, uno de

los productos de la percepción remota. En percepción remota, la generación de mapas

temáticos fiables presenta muchos retos de investigación, siendo uno de ellos, la

segmentación de la imagen.

En esta tesis se propone un nuevo algoritmo de segmentación basado en crecimiento

de regiones y aprendizaje basado en instacias. Dentro de las características del algoritmo

se encuentran un nuevo esquema automático de obtención de semillas basado en

análisis de histogramas, un nuevo algoritmo de aprendizaje basado en instacias (WIBK)

que obtiene uno o más pesos por atributo por clase, un nuevo algoritmo de crecimiento

de regiones (SRG-WIBK) que hace uso de WIBK como criterio de decisión y un nuevo

esquema de agrupamiento de regiones basado en tablas de propiedad que permite agrupar

regiones de acuerdo a las necesidades del usuario. El algoritmo WIBK fué evaluado

experimentalmente en varias bases de datos del repositorio UCI, y comparado contra

algoritmos de aprendizaje basados y no basados en instancias mostrando resultados

muy competitivos. El algoritmo SRG-WIBK fué probado en imágenes multiespectrales

sintéticas, y comparado contra los algoritmos implementados en el software ERDAS

mostrando resultados muy parejos.

Master thesis

Remote sensing Machine learning Computer vision INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES LENGUAJES ALGORÍTMICOS

Atribución de autoría utilizando distintos tipos de características a través de una nueva representación

ADRIAN PASTOR LOPEZ MONROY (2012)

Nowadays, the huge amount of information available in the Web is constantly

growing. Much of this information is in plain text written by users under different

contexts, for example: social networks, forums, blogs, emails, etc. In this regard, it

is important to have automated tools in order to assist the analysis of such information.

One situation that has gained interest in recent years is the Authorship

Attribution (AA) task. In general the main goal of AA is to identify automatically

documents belonging to one or more authors. For example, building methods to

deal with situations such as: terrorist message verification, spam filtering, copyright

disputes, etc. Currently, different algorithms and strategies for addressing

AA have been proposed; especially machine learning approaches. The idea of this

approach is to build classifiers using a set of training documents. Unfortunately,

the available document set is not always ideal, the latter is because there are scenarios

where the instances are few, imbalanced, or both. Considering the above

situations, textual features that best represent the style of each author and documents

representation, play a key role in the performance of machine learning

algorithms. This thesis proposes an alternative method for AA that takes advantage

of using different types of attributes, through a new representation. It follows

the idea that different types of attributes (e.g., character n-grams, punctuation

marks) provide different perspectives of the style of documents and therefore of authors. In particular, we propose: i) using sets of attributes that can retain the

style of the authors, ii) characterizing textual features with a representation that

considers the relationships between documents and authors, and iii) proposing

alternatives to integrate representations of different types of attributes in a classification model. The evaluation is performed on the c50 corpus, which has been

used in different AA works. In our experiments we measure the classification accuracy,

considering scenarios with few training data and imbalanced classes for a

set of authors. The experimental results showed that the proposed method and

our representation is a good alternative to AA, even in settings where the training

data is limited or imbalanced.

Hoy en día la inmensa cantidad de información disponible a través de internet

se encuentra en constante crecimiento. Gran parte de ésta es texto escrito

por usuarios bajo distintos contextos, por ejemplo: redes sociales, foros, bitácoras,

correos electrónicos, etc. En este sentido, surge la necesidad de contar con

mecanismos automáticos para facilitar el análisis de dicha información. Una de

las situaciones que en recientes años ha estado ganando interés es la Atribución

de Autoría (AA). De forma general, la AA consiste en lograr identificar automáticamente los documentos de uno o más autores. Por ejemplo, existe interés en

el desarrollo de métodos para hacer frente a situaciones de: verificación de mensajes

terroristas, filtrado de spam, disputas por derechos de autor, etc. Hoy en

día se han propuesto diferentes algoritmos y estrategias para llevar a cabo la AA;

en especial enfoques de aprendizaje automático. Con este enfoque se pretende

construir clasificadores utilizando un conjunto de documentos de entrenamiento.

Desafortunadamente, no siempre se tiene disponible un conjunto de documentos

ideal, es decir existen escenarios donde los datos son escasos o desbalanceados.

Considerando las situaciones anteriores, los atributos textuales que mejor representen

el estilo de cada autor, así como la representación de los documentos, juegan

un papel fundamental para el buen desempeño de los algoritmos de aprendizaje.

En esta tesis se propone un método alternativo para AA que aproveche el uso de distintos tipos de atributos, por medio de una nueva representación. Se sigue la

idea de que distintos tipos de atributos (e.g., n-gramas de caracteres, signos de

puntuación) proporcionan distintas perspectivas del estilo de los documentos y

por consiguiente de los autores. En particular, proponemos: i) utilizar conjuntos

de atributos que puedan retener el estilo de los autores, ii) caracterizarlos con

una representación que considere las relaciones entre documentos y autores, y iii)

proponer alternativas para la integración de la representación de distintos tipos

de atributos en un modelo de clasificación. La evaluación se realiza sobre el corpus

c50, el cual ha sido utilizado en distintos trabajos de AA. Durante la evaluación

utilizamos la exactitud para medir la clasificación, considerando escenarios con

pocos datos de entrenamiento y desbalanceados.

Master thesis

Attribute grammars Computer applications Classification Automatic programming Assembly languajes CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA MATEMÁTICAS CIENCIA DE LOS ORDENADORES

Reconocimiento de acciones humanas en caminos vehiculares de zonas urbanas

ARIEL ESAU ORTIZ ESQUIVEL (2016)

In recent years, identication and people tracking in images has become topic

of interest by researchers due to its multiple applications, such as video

surveillance, identifying human activities and analysis of pedestrians on vehicular

roads.

Study, detection and classication of basic human actions using image

sequences is an important research topic in computer vision and many different

approaches have been proposed, most of them coincide in the use of

camera systems because of the large amount information that these can offer

about the environment.

Nowadays, there are different approaches for human actions study in

static and dynamic environments. The proposed methods for feature extraction

and representation of people in images focus on identifying human structures

and adjusting geometric models over them in images or using threedimensional

reconstruction systems composed by multiple digital cameras.

Researches has shown that these approaches show high degree of effectiveness

for recognition and classication of different human actions.

However, due to the computational complexity of using this common

approaches, recognition of human actions is limited to applications where it

is required to analyse small number of people without time constraints.

In driving assistance researching, it is necessary the constant observation

of environment using multiple cameras and sensors. In order to identify

obstacles and pedestrians on the scene, several approaches have been proposed

for driver assistance to support safely in roads. This applications requires

high accuracy and fast response times.

In this work, a study of techniques for pedestrian detection and tracking

in roads over image sequences is made. In these, a lot of pedestrians appears

and complicates application of techniques based on the three-dimensional

reconstruction and pose estimation.

Because of this, a new method for human basic actions recognition in

urban environments is developed. This method uses image transform techniques

for pedestrian movement detection and feature extraction. Our results

show advantages in recognition time compared with other approaches.

En los últimos años, la identificación y seguimiento automático de personas en imágenes se ha convertido en objeto de estudio por parte de investigadores debido a sus múltiples aplicaciones, tales como video vigilancia de escenarios, identificación de actividades humanas y análisis de peatones en caminos vehiculares. El análisis y detección de acciones humanas en secuencias con imágenes es un importante tópico de investigación en el área de visión por computadora proponiendo distintos enfoques para realizar esta tarea de forma automática mediante la concatenación de imágenes capturadas a lo largo de una secuencia para describir acciones especificas como se muestra en la figura 1. Muchas de estas propuestas coinciden en el uso de sistemas con cámaras para la captura de secuencias debido a la gran cantidad de información que estas pueden aportar sobre escenarios estáticos o dinámicos. Las técnicas empleadas para la extracción y representación de figuras humanas en imágenes se concentran en la identificación de estructuras corporales, ajustando modelos geométricos o utilizando reconstrucciones tridimensionales basadas en sistemas compuestos por cámaras digitales. Diversas investigaciones han comprobado que estos enfoques tienen un grado de efectividad elevado para el estudio del comportamiento y actividades humanas en secuencias con múltiples imágenes. Sin embargo, el reconocimiento de acciones humanas utilizando estos enfoques se limita a aplicaciones en las que se requiere analizar poca cantidad de personas y sin restricciones de tiempo debido a la complejidad computacional que representa la aplicación de las técnicas para la extracción de caracteristicas. En el desarrollo de sistemas para la asistencia de conducción vehicular es necesario analizar un escenario de forma constante mediante sensores, con especial interés en el campo de la protección peatonal en tiempo real. Propuestas actuales han surgido con el propósito de identificar obstáculos y peatones en escenarios con la finalidad de proporcionar mayor cantidad de información a los conductores sobre el entorno y asistir a estos para transitar con seguridad. Estas aplicaciones, compuestas por etapas definidas como se muestra en la gura 2 demandan alto grado de precisión en cuanto al reconocimiento efectivo de peatones en escenas y el tiempo necesario para ejecutarlos procesos requeridos.

Master thesis

Computer vision Human action recognition Pedestrian protection systems CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA MATEMÁTICAS CIENCIA DE LOS ORDENADORES