Author: FRANCISCO SANCHEZ OCHOA

Estudios ab initio de las interacciones electrónicas y estructurales de nano-híbridos orgánico-minerales

FRANCISCO SANCHEZ OCHOA (2016)

"Se han realizado cálculos ab initio de energía total dentro de la teoría del funcional

de la densidad y pseudopotenciales, para el estudio de las interacciones

estructurales y electrónicas entre sistemas con diferente geometría atómica y

carácter electrónico.

Inicialmente, se presentan estudios de las propiedades estructurales y electrónicas

el azul Maya. Como pigmento sintético, el azul Maya es un híbrido orgánico-inorgánico constituido por índigo y dehidroíndigo (moléculas orgánicas); y una

arcilla incolora tipo paligorsquita. En la primera etapa, se optimizaron las geometrías atómicas del índigo y dehidroíndigo; para después graficar los niveles de

energía moleculares más cercanos al nivel de Fermi, HOMO y LUMO. En una

segunda etapa, se hizo un análisis de los enlaces y las propiedades electrónicas

de la paligorsquita hidratada con estructura ortorrómbica (Pbmn) y monoclínica

(C2/m), con sustituciones de Al por Mg en la capa dioctaédrica."

Doctoral thesis

Funcionales de densidad Química computacional Pigmentos Geometría molecular Ciencia de los materiales CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA

Decision tree based classifiers for large datasets

Anilú Franco Arcega Jesús Ariel Carrasco Ochoa GUILLERMO SANCHEZ DIAZ José Francisco Martínez Trinidad (2013)

In this paper, several algorithms have been developed for building decision trees from large datasets. These algorithms overcome some restrictions of the most recent algorithms in the state of the art. Three of these algorithms have been designed to process datasets described exclusively by numeric attributes, and the fourth one, for processing mixed datasets. The proposed algorithms process all the training instances without storing the whole dataset in the main memory. Besides, the developed algorithms are faster than the most recent algorithms for building decision trees from large datasets, and reach competitive accuracy rates.

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CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA MATEMÁTICAS CIENCIA DE LOS ORDENADORES CIENCIA DE LOS ORDENADORES

Water quality assessment in shrimp culture using an analytical hierarchical process

José Juan Carbajal Hernández LUIS PASTOR SANCHEZ FERNANDEZ LUIS ALFONSO VILLA VARGAS Jesús Ariel Carrasco Ochoa José Francisco Martínez Trinidad (2013)

Water quality assessment is an important activity for controlling harmful crisis in aquaculture systems. The objective of our study was to develop a new Water Quality Index focused on monitoring of shrimp farms; detecting poor water quality and preventing negative effects in the ecosystem. Usually, several water quality parameters are monitored and measured in a shrimp farm during a farming period. Those parameters are classified according to their negative effects in the ecosystem and their respective allowed limits are also defined. The proposed Water Quality Index assigns a priority level to each water parameter through a new analytical hierarchical process (AHP), which allows an accurate assessment of the water quality. Our proposed index was applied to assess the water quality condition in extensive shrimp farms in Mexico. A comparison between our approach and those proposed in the literature shows its good performance when real environments are assessed.

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Water Quality Index Aquaculture Analytical hierarchy process Shrimp culture CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA MATEMÁTICAS CIENCIA DE LOS ORDENADORES CIENCIA DE LOS ORDENADORES