Author: ALEJANDRO ANTONIO TORRES GARCIA

Análisis y clasificación de electroencefalogramas (EEG) registrados durante el habla imaginada

ALEJANDRO ANTONIO TORRES GARCIA (2016)

La forma más sencilla de comunicarnos con otras personas es mediante el lenguaje

oral. Sin embargo, existen situaciones en las que no es posible emitir una señal acústica

entendible, o bien, se requiere comunicar un mensaje de forma privada o en ambientes

ruidosos. En estas situaciones son deseables sistemas, conocidos como interfaces de

habla silente (SSI del inglés Silent Speech Interfaces), que traten de aprovechar diferentes

tipos de habla registradas de diferentes órganos involucrados en la producción

del lenguaje hablado como: el tracto vocal, el rostro, la lengua, los dientes, la glotis e

inclusive el cerebro. Este último también ha sido de interés para el área de investigación

de las interfaces cerebro-computadora (BCI, por sus siglas en inglés), las cuales tienen

a la comunicación como uno de sus propósitos principales. Para tratar de lograr este

propósito, las BCI típicas registran la actividad cerebral mediante electroencefalogramas

(EEG), y se basan en 4 neuro-paradigmas (potenciales corticales lentos, imágenes

motoras, señales P300 y potenciales visuales evocados) que suelen ser poco intuitivos y

necesitan de una traducción al dominio del lenguaje. En consecuencia, la presente tesis

explora un neuro-paradigma alternativo llamado habla imaginada, el cual se refiere a

la pronunciación interna de palabras pero sin emitir sonidos ni articular gestos faciales.

Doctoral thesis

Imagined speech Classification Brain computer interface Silent speech inteface Discrete wavelet transform CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA MATEMÁTICAS CIENCIA DE LOS ORDENADORES SISTEMAS DE CONTROL MÉDICO

Clasificación de palabras no pronunciadas presentes en electroencefalogramas (EEG)

ALEJANDRO ANTONIO TORRES GARCIA (2011)

The present work aims to the development of a method for the processing and

classification of electroencephalographic signals (EEG), belonging of a single subject,

to recognize unspoken words belonging to a reduced vocabulary. Specifically,

a precise recognition would allow to mentally control a computer screen cursor,

thus, with this purpose, the vocabulary is composed by the Spanish language

words: “arriba”,“abajo”, “izquierda”, “derecha”, and “seleccionar”.

To start the process, the EEG signals were acquired using a protocol based

on markers, to know a priori in what part of the EEG signal a subject imagines

the pronunciation of an indicated word. With the markers were formed windows,

between which the samples could be found. To accomplish the objective, only the

signals from channels F7, FC5, T7 y P7 (which are the nearest to the Wernicke

and Broca areas) were taken in count. After that, the signals coming from those

channels were filtered using a band-pass FIR filter at 4-25 Hz., and the windows

were adjusted to 256 samples. Furthermore, features were obtained using discrete

wavelet transform (DWT) to train and assess four classifiers: Naive Bayes (NB),

Random Forests (RF), Support Vector Machines (SVM) and Bagging-RF. The

evaluation measures are accuracy and kappa index obtained using 10-folds cross

validation.

EEG signals belonging to 21 subjects were recorded, for each subject around

30 windows for each word were obtained. In the case of the best classifier, Bagging-

RF, the accuracy rate and kappa index average were 40.48% and 0.24, respectively. Furthermore, an analysis at the unspoken words level classification for Bagging-

RF and Random Forests was performed, where the classifiers were assessed with

recall, specificity, precision, and f-measure.

The results are still far of the precision needed to effectively control a BCI, but

they are encouraging because accuracy rates are above 20 %, i.e. above chance for

five classes, and kappa values are greater than 0, which are values comparable

to state of the art research. Based on them, it can be concluded that EEG signals

actually, contain information to allow the classification of the unspoken words

belonging to a reduced vocabulary by the proposed method. That is why, unspoken

speech turns out to be a promising and intuitive electrophysiologic source to

control BCIs.

La presente investigación tiene como objetivo desarrollar un método de procesamiento

y clasificación de señales electroencefalográficas (EEG) de un individuo

para reconocer palabras no pronunciadas de un vocabulario reducido. Específicamente,

un reconocimiento preciso permitirá controlar mentalmente el cursor de

una computadora, ya que, con ese fin, el vocabulario consta de las palabras del

lenguaje español: “arriba”, “abajo”, “izquierda”, “derecha”, y “seleccionar”.

Para iniciar el proceso, las señales EEG se adquieren utilizando un protocolo

básico basado en marcadores, para saber a priori en qué parte de la señal la

persona imagina la dicción (habla no pronunciada) de la palabra indicada, con

los marcadores se forman ventanas. Para cumplir el objetivo, únicamente son de

interés las señales de los canales F7, FC5, T7 y P7 (los más cercanos a las áreas

cerebrales de Broca y Wernicke). Posteriormente, éstas son filtradas utilizando

un FIR pasa-bandas en el rango de 4-25 Hz, y las ventanas son ajustadas a 256

muestras. Además, se extraen características mediante la transformada wavelet

discreta que son utilizadas para entrenar y evaluar a cuatro clasificadores: Naive

Bayes (NB), Random Forests (RF), Máquina de vectores de soporte (SVM), y Bagging

de Random Forest (Bagging-RF). Las medidas de evaluación son la exactitud

y el coeficiente kappa obtenidas mediante validación cruzada con 10 pliegues.

Se grabaron señales EEG de 21 individuos, para cada uno de los cuales se tienen

alrededor de 30 ventanas correspondientes a cada una de las palabras. Para el caso

del mejor clasificador Bagging-RF, los valores promedio tanto del porcentaje de exactitud como para el coeficiente kappa son 40.48% y 0.24, respectivamente.

Además, se presenta un análisis de Bagging-RF y RF a nivel de la clasificación de

las palabras no pronunciadas, donde se evalúa a los clasificadores con el recuerdo,

la especificidad, la precisión y la medida-F.

Los resultados aún distan de lo necesario para controlar eficazmente a una

BCI sin embargo, debido a que los porcentajes de exactitud están arriba del 20 %,

es decir, arriba del azar para cinco clases, y los valores de kappa mayores a 0, se

puede concluir que las señales EEG efectivamente contienen información que hace

posible la clasificación de las palabras no pronunciadas del vocabulario reducido

mediante el método propuesto.

Master thesis

Electroencephalography Classification Brain CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA MATEMÁTICAS CIENCIA DE LOS ORDENADORES

Transparencia, combate a la corrupción y Gobierno Abierto: La experiencia de México

CONCEPCION ANGELICA MENDIETA RAMIREZ Alma Verónica Méndez Pacheco BARBARA TORRES ROMERO CARLOS ENRIQUE AHUACTZIN MARTINEZ Dulce Maribel Corona Rojas Felipe José Hevia de la Jara Georgina Alducin González HUGO LUIS SANCHEZ GUDIÑO Jairo Garzón Montaño JORGE LUIS CASTILLO DURAN JOSE ANTONIO MEYER RODRIGUEZ JOSE DE JESUS SOSA LOPEZ JOSE LUIS ESTRADA RODRIGUEZ JOSE LUIS MENDOZA TABLERO JOSE OJEDA BUSTAMANTE JUAN ANTONIO LE CLERCQ ORTEGA Lorenzo Antonio Portilla Vásquez MARIA GABRIELA MARTINEZ TIBURCIO Maria Luisa Rubio González MARIA MAGDALENA SAM BAUTISTA Norma Del Río Pedro Manuel Rodríguez Suárez Rafael Caballero RAMON FERNANDEZ MEJIA RICARDO JOEL JIMENEZ GONZALEZ RODRIGO SANDOVAL ALMAZAN VICTOR ALEJANDRO VILLEGAS CORONA YADIRA DEL CARMEN ROSALES RUIZ Yolli García Alvarez (2017)

La mayoría de las encuestas hacia las elecciones presidenciales en México de 2018 coinciden: el tema que más lastima a los mexicanos del Siglo XXI es la corrupción y la impunidad, junto con la seguridad ciudadana y económica. La promesa de una menor corrupción que acompañó nuestras transiciones, tanto a nivel federal como en las entidades federativas, no se ha cumplido, afectando nuestra confianza en el régimen democrático como el más efectivo para tener mejor calidad de vida. Este libro da cuenta de ello y con la creación del Sistema Nacional Anticorrupción, publicado en el Diario Oficial de la Federación el 25 de mayo de 2015, se abre un espacio para el trabajo colaborativo y de incidencia con las distintas organizaciones que integran el colectivo CIMTRA; para promover a partir de la transparencia las acciones contra la corrupción en los gobiernos. En la medida que las instituciones y los ciudadanos asumamos la corresponsabilidad que tenemos en la construcción de ciudadanía, y respeto a los derechos fundamentales de los ciudadanos se logrará controlar el ejercicio de los poderes públicos y se resignificará la política como el mejor espacio para el mejoramiento de nuestro país.

Book

Transparencia Corrupción Gobierno Abierto Transparencia Mexicana HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA CONDUCTA

Marejadas rurales y luchas por la vida, vol. iv: permanencias, resistencias y luchas por la vida

NICOLA MARIA KEILBACH BAER Rosalia López Paniagua FRANCISCO HERRERA TAPIA ELISABETH ALBINE MAGER HOIS MIGUEL ANGEL PAZ FRAYRE CARLA BEATRIZ ZAMORA LOMELI María Isabel Mora Ledesma José Javier Maisterrena Zubirán CLARA CASTILLO LARA Pedro Yañez Moreno ANTONIO ALEJANDRO GONZALEZ GONZALEZ Oscar Cuellar Saavedra Teresa Bonilla MIGUEL ANGEL PAZ FRAYRE VICTOR LEONEL JUAN MARTINEZ RODRIGO ISAIAS PERALTA VELEZ Andrea Vaccaro Edgar Javier Lugo López DANIELA CARRASCO BERGE Marco Antonio Montiel Torres OSCAR SANCHEZ CARRILLO AUREA LIBIA MONTES FLORES JULIO SANTIAGO HERNANDEZ EDILMA DE JESUS DESIDERIO LUIS DONALDO SERAFIN GARCIA Nancy Altamirano Méndez J. Jesús Gil Méndez (2019)

Volumen 4. Permanencias, resistencias y luchas por la vida, coordinado por: Elisabeth A. Mager Hois, Miguel Ángel Paz Frayre y Carla Zamora Lomelí, integra 15 capítulos y está dividido en tres secciones, la primera denominada Permanencia, contiene 5 capítulos que intentan establecer como eje común la lucha continua en las comunidades campesinas para continuar con la vida rural. La segunda, Identidad y resistencia, está compuesta por 4 capítulos que reflexionan sobre varios procesos de resistencia de la vida rural ante los cambios globales e internos en su propio proceso de vida, otros trabajos intentan encontrar aquellos elementos que generan y mantienen alguna forma de identidad, y la tercera sección, Lucha por la vida, contiene 6 trabajos que demuestran todas aquellas posibilidades que existen en el medio rural para sostenerse y mantenerse, generando diferentes formas y estrategias que los une en la continua lucha por vivir con pocas pretensiones y con difíciles perspectivas pero siempre encontrando alternativas.

ASOCIACIÓN MEXICANA DE ESTUDIOS RURALES, INSTITUTO DE CIENCIAS AGROPECUARIAS Y RURALES (ICAR), UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN-UNAM, ECOSUR, CUCOSTA SUR GRANA, EL COLEGIO DE MICHOACÁN A.C., UNIVERSIDAD MICHOACANA DE SAN NICOLAS HIDALGO

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Permanencias Identidades y Resistencias Luchas por la Vida HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA CONDUCTA