Author: FERNANDO ESQUIVEL BOCANEGRA

Estimación de la media poblacional en un muestreo polietampico

FERNANDO ESQUIVEL BOCANEGRA (1994)

"En el desarrollo teórico que a continuación se presenta, se aborda el problema de estimar la media poblacional y la varianza del estimador, aplicando para tal efecto, diversos diseños o procedimientos de muestreo. En lo que corresponde al Capítulo Uno, la estimación de la media poblacional y de la varianza del estimador se basa en un muestreo simple aleatorio, sin reemplazo. En el Capítulo Dos, la estimación de tales parámetros se lleva a cabo haciendo uso del muestreo por conglomerados (monoetápico), en donde los conglomerados (de diferente tamaño ) son seleccionados mediante un muestreo simple aleatorio, sin reemplazo. Teniendo como base a los dos diseños anteriores, en el Capítulo Tres, la estimación de los parámetros antes mencionados se lleva a cabo considerando un muestreo por conglomerados en dos etapas ( submuestreo ), en donde las unidades seleccionadas en cada etapa son extraídas mediante un muestreo simple aleatorio, sin reemplazo. Finalmente, en el Capítulo Cuatro, se proponen estimadores ( insesgados ) tanto para la media poblacional así como para la varianza del estimador, cuyo desarrollo se basa en un muestreo por conglomerados en tres etapas ( muestreo polietápico ), en donde las unidades muéstrales de la primera etapa son seleccionadas con reemplazo y con diferente probabilidad, mientras que las unidades de la segunda y tercera etapa son extraídas usando un muestreo simple aleatorio, sin reemplazo."

In the theoretical development presented below, the problem of estimating the population mean and the variance of the estimator is approached, applying various designs or sampling procedures for this purpose. In what corresponds to Chapter One, the estimation of the population mean and the variance of the estimator is based on a simple random sampling, without replacement. In Chapter Two, the estimation of such parameters is carried out using cluster sampling (single-stage), where clusters (of different sizes) are selected by simple random sampling, without replacement. Based on the two previous designs, in Chapter Three, the estimation of the aforementioned parameters is carried out considering a cluster sampling in two stages (subsampling), where the units selected in each stage are extracted through a sampling simple random, no replacement. Finally, in Chapter Four, estimators (unbiased) are proposed both for the population mean as well as for the variance of the estimator, whose development is based on a three-stage cluster sampling (multistage sampling), where the sample units of the First stage are selected with replacement and with different probability, while second and third stage units are extracted using simple random sampling, without replacement.

Master thesis

Población Párametro Estimador Varianza CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA