Author: JOSE ISMAEL DE LA ROSA VARGAS

El CEPSTRUM y un esuqema simple para deconvolución

JOSE ISMAEL DE LA ROSA VARGAS (1997)

En este artículo se propone el estudio de un método para la deconvolución monodimensional conocido como

deconvolución homomórfica, el cual se fundamenta en la teoría del cepstrum. Se demuestra que la convolución en el dominio del tiempo equivale a una suma en un dominio " quefrencial ", esto significa que en dicho dominio se puede obtener la separación de las señales x(t) y h(t) que fueron convolucionadas. El artículo presenta la terminología y el análisis matemático para obtener una expresión cerrada del cepstrum, mencionando algunas de sus propiedades. Se obtiene un esquema simple de deconvolución homomórfica, cuando la secuencia de excitación x es un ruido blanco y la respuesta al impulso h es una secuencia de fase

mínima. El análisis teórico es validado con varios ejemplos de simulación.

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INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Deconvolución análisis cepstral

Obtención de la respuesta en frecuencia auditiva usando un modelo bio-mimético

JOSE ISMAEL DE LA ROSA VARGAS (2008)

Se propone un modelo matemático con relación a la posición en el espacio de una fuente de sonido. El modelo matemático es función de los ángulos de azimut y elevación, partiendo de la medición de la Respuesta en Frecuencia Relativa a la Cabeza (HRTF) en un modelo bio-mimético. El modelo bio-mimético se construye con base en un maniquí (cabeza) que simula a una persona a la cual se le hacen incidir ondas sonoras desde diferentes posiciones en un espacio radial. Se observó que la posición de los polos y ceros del modelo matemático pueden dar información de la localización de la fuente.

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INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Análisis de señales acústicas localización de fuentes

Compensador de fricción continuo, ajustable y no lineal para control de velocidad

JOSE ISMAEL DE LA ROSA VARGAS (2009)

En este trabajo se presenta un nuevo algoritmo para compensar la fricción en control de velocidad de mecanismos, utilizando funciones estáticas no lineales, CCASNOL (Compensador Continuo, Ajustable, Suave y No Lineal). Este compensador se caracteriza principalmente porque es capaz de variar el par generado dependiendo del error de velocidad y la velocidad deseada, lo cual le permite compensar de una forma más suave desde bajas hasta altas velocidades. Para bajas velocidades el efecto de la fricción es considerablemente nocivo y entonces es necesaria una fuerte compensación. Conforme aumenta la velocidad deseada, este efecto se ve disminuido ya que el par producido por el mecanismo es mayor que el de la

fricción y por lo tanto se requiere menor compensación.

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INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Control de velocidad modelado de la fricción

A statistical inference comparison for measurement estimation: Application to the estimation of groove dimensions by RFEC

JOSE ISMAEL DE LA ROSA VARGAS (2005)

The purpose of the current paper is to present the comparison of different techniques for making statistical inference about a measurement systemmodel. This comparison presents results when two main assumptions are made. First, the unknowable behavior of the errors probability density function (pdf) p(e), since the real measurement systems are always exposed to continuous perturbations of an unknown nature; second, the assumption that after some experimentation one can obtain suf cient information which can be incorporated into the modelling as prior information. The first assumption lead us to propose the use of two approaches which permit building hybrid algorithms; such approaches are the non-parametric Bootstrap and the kernel methods. The second assumption makes possible the exploration of a Bayesian framework solution and the Monte Carlo Márkov Chain (MCMC) auxiliary use to access the a posteriori measurement pdf For both assumptions over p(e) and the model, different classical criteria can be used; one uses also an extension of a recent criterion of entropy minimization. Finally, a comparison between results obtained with the different schemes proposed in [9] is presented.

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INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA MCMC Measure estimation Monte Carlo simulation

Vadose zone hydraulic conductivity monitoring by using an arduino data acquisition system

JOSE ISMAEL DE LA ROSA VARGAS (2018)

In this work the development of a continuous monitoring system for the hydraulic conductivity is presented. The system uses the measurement of temperatures in geological materials at different depths to calculate the wáter flux rates by using analytical solutions for the Stallman´s heat and fluid transport equation. Data from sensors are filtered and phase and amplitude information is extracted by using Digital Signal Processing techniques, such as DHR inside MATLAB environment. A column test was developed to evaluate the system performance and its results were compared against real infiltration data. Initial result shows a good performance (r- RSME = 0.08). After improvements, the system could be installed in the field to monitor water flux rates and hydraulic conductivity in intermittent rivers and areas considered as a recharge zones to study and quantify infiltration volumes.

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INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Dynamic Harmonic Regression (DHR) Hydraulic conductivity Stallman equation

A comparative between Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) and Inverse Mel Frequency Cepstral Coefficients (IMFCC) features for an Automatic Bird Species Recognition System

JOSE ISMAEL DE LA ROSA VARGAS (2018)

In this paper a comparative between Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) and Inverse Mel Frequency

Cepstral Coefficients (IMFCC) features for an automatic bird species recognition system is proposed with the aim to validate IMFCC as a feature that can also be extracted for bird species recognition. In biodiversity monitoring task there are some traditional techniques and, bioacoustics studies biodiversity by a noninvasive way based on the relationship between animal species and its sounds. Bioacoustics methodology for avian conservation are based on automatic speech recognition techniques and one of the traditional extracted features in this area are MFCC. Nevertheless some new studies uses IMFCC as a complementary frequency information. From results, it is concluded that IMFCC features have better performance than traditional MFCC features but, performance still depends on the recognized bird sound.

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INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA bioacoustics bird classification HMM IMFCC MFCC

Aproximación a la reconstrucción tomográfica óptica de objetos de fase suaves usando polinomios Chebyshev

JOSE ISMAEL DE LA ROSA VARGAS (2016)

En este artículo se presenta la reconstrucción de la imagen de la sección transversal de un objeto de fase usando técnicas de tomografía óptica, partiendo de la imagen de un interferograma sin portadora y un sistema óptico en configuración Mach-Zehnder. La reconstrucción se realiza usando polinomios Chebyshev como funciones base y el objeto de fase cumple las características de ser suave, continuo y radialmente simétrico.

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INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Tomografía óptica interferometría inversión de Abel desenvolvimiento de fase

On the Kernel selection for Minimum-Entropy estimation

JOSE ISMAEL DE LA ROSA VARGAS (2002)

The purpose of this paper is to investigate the selection of an appropiate kernel to be used in a recent robust approach called mínimum entropy estimator (MEE), This MEE estimator is extended to measurement estimaiion and pdf approximation when p(e) is unknown. The entropy criterion is constructed on the basis of a symmetrized kernel estimate p_n,h (e) of p(e). The MEE performance is generally better than the Maximum Likelihood (ML) estimator. The bandwidth selectian procedure is a crucial task to assure consistency of kernel estimates. Moreover, recent proposed Hilbert kernels avoid the use of bandwidth, improving the consistency of the kernel estimate. A comparison between resuUs obtoined with normal, cosine and Hilbert kernelr is presented.

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INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Kernel estimation Maximum Likelihood

Escuchando a la naturaleza: Del reconocimiento de voz a la bioacústica

JOSE ISMAEL DE LA ROSA VARGAS (2016)

La bioacústica es la rama de la ciencia que, mediante información acústica, se encarga del estudio de la forma de transmisión y recepción de información biológica con el fin de alcanzar desde la identificación de especies hasta la determinación de la salud de un ecosistema. Algunos desarrollos recientes se han enfocado en la adecuación y aplicación de técnicas de reconocimiento de voz tales como el uso de Modelos Ocultos de Markov, Redes Neuronales, entre otros; con el fin de lograr el reconocimiento automatizado de especies. En esta revisión se presentan algunos avances tecnológicos en el área así como una visión global sobre las herramientas matemáticas disponibles para, mediante ellas, lograr algunos de los objetivos que la bioacústica pretende alcanzar.

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INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Bioacústica Biología Identificación de especies Reconocimiento Automático de Voz

Bootstrap methods applied to indirect measurement

JOSE ISMAEL DE LA ROSA VARGAS (2001)

A biased bootstrap technique is presented to obtain robust parameter and measurement estimates. Moreover, the estimation of a measurement probability density function (pdf) using classical bootstrap techniques is presented as our final goal. Most of the time, large scale repetition of an experiment is not economically feasible, the Monte Carlo method cannot be used for uncertainty characterization and bootstrap methods are proved to be a potentially useful alternative. The measurement characterization is driven by the pdf estimation in a non-linear non-Gaussian case and with limited observed data.

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INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Bootstrap Monte Carlo method uncertainty characterization