Author: MARIA ROSALBA ROJAS MARTINEZ

Hipertensión arterial: prevalencia, diagnóstico oportuno, control y tendencias en adultos mexicanos

LUCIA HERNANDEZ BARRERA MARIA ROSALBA ROJAS MARTINEZ CATALINA MEDINA GARCIA Ismael Ricardo Campos-Nonato Andrea Pedroza Tobias Simon Barquera (2013)

Objetivo. Describir la prevalencia, distribución y tendencias de la hipertensión arterial (HTA) en los adultos mexicanos de 20 años o más, así como conocer la prevalencia de diagnóstico oportuno y control de HTA.

Material y métodos. Se consideró un total de 10 898 adultos. La medición de la tensión arterial se realizó mediante el uso del esfigmomanómetro de mercurio siguiendo los procedimientos recomendados por la American Heart Association. Se consideró que un adulto era hipertenso cuando cumplía con los criterios diagnósticos del JNC 7.

Resultados. La prevalencia de HTA fue de 31.5%, del cual 47.3% desconocía que padecía esta enfermedad. Recibir tratamiento farmacológico no estuvo asociado con un mayor porcentaje de población bajo control.

Conclusión. La tendencia entre los años 2000, 2006 y 2012 sugiere una estabilización. Un problema de salud con esta magnitud requiere mejor diagnóstico, atención y capacitación del sector médico para que éste prescriba tratamientos adecuados y mejore el control de la HTA.

Article

hipertensión; prevalencias; tendencias; diagnóstico; control; México. MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD

Prevalencia y factores asociados a violencia de pareja en usuarias de servicios públicos de salud en México: un análisis comparativo

MARIA DEL ROSARIO VALDEZ SANTIAGO CHRISTIAN ABIGAIL BARROSO QUIAB MARTHA CECILIA HIJAR MEDINA MARIA ROSALBA ROJAS MARTINEZ AURORA DEL RIO ZOLEZZI Leticia Avila (2014)

Objetivo. Conocer la evolución de la prevalencia de violencia de pareja entre 2003 y 2006 en México, identificando los factores asociados a su severidad y comprarlos con lo obtenido en 2003. Material y métodos. Se usó la Encuesta Nacional de Violencia contra las Mujeres (ENVIM 2006), que tiene representatividad nacional, urbana rural de usuarias de servicios de salud. Se entrevistó a 22,318 mujeres mayores de 14 años. Se ajustó el modelo de Regresión Logística Multinomial. La variable dependiente fue el Índice de Severidad de Violencia de Pareja. Resultados. La prevalencia de violencia de pareja se incrementó 17% en relación con 2003. El maltrato en la infancia (ORA = 5.12 IC95% 4.15 6.30) y la violación (ORA = 3.5, 95%IC = 2.66 4.62) fueron las características más importantes para maltrato severo de la mujer. El consumo diario de alcohol de la pareja incrementó hasta 11 veces la posibilidad para maltrato severo. El menor acuerdo de la mujer con roles tradicionales y la mayor escolaridad en ambos fueron factores protectores. Los factores asociados a violencia y su severidad fueron consistentes con lo encontrado en 2003. Conclusiones. La violencia de pareja es un problema social de alta prevalencia que requiere estrategias intersectoriales que apoyen un mayor empoderamiento de las mujeres a través de mayor educación, identificación oportuna y atención de las maltratadas, así como intervenciones para la prevención de la violencia en futuras generaciones

Article

Violencia de pareja, Severidad de la violencia, Encuesta nacional, México MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD

Clinical characterization of data-driven diabetes subgroups in Mexicans using a reproducible machine learning approach

OMAR YAXMEHEN BELLO CHAVOLLA JESSICA PAOLA BAHENA LOPEZ ARSENIO VARGAS VAZQUEZ Neftali Eduardo Antonio Villa Alejandro Márquez Salinas Carlos Alberto Fermín Martínez MARIA ROSALBA ROJAS MARTINEZ ROOPA PRAVIN MEHTA IVETTE CRUZ BAUTISTA MIGUEL SERGIO HERNANDEZ JIMENEZ ANA CRISTINA GARCIA ULLOA PALOMA ALMEDA VALDES CARLOS ALBERTO AGUILAR SALINAS (2020)

Introduction Previous reports in European populations demonstrated the existence of five data-driven adult-onset diabetes subgroups. Here, we use self-normalizing neural networks (SNNN) to improve reproducibility of these data-driven diabetes subgroups in Mexican cohorts to extend its application to more diverse settings.

Research design and methods We trained SNNN and compared it with k-means clustering to classify diabetes subgroups in a multiethnic and representative population-based National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) datasets with all available measures (training sample: NHANES-III, n=1132; validation sample: NHANES 1999–2006, n=626). SNNN models were then applied to four Mexican cohorts (SIGMA-UIEM, n=1521; Metabolic Syndrome cohort, n=6144; ENSANUT 2016, n=614 and CAIPaDi, n=1608) to characterize diabetes subgroups in Mexicans according to treatment response, risk for chronic complications and risk factors for the incidence of each subgroup.

Results SNNN yielded four reproducible clinical profiles (obesity related, insulin deficient, insulin resistant, age related) in NHANES and Mexican cohorts even without C-peptide measurements. We observed in a population-based survey a high prevalence of the insulin-deficient form (41.25%, 95% CI 41.02% to 41.48%), followed by obesity-related (33.60%, 95% CI 33.40% to 33.79%), age-related (14.72%, 95% CI 14.63% to 14.82%) and severe insulin-resistant groups. A significant association was found between the SLC16A11 diabetes risk variant and the obesity-related subgroup (OR 1.42, 95% CI 1.10 to 1.83, p=0.008). Among incident cases, we observed a greater incidence of mild obesity-related diabetes (n=149, 45.0%). In a diabetes outpatient clinic cohort, we observed increased 1-year risk (HR 1.59, 95% CI 1.01 to 2.51) and 2-year risk (HR 1.94, 95% CI 1.13 to 3.31) for incident retinopathy in the insulin-deficient group and decreased 2-year diabetic retinopathy risk for the obesity-related subgroup (HR 0.49, 95% CI 0.27 to 0.89).

Conclusions Diabetes subgroup phenotypes are reproducible using SNNN; our algorithm is available as web-based tool. Application of these models allowed for better characterization of diabetes subgroups and risk factors in Mexicans that could have clinical applications.

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